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Two new species of Peromyscus (Cricetidae: Neotominae) from the Transverse Volcanic Belt of Mexico. [PDF]
J Mammal, 2022 Bradley RD +6 more
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La discrecionaliad judicial en dos enfoques reglados de la valoración de la prueba penal [PDF]
, 2014 Este trabajo pretende justificar, desde un punto de vista descriptivo, la presencia de la discrecionalidad judicial en el proceso de valoración de la prueba penal.
Vera Sánchez, Juan Sebastián
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Ensayos sobre eficiencia industrial usando inferencia frecuentista y bayesiana
, 2019 RESUMEN: Esta investigación analiza el impacto de la ineficiencia técnica en diferentes sectores en los países de la OCDE, Europa y España. En el primer capítulo se detalla la metodología de la eficiencia técnica utilizando dos marcos estadísticos; estimación de máxima verosimilitud e inferencia bayesiana. El segundo capítulo analiza la contribución de
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, 2023 Este trabajo describe la implementación del programa runRabbit como herramienta de aprendizaje innovadora para enseñar inferencia Bayesiana aplicada a la genética cuantitativa. El programa, un software didáctico e interactivo diseñado con el lenguaje R, fue utilizado por estudiantes del Máster en Mejora Genética Animal de la Universidad Politécnica de ...
Martínez-Álvaro, Marina +2 more
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Métodos de Montecarlo aplicados a inferencia bayesiana: importance sampling
, 2017 Los métodos de Monte Carlo son una serie de algoritmos no deterministas que se emplean en la aproximación de problemas o expresiones matemáticas que tienen gran dificultad de resolución o de evaluación con exactitud. En la actualidad, son utilizados en muchas aplicaciones en diversos campos sin que gran parte de las personas que los utilizan conozca ...
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SBC Guideline on the Diagnosis and Treatment of Patients with Cardiomyopathy of Chagas Disease - 2023. [PDF]
Arq Bras Cardiol, 2023 Marin-Neto JA +91 more
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Inferencia bayesiana del movimiento propio de las estrellas sobre GPU
, 2020 versión ...
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Inferencia Bayesiana e Investigación en salud: un caso de aplicación en diagnóstico clínico
, 2015 Introducción: Los métodos propios de la inferencia estadística bayesiana son una alternativa bastante útil y confiable para realizar los análisis de datos recogidos dentro de los proyectos de investigación en las diferentes áreas de la salud. Una de las aplicaciones más comunes se da en los estudios de validación de pruebas para diagnóstico clínico, en
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Inferencia bayesiana en un modelo de regresión cuantílica semiparamétrico
, 2015 Este trabajo propone un Modelo de Regresión Cuantílica Semiparamétrico. Nosotros empleamos la metodología sugerida por Crainiceanu et al. (2005) para un modelo semiparamétrico en el contexto de un modelo de regresión cuantílica. Un enfoque de inferencia Bayesiana es adoptado usando Algoritmos de Montecarlo vía Cadenas de Markov (MCMC).
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