Maskinlæring og studentlæring [PDF]
, 2022 Universitetet og utdanningsprogramma må alltid endra seg etter kvart som verda rundt endrar seg. Rollene i arbeidsmarknaden endrar seg som fylgje av ny teknologi.
Schaathun, Hans Georg
core +4 more sources
Market Timing Using Artificial Neural Networks [PDF]
, 2022 The emergence of artificial neural networks has given us some of the most impressive technological tools. Inspired by the human brain, these networks consist of interconnected artificial neurons that can detect patterns invisible to the human eye.
Charles, Jeffrey Benjamin +1 more
core +3 more sources
Mål og strategi for implementering av maskinlæring i kunnskapsoppsummeringer i klynge for vurdering av tiltak 2021- 2022 [PDF]
, 2021 Key messages: In 2020-2021, a team in the Cluster for Reviews and Health Technology Assessments, Division for Health Services at the Norwegian Institute of Public Health (NIPH) ran a project on machine learning (ML) related to the conduct of evidence ...
Ames, Heather Melanie R +6 more
core
Strategiforslag for videre implementering av maskinlæring i klynge for vurdering av tiltak [PDF]
, 2023 Hovedbudskap Klynge for vurdering av tiltak (HTV) har siden 2020 jobbet med å innføre maskinlæring (ML) i utarbeidelsen av kunnskapsoppsummeringer og metodevurderinger.
Bergsund, Hans Bugge +5 more
core
Implicit Regularization in Machine Learning for Adaptive Control [PDF]
, 2021 Moderne maskinlæring bruker svært overparameteriserte modeller som kan tilpasses treningsettet feilfritt og fortsatt prestere godt på testsettet. Ny forskning knytter denne evnen til gradientmetodene brukt for å optimalisere nettverkene.
Nilssen, Johannes Giercksky
core
Implementering av maskinlæring i kunnskapsoppsummeringer i klynge for vurdering av tiltak: Sluttrapport 2020-2021 [PDF]
, 2021 Key Messages: Machine learning (ML) has the potential to increase the efficiency of evidence syntheses. During 2020- 2021, a team in the division for Health Services at the Norwegian Institute of Public Health, tested and documented pros and cons of ...
Ames, Heather Melanie R +6 more
core
Fiskeriakustikk og akustisk målklassifisering - Rapport frå COGMAR/CRIMAC arbeidsmøte om maskinlæring og fiskeriakustikk [PDF]
, 2021 Source at https://www.hi.no/hi/nettrapporter/rapport-fra-havforskningen-en-2021-25This report documents a workshop organised by the COGMAR and CRIMAC projects. The objective of the workshop was twofold.
Andersen, Lars Nonboe +14 more
core +2 more sources
Machine Learning on Complex Projects: Multivariate time series data analysis through utilization of the sequential algorithm LSTM [PDF]
, 2021 Bruken av maskinlæring har vokst kraftig i løpet av de siste tiårene, og de mange suksesshistoriene har kastet lys over dens iboende verdi. Flere av disse suksesshistoriene stammer fra selskaper som allerede er i den digitale økonomien.
Aarvold, Magnus Olai +1 more
core
(U)tilsiktet diskriminering ved bruk av kunstig intelligens for utvelgelse av fysiske personer i et kontrollperspektiv [PDF]
, 2022 Tema for denne avhandlingen er kunstig intelligens ved maskinlæring som brukes til å velge ut personer for etterkontroll av mottatte velferdsgoder. Problemstillingen er om det kan oppstå brudd på diskrimineringsforbudet ved anvendelse av maskinlæring i ...
Eilertsen, Johanne Grov
core
Hvordan kan maskinlæring brukes som hjelpemiddel til ruteplanlegging i Sjøforsvaret? [PDF]
, 2022 Maskinlæring er en type kunstig intelligens som gjør det mulig for en datamaskin å lære og gjøre forutsigelser basert på data, uten å bli eksplisitt programmert.
Kiland, Eirik +2 more
core