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Evaluation of a Facial Animation Authoring Pipeline Seamlessly Supporting Performance Capture and Manual Key-pose Editing

EAI Endorsed Transactions on Creative Technologies, 2015
In this paper, we present an architecture following a novel animation authoring pipeline seamlessly supporting performance capture and manual editing of key-frames animation.
Fabrizio Nunnari, Alexis Heloir
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Künstliche Intelligenz parlamentarisch (mit)gestalten

TATuP – Zeitschrift für Technikfolgenabschätzung in Theorie und Praxis, 2021
Seit 40 Jahren beschäftigen sich Enquete-Kommissionen des Deutschen Bundestages in ihren Berichten mit Fragen der Auswirkungen „neuer Informations- und Kommunikationstechnologien“ auf die bundesdeutsche Gesellschaft, worunter bereits frühzeitig auch ...
Christian Vater, Eckhard Geitz
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KI-Systeme gestalten und erfahren

TATuP – Zeitschrift für Technikfolgenabschätzung in Theorie und Praxis, 2021
Künstliche Intelligenz (KI) ist derzeit in Wirtschaft, Gesellschaft und Wissenschaft präsent. Aufgabe der Technikfolgenabschätzung ist es, öffentliche Erwartungen und Befürchtungen in sachliche, realistische Perspektiven zu transformieren sowie Impulse ...
Bernhard G. Humm, Stephan Lingner, Jan C. Schmidt, Karsten Wendland   +3 more
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Digitale Kuratierungstechnologien für Bibliotheken

027.7, 2016
In diesem Artikel werden digitale Kuratierungstechnologien vorgestellt, wie sie aktuell im Rahmen eines vom Bundesministerium für Bildung und Forschung (BMBF) geförderten Verbundprojekts unter der Leitung des DFKI für die Anwendung in verschiedenen ...
Clemens Neudecker, Georg Rehm
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VA-Creator—A Virtual Appliance Creator based on adaptive Neural Networks to generate synthetic power consumption patterns

Energy and AI
With the advent of the Smart Home domain and the increasingly widespread application of Machine Learning (ML), obtaining power consumption data is becoming more and more important.
Michael Meiser, Benjamin Duppe, Ingo Zinnikus, Alexander Anisimov   +3 more
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Generation of meaningful synthetic sensor data — Evaluated with a reliable transferability methodology

Energy and AI
As households are equipped with smart meters, supervised Machine Learning (ML) models and especially Non-Intrusive Load Monitoring (NILM) disaggregation algorithms are becoming increasingly important.
Michael Meiser, Benjamin Duppe, Ingo Zinnikus   +2 more
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New Insights and methods of vocabulary acquisition in Latin classes

Forma y Función, 2022
Learning a historical language is different from learning a modern language in view of the emphasis on the work on texts instead of everyday communication.
Andrea Beyer, Konstantin Schulz
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Künstliche Intelligenz im Unterricht

Medienimpulse, 2023
Die Veröffentlichung von ChatGPT im Herbst 2022 hat das Thema Künstliche Intelligenz (KI) auch im Bildungsbereich in das Blickfeld der Aufmerksamkeit gerückt.
Katja Schirmer , Martin Berger, Klaus Himpsl-Gutermann, Setara-Anna Lorenz, Michael Steiner   +4 more
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CTD-Global (CTD-G): A novel composition, transition, and distribution based peptide sequence encoder for hormone peptide prediction

Informatics in Medicine Unlocked
Hormone peptides are small signaling molecules that regulate key cellular processes such as cell growth, and differentiation. Hormone peptide identification is important for understanding their potential associations with certain diseases such as ...
Hina Ghafoor, Ahtisham Fazeel Abbasi, Muhammad Nabeel Asim, Andreas Dengel   +3 more
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Defining the Landscape of Translation

Revista Tradumàtica, 2014
This article is the first in a three-part series on translation quality. The articles build on one another by addressing definitions of translation, quality, and finally translation quality.
Alan Melby, Paul Fields, Daryl R. Hague, Geoffrey S. Koby, Arle Lommel   +4 more
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