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Probabilidad de Estados de Daño en Estructuras Utilizando Parámetros Dinámicos e Inferencia Bayesiana

open access: yesMecánica Computacional
El monitoreo de la salud estructural es un tema de interés por el impacto sobre los programas de mantenimiento de infraestructura. Hay que considerar si hay o no daño, donde se localiza, su magnitud y la estimación de vida útil residual. La metodología implementada es proponer “escenarios de daños” en un modelo numérico del sistema, incluyendo ...
Oscar Möller   +2 more
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Two new species of Peromyscus (Cricetidae: Neotominae) from the Transverse Volcanic Belt of Mexico. [PDF]

open access: yesJ Mammal, 2022
Bradley RD   +6 more
europepmc   +1 more source

SBC Guideline on the Diagnosis and Treatment of Patients with Cardiomyopathy of Chagas Disease - 2023. [PDF]

open access: yesArq Bras Cardiol, 2023
Marin-Neto JA   +91 more
europepmc   +1 more source

Ensayos sobre eficiencia industrial usando inferencia frecuentista y bayesiana

open access: yes, 2019
RESUMEN: Esta investigación analiza el impacto de la ineficiencia técnica en diferentes sectores en los países de la OCDE, Europa y España. En el primer capítulo se detalla la metodología de la eficiencia técnica utilizando dos marcos estadísticos; estimación de máxima verosimilitud e inferencia bayesiana. El segundo capítulo analiza la contribución de
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Inferencia bayesiana en un modelo de regresión cuantílica semiparamétrico

open access: yes, 2015
Este trabajo propone un Modelo de Regresión Cuantílica Semiparamétrico. Nosotros empleamos la metodología sugerida por Crainiceanu et al. (2005) para un modelo semiparamétrico en el contexto de un modelo de regresión cuantílica. Un enfoque de inferencia Bayesiana es adoptado usando Algoritmos de Montecarlo vía Cadenas de Markov (MCMC).
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Inferencia bayesiana en el modelo de regresión beta rectangular

open access: yes, 2018
Se conoce que el modelo lineal normal no es apropiado para situaciones en la que la variable respuesta es una proporción que solo toma valores en un rango limitado (0; 1), pues, se pueden obtener valores ajustados para la variable de inter es que exceden sus límites inferior y superior.
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