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Este trabajo describe la implementación del programa runRabbit como herramienta de aprendizaje innovadora para enseñar inferencia Bayesiana aplicada a la genética cuantitativa. El programa, un software didáctico e interactivo diseñado con el lenguaje R, fue utilizado por estudiantes del Máster en Mejora Genética Animal de la Universidad Politécnica de ...
Martínez-Álvaro, Marina +2 more
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Métodos de Montecarlo aplicados a inferencia bayesiana: importance sampling
Los métodos de Monte Carlo son una serie de algoritmos no deterministas que se emplean en la aproximación de problemas o expresiones matemáticas que tienen gran dificultad de resolución o de evaluación con exactitud. En la actualidad, son utilizados en muchas aplicaciones en diversos campos sin que gran parte de las personas que los utilizan conozca ...
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Inferencia bayesiana del movimiento propio de las estrellas sobre GPU
versión ...
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Inferencia bayesiana en un modelo de regresión cuantílica semiparamétrico
Este trabajo propone un Modelo de Regresión Cuantílica Semiparamétrico. Nosotros empleamos la metodología sugerida por Crainiceanu et al. (2005) para un modelo semiparamétrico en el contexto de un modelo de regresión cuantílica. Un enfoque de inferencia Bayesiana es adoptado usando Algoritmos de Montecarlo vía Cadenas de Markov (MCMC).
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Objetivou-se com este estudo avaliar o método de amostragem de Gibbs (GS) como ferramenta para se estimar os componentes de (co)variância e parâmetros genéticos para características de carcaça e reprodutivas: área de olho de lombo (AOL); espessura de ...
Vanessa Barbosa +7 more
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Molecular characterization of Epstein-Barr virus variants detected in the oral cavity of adolescents in Cali, Colombia [PDF]
Arturo-Terranova D +2 more
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Objetivou-se com este estudo estimar parâmetros genéticos de características indicadoras da qualidade seminal de machos da raça Nelore, com idade entre 17 e 24 meses, criados na região Centro-Oeste do Brasil, com utilização da inferência bayesiana.
José Benedito de Freitas Trovo +7 more
doaj
Inferencia bayesiana en el modelo de regresión beta rectangular
Se conoce que el modelo lineal normal no es apropiado para situaciones en la que la variable respuesta es una proporción que solo toma valores en un rango limitado (0; 1), pues, se pueden obtener valores ajustados para la variable de inter es que exceden sus límites inferior y superior.
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[The p-value of a test is not the probability that the null hypothesis is true or false]. [PDF]
Carazo-Díaz C, Prieto-Valiente L.
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