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Inferencia Bayesiana en el Modelo SIR

, 2014
Las epidemias han tenido un impacto significativo en la historia de la humanidad, pues han afectado directamente la economía, la demografía, la política.
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Inferencia bayesiana aproximada del modelo espacio-temporal usando NNGP

, 2023
Los modelos espacio-temporales nos permiten estudiar la distribución espacial de una variable en el tiempo. Por ejemplo, se puede estudiar la distribución espacial del material particulado en un país a través de los años, dado que las concentraciones de material particulado en estaciones cercanas pueden ser similares y la concentración en una estación ...
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New volatility models under a Bayesian perspective: a case study

Economia Aplicada, 2014
Neste artigo, apresentamos uma breve descrição dos modelos ARCH, GARCH e EGARCH. Normalmente, as estimativas dos parâmetros desses modelos são obtidos através de métodos de máxima verossimilhança.
Edilberto Cepeda Cuervo, Jorge Alberto Achcar, Milton Barossi-Filho   +2 more
doaj  

Método de Monte Carlo : uso y aplicaciones en Inferencia Bayesiana

, 2021
ESP
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Inferencia bayesiana para la distribución gamma de dos parámetros asumiendo diferentes a prioris no informativas

, 2022
In this paper distinct prior distributions are derived in a Bayesian inference of the two-parameters Gamma distribution. Noniformative priors, such as Jeffreys, reference, MDIP, Tibshirani and an innovative prior based on the copula approach are investigated.
Antonio Moala, Fernando, Luiz Ramos, Pedro, Alberto Achcar, Jorge   +2 more
openaire   +1 more source

APRENDIZAGEM NA PERSPECTIVA DO CÉREBRO BAYESIANO

Imagens da Educação
Esta revisão narrativa apresenta o construto teórico do Cérebro Bayesiano para o campo da aprendizagem. O objetivo é contribuir para a ampliação e consolidação do entendimento de processos do aprender.
Mirela Cunha Cardoso Ramacciotti, Maria Luiza Iennaco   +1 more
doaj   +1 more source

Reevaluation of the phylogenetic relationships among Neotomini rodents (Hodomys, Neotoma, and Xenomys) and comments on the woodrat classification. [PDF]

J Mammal, 2022
Bradley RD, Edwards CW, Lindsey LL, Bateman JR, Cajimat MNB, Milazzo ML, Fulhorst CF, Matocq MD, Mauldin MR.   +8 more
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SINGLE MEG/EEG SOURCE RECONSTRUCTION WITH MULTIPLE SPARSE PRIORS AND VARIABLE PATCHES

Dyna, 2012
La reconstrucción de actividad neuronal a partir de datos MEG/EEG se ha convertido en una importante herramienta en neurología. A pesar de ser un problema mal condicionado, su incertidumbre se puede reducir incluyendo información previa en algoritmos ...
JOSÉ D. LÓPEZ, GARETH R. BARNES, JAIRO J. ESPINOSA   +2 more
doaj  

Métodos de Montecarlo aplicados a inferencia bayesiana: importance sampling

, 2017
Los métodos de Monte Carlo son una serie de algoritmos no deterministas que se emplean en la aproximación de problemas o expresiones matemáticas que tienen gran dificultad de resolución o de evaluación con exactitud. En la actualidad, son utilizados en muchas aplicaciones en diversos campos sin que gran parte de las personas que los utilizan conozca ...
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Ajuste de curvas de produção de ovos pelo método de Wood para quatro linhagens de poedeiras leves

Ciência Animal Brasileira
Objetivou-se com este estudo ajustar pelo método de Wood a curva de produção de ovos de quatro linhagens de poedeiras leves (Nick Chick, Lohmann NA Lite, Bovans White e Lohmann LSL) por meio da análise Bayesiana.
karina Maia, Wellington Marques de Souza, Mariani Ireni Benitis, Maria Vitória Freitas, Robson Marcelo Rossi, Simara Marcia Marcato   +5 more
doaj