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Digitale Pathologie in der Dermatologie – Status quo, Anwendungen und Perspektiven

JDDG: Journal der Deutschen Dermatologischen Gesellschaft, Volume 24, Issue 8, Page 1097-1109, August 2026.
Zusammenfassung Die digitale Pathologie hat sich in den vergangenen Jahren zu einem etablierten Bestandteil der diagnostischen Routine entwickelt. Durch Whole‐Slide‐Imaging können histologische Präparate vollständig digitalisiert und am Bildschirm befundet werden.
Cornelia S. L. Müller, Torsten Hansen
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Autonomes Lernen im DaF-Unterricht

Quaderns de Filologia: Estudis Lingüístics
Digitale Tools, auch unterstützt durch künstliche Intelligenz (KI), sind mittlerweile feste Bestandteile unseres Lebens und auch im Bildungsbereich werden sie immer bedeutender.
Nathalie Besse
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TutorBots im Chemieunterricht: Nutzung, Akzeptanz und Hürden aus Sicht von Lehrkräften

CHEMKON, Volume 33, Issue 4, Page 98-106, July 2026.
Der Einsatz von Künstlicher Intelligenz (KI) bietet großes Potenzial für einen adaptiven Naturwissenschaftsunterricht. In einer explorativen Studie wurde untersucht, wie Chemielehrkräfte zum Einsatz von TutorBots im Unterricht eingestellt sind. Dabei wurde sowohl die aktuelle Nutzungserfahrung im Bereich der Erstellung und Anwendung von TutorBots ...
Mathea Brückner, Christoph Thyssen, Johannes Huwer   +2 more
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Digitale Dermatologie

JDDG: Journal der Deutschen Dermatologischen Gesellschaft, Volume 24, Issue 7, Page 934-953, July 2026.
ZUSAMMENFASSUNG Die digitale Transformation verändert die Dermatologie grundlegend und eröffnet neue Möglichkeiten in Diagnostik, Therapie und Versorgungsorganisation. Große Datenmengen in Kombination mit Künstlicher Intelligenz (KI) erlauben eine präzisere Klassifikation und Prognose, insbesondere durch die Analyse klinischer und dermatoskopischer ...
Lea Henkel, Avend Bamarni, Stephan Alexander Braun, Valentina Busik, Holger Andreas Haenssle, Stephan Rietz, Paul Schmidle, Sandra Schuh, Anna‐Theresa Seitz, Sebastian Sitaru, Stephan Traidl, Max Tischler, Felix von Krogh, Julia Welzel, Julia Winkler, Anastasia Sophie Vollmer, Katharina Susanne Kommoss, Alexander Zink   +17 more
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Artificial Creativity and Human Fragility

Modern Theology, Volume 42, Issue 3, Page 543-558, July 2026.
Abstract This article critiques the widespread assumption that generative AI systems exhibit genuine artistic creativity. While such systems can produce novel and aesthetically appealing outputs, assessments based solely on results obscure fundamental differences between human and artificial agents.
Johanna Merz
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Verknüpfung der synthetischen Materialchemie mit elektrokatalytischer Leistungsfähigkeit

Angewandte Chemie, Volume 138, Issue 26, 22 June 2026.
Die synthetische Materialchemie bestimmt die Leistung von Elektrokatalysatoren durch eine präzise Kontrolle von Phase, Zusammensetzung, Defekten und Morphologie, während neuartige operando‐gestützte Methoden, datengetriebene Ansätze und automatisierte Labore das Fachgebiet in Richtung einer prädiktiven Katalysatorentwicklung für nachhaltige ...
Debabrata Bagchi, J. Niklas Hausmann, Tobias Sontheimer, Prashanth W. Menezes   +3 more
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Phasentrennung von Nukleinsäuren: Mechanismen, Eigenschaften und Anwendungen

Angewandte Chemie, Volume 138, Issue 11, 9 March 2026.
Jüngste Entdeckungen zeigen, dass einzelsträngige langkettige Nukleinsäuren temperaturinduziert phasentrennen und dabei mikrometergroße Kondensate bilden. Dieser Minireview fasst das aktuelle mechanistische Verständnis dieses Phänomens zusammen, beschreibt Strategien zur gezielten Kontrolle der physikalischen und chemischen Eigenschaften der Kondensate
Weixiang Chen, Johann Fritzen, Andreas Walther   +2 more
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Catani, Stephanie, (Hg.). Handbuch Künstliche Intelligenz und die Künste. Walter de Gruyter, 2024.

Zeitschrift für Fantastikforschung
Review of Handbuch Künstliche Intelligenz und die Künste, edited by Stephanie Catani.
Hans Esselborn
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Analyse trichoskopischer Bilder mit tiefen neuronalen Netzen zur Diagnose und Aktivitätsbewertung von Alopecia areata – eine retrospektive Studie

JDDG: Journal der Deutschen Dermatologischen Gesellschaft, Volume 24, Issue 1, Page 44-56, January 2026.
Zusammenfassung Hintergrund und Ziele Alopecia areata (AA) ist eine Autoimmunerkrankung, die Haarausfall hervorruft. Die Diagnose wird klinisch gestellt und durch Trichoskopie unterstützt. Die Trichoskopie erfordert jedoch eine Spezialausbildung. Deep‐Learning‐Modelle können die Diagnose und Behandlung von AA möglicherweise unterstützen.
Raffaele Dante Caposiena Caro, Victoria Orlova, Nicola Di Meo, Iris Zalaudek   +3 more
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Unterrichtsreihe zu künstlicher Intelligenz und künstlichen neuronalen Netzen für die gymnasiale Oberstufe

Informatische Bildung in Schulen
Diese Unterrichtsreihe erarbeitet in 7 Doppelstunden das Thema „Künstliche Intelligenz und Maschinelles Lernen“ für einen Grundkurs Informatik in der gymnasialen Oberstufe nach dem „Bildungsplan Studienstufe Informatik Hamburg“.
Katrin Grabe
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