Bruk av metoder innen forklarbar maskinlæring for kundefrafallsprediksjon [PDF]
, 2022 Kunstig intelligens baserte systemer blir stadig anvendt i beslutningstakingsprosesser. Det er ikke lett for mennesker å forstå de grunnleggende prinsippene bak hvordan disse systemene fungerer.
Sivasubramaniam, Abiramy
core
Automatisert datainnsamling og kvalitetssikring av prosess og produktdata for utvikling og bruk av feilprediksjonsmodeller for et Telecom Java Lagacy System [PDF]
, 2007 En av de store utfordringene systemutviklingsorganisasjoner møter i dag er å redusere antall feil i egne softwareprodukter. Tilfredsstillende kvalitet er vanskelig å oppnå ettersom kostnadene med verifikasjonsarbeid må holdes på et nivå som gjør ...
Gjersøe, Andreas Georg
core
Utilizing symmetry to artificially augment training data for classification of microscopic black holes and sphalerons – using simulated collision data from ATLAS (HVL) [PDF]
, 2023 Bacheloroppgave i ingeniørfag, data. Fakultet for ingeniør- og naturvitskap/ Institutt for datateknologi, elektroteknologi og realfag/ Høgskulen på Vestlandet, campus Bergen ...
Civilgins, Vladimirs Sergejevics +1 more
core
Ikke-tenkende: En Swedbergiansk analyse av kunstig intelligens i kommunikasjon [PDF]
, 2023 Dette studiet undersøker om og hvordan kunstig intelligens (KI) deltar i kommunikasjon. Jeg anvender en Swedbergiansk teoretiseringsprosess med spesielt fokus på førstudie som metodikk for å belyse denne problemstillingen.
Kjæret, Jonas Parcival
core
Maskinlæring som beslutningsstøtte for å redusere ulykkesrisiko [PDF]
, 2022 Flere næringer er i stor endring grunnet nye teknologiske utviklinger. Heriblant vil maskinlæring (ML) bidra til flere nye muligheter i ulike industrier. Bygg- og anleggsnæringen (BA-næringen) har foreløpig ikke tatt i bruk slike nyskapende teknologier i
Bambulyak, Elizaveta +1 more
core
Maskinlæring som politologisk værktøj [PDF]
, 2019 Maskinlæring er en metodisk tilgang til databehandling, som vinder indpas i den politologiske forskning og offentlige forvaltning. Her har tilgangen et lovende potentiale til at lave forudsigelser om eksempelvis brugeres og borgeres senere adfærd ...
Bach, Alexander +2 more
core +1 more source
Dynamisk lysstyring til klubbmusikk ved hjelp av maskinlæring [PDF]
, 2023 Klubbopplevelsen kan forsterkes ved hjelp av et koordinert lysshow. Det eksisterer idag flere automatiske løsninger for å synkronisere lyseffekter med musikk, men ingen av disse systemene kan følge oppbygningen i musikken på samme måte som en lystekniker
Hult, Vegard
core
Hva betyr kunstig intelligens for regnskapsbransjen? [PDF]
, 2020 Bacheloroppgave (Regnskap), Fakultet for økonomi og samfunnsvitskap (FØS), Institutt for økonomi og ...
Notland, Magnus, Svela, Gunnar
core
Maskinlæring for analyse av børsmeldinger og aksjekursprediksjon [PDF]
, 2019 I senere år har maskinlæring og tekstanalyse vist store fremskritt innenfor finansielle bruksområder. I denne oppgaven lager vi modeller ved hjelp av maskinlæring og språkteknologi for å komme med estimat på en aksjekursendring som følge av ...
Medby, Karl Olav, Nordgård, Aleksander
core
Potensialet for utvidet kontroll av vannkvalitet og fiskevelferdi i RAS ved bruk av maskinlæring [PDF]
, 2023 Innenfor landbasert lakseoppdrett benyttes resirkulerende akvakultursystemer for å gjenbruke driftsvannet flere ganger. Fiskens metabolisme og fôring produserer avfallsstoffer som kan forårsake redusert vannkvalitet i anlegget dersom de ikke fjernes, og ...
Bakken, Andrine +2 more
core