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SINGLE MEG/EEG SOURCE RECONSTRUCTION WITH MULTIPLE SPARSE PRIORS AND VARIABLE PATCHES

Dyna, 2012
La reconstrucción de actividad neuronal a partir de datos MEG/EEG se ha convertido en una importante herramienta en neurología. A pesar de ser un problema mal condicionado, su incertidumbre se puede reducir incluyendo información previa en algoritmos ...
JOSÉ D. LÓPEZ, GARETH R. BARNES, JAIRO J. ESPINOSA   +2 more
doaj  

Two new species of Peromyscus (Cricetidae: Neotominae) from the Transverse Volcanic Belt of Mexico. [PDF]

J Mammal, 2022
Bradley RD, Ordóñez-Garza N, Thompson CW, Wright EA, Ceballos G, Kilpatrick CW, Schmidly DJ.   +6 more
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Métodos de Montecarlo aplicados a inferencia bayesiana: importance sampling

, 2017
Los métodos de Monte Carlo son una serie de algoritmos no deterministas que se emplean en la aproximación de problemas o expresiones matemáticas que tienen gran dificultad de resolución o de evaluación con exactitud. En la actualidad, son utilizados en muchas aplicaciones en diversos campos sin que gran parte de las personas que los utilizan conozca ...
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Ajuste de curvas de produção de ovos pelo método de Wood para quatro linhagens de poedeiras leves

Ciência Animal Brasileira
Objetivou-se com este estudo ajustar pelo método de Wood a curva de produção de ovos de quatro linhagens de poedeiras leves (Nick Chick, Lohmann NA Lite, Bovans White e Lohmann LSL) por meio da análise Bayesiana.
karina Maia, Wellington Marques de Souza, Mariani Ireni Benitis, Maria Vitória Freitas, Robson Marcelo Rossi, Simara Marcia Marcato   +5 more
doaj  

Inferencia bayesiana do numero de especies de uma populacao [PDF]

, 2021
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SBC Guideline on the Diagnosis and Treatment of Patients with Cardiomyopathy of Chagas Disease - 2023. [PDF]

Arq Bras Cardiol, 2023
Marin-Neto JA, Rassi A, Oliveira GMM, Correia LCL, Ramos Júnior AN, Luquetti AO, Hasslocher-Moreno AM, Sousa AS, Paola AAV, Sousa ACS, Ribeiro ALP, Correia Filho D, Souza DDSM, Cunha-Neto E, Ramires FJA, Bacal F, Nunes MDCP, Martinelli Filho M, Scanavacca MI, Saraiva RM, Oliveira Júnior WA, Lorga-Filho AM, Guimarães AJBA, Braga ALL, Oliveira AS, Sarabanda AVL, Pinto AYDN, Carmo AALD, Schmidt A, Costa ARD, Ianni BM, Markman Filho B, Rochitte CE, Macêdo CT, Mady C, Chevillard C, Virgens CMBD, Castro CN, Britto CFPC, Pisani C, Rassi DDC, Sobral Filho DC, Almeida DR, Bocchi EA, Mesquita ET, Mendes FSNS, Gondim FTP, Silva GMSD, Peixoto GL, Lima GG, Veloso HH, Moreira HT, Lopes HB, Pinto IMF, Ferreira JMBB, Nunes JPS, Barreto-Filho JAS, Saraiva JFK, Lannes-Vieira J, Oliveira JLM, Armaganijan LV, Martins LC, Sangenis LHC, Barbosa MPT, Almeida-Santos MA, Simões MV, Yasuda MAS, Moreira MDCV, Higuchi ML, Monteiro MRCC, Mediano MFF, Lima MM, Oliveira MT, Romano MMD, Araujo NNSL, Medeiros PTJ, Alves RV, Teixeira RA, Pedrosa RC, Aras Junior R, Torres RM, Povoa RMDS, Rassi SG, Alves SMM, Tavares SBDN, Palmeira SL, Silva Júnior TLD, Rodrigues TDR, Madrini Junior V, Brant VMDC, Dutra WO, Dias JCP.   +91 more
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Ensayos sobre eficiencia industrial usando inferencia frecuentista y bayesiana

, 2019
RESUMEN: Esta investigación analiza el impacto de la ineficiencia técnica en diferentes sectores en los países de la OCDE, Europa y España. En el primer capítulo se detalla la metodología de la eficiencia técnica utilizando dos marcos estadísticos; estimación de máxima verosimilitud e inferencia bayesiana. El segundo capítulo analiza la contribución de
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Inferencia bayesiana del movimiento propio de las estrellas sobre GPU

, 2020
versión ...
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[The p-value of a test is not the probability that the null hypothesis is true or false]. [PDF]

Rev Neurol
Carazo-Díaz C, Prieto-Valiente L.
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