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¿Por qué la inferencia estadística bayesiana?

, 2006
En este artículo se pretende justifcar por qué se debe utilizar la aproximación bayesiana a la inferencia estadística. Como anunciaba Lindley en el primer Congreso Internacional de Estadística Bayesiana, falta menos para el 2021 año en el que el adjetivo bayesiana para la estadística sería superfluo al ser todas las aproximaciones a la estadística ...
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Inferencia Bayesiana en el Modelo SIR

, 2014
Las epidemias han tenido un impacto significativo en la historia de la humanidad, pues han afectado directamente la economía, la demografía, la política.
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INFERÊNCIA BAYESIANA NA AVALIAÇÃO GENÉTICA DE BOVINOS DA RAÇA TABAPUÃ DO NORDESTE BRASILEIRO

Revista Caatinga, 2015
The objective was to compare models by Bayes factor (BF) to estimate the (co)variance compo- nents, genetic parameters and genetic values for the adjusted weights at 205 (W205), 365 (W365) and 550 (W550) days of age in Tabapuã animals reared on pasture ...
ARACELE PRATES DE OLIVEIRA, CARLOS HENRIQUE MENDES MALHADO, LEANDRO TEIXEIRA BARBOSA, RAIMUNDO MARTINS FILHO, PAULO LUIZ SOUZA CARNEIRO   +4 more
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Inferencia bayesiana aproximada del modelo espacio-temporal usando NNGP

, 2023
Los modelos espacio-temporales nos permiten estudiar la distribución espacial de una variable en el tiempo. Por ejemplo, se puede estudiar la distribución espacial del material particulado en un país a través de los años, dado que las concentraciones de material particulado en estaciones cercanas pueden ser similares y la concentración en una estación ...
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Método de Monte Carlo : uso y aplicaciones en Inferencia Bayesiana

, 2021
ESP
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Inferencia bayesiana para la distribución gamma de dos parámetros asumiendo diferentes a prioris no informativas

, 2022
In this paper distinct prior distributions are derived in a Bayesian inference of the two-parameters Gamma distribution. Noniformative priors, such as Jeffreys, reference, MDIP, Tibshirani and an innovative prior based on the copula approach are investigated.
Antonio Moala, Fernando, Luiz Ramos, Pedro, Alberto Achcar, Jorge   +2 more
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New volatility models under a Bayesian perspective: a case study

Economia Aplicada, 2014
Neste artigo, apresentamos uma breve descrição dos modelos ARCH, GARCH e EGARCH. Normalmente, as estimativas dos parâmetros desses modelos são obtidos através de métodos de máxima verossimilhança.
Edilberto Cepeda Cuervo, Jorge Alberto Achcar, Milton Barossi-Filho   +2 more
doaj  

Probabilidad de Estados de Daño en Estructuras Utilizando Parámetros Dinámicos e Inferencia Bayesiana

Mecánica Computacional
El monitoreo de la salud estructural es un tema de interés por el impacto sobre los programas de mantenimiento de infraestructura. Hay que considerar si hay o no daño, donde se localiza, su magnitud y la estimación de vida útil residual. La metodología implementada es proponer “escenarios de daños” en un modelo numérico del sistema, incluyendo ...
Oscar Möller, Germán Lucero, Juan Pablo Ascheri   +2 more
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APRENDIZAGEM NA PERSPECTIVA DO CÉREBRO BAYESIANO

Imagens da Educação
Esta revisão narrativa apresenta o construto teórico do Cérebro Bayesiano para o campo da aprendizagem. O objetivo é contribuir para a ampliação e consolidação do entendimento de processos do aprender.
Mirela Cunha Cardoso Ramacciotti, Maria Luiza Iennaco   +1 more
doaj   +1 more source

Reevaluation of the phylogenetic relationships among Neotomini rodents (Hodomys, Neotoma, and Xenomys) and comments on the woodrat classification. [PDF]

J Mammal, 2022
Bradley RD, Edwards CW, Lindsey LL, Bateman JR, Cajimat MNB, Milazzo ML, Fulhorst CF, Matocq MD, Mauldin MR.   +8 more
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