Results 11 to 20 of about 2,164 (64)
Maskinlæring som politologisk værktøj [PDF]
Política, 2019 Maskinlæring er en metodisk tilgang til databehandling, som vinder indpas i den politologiske forskning og offentlige forvaltning. Her har tilgangen et lovende potentiale til at lave forudsigelser om eksempelvis brugeres og borgeres senere adfærd ...
Alexander Bach +2 more
semanticscholar +3 more sources
Norsk Epidemiologi, 2022 Norsk sammendrag Det har vært en lang reise fra skrivemaskiner, regnemaskiner, hullkort og grafer tegnet på rutepapir til sikre datasentre, skyløsninger, maskinlæring, syntetiske datasett og federerte analyser.
Siri Larønningen, Jan F. Nygård
semanticscholar +1 more source
Norsk Medietidsskrift, 2022 Sammendrag Begrepet sosiotekniske forestillinger forstås som kollektive visjoner om en samfunnsmessig, vitenskapelig og teknologisk god fremtid. I denne artikkelen bruker vi begrepet for å analysere visjoner innenfor vitenskap og industri.
Irmelin Wilhelmsen Nilsen +2 more
doaj +1 more source
Maskinlæring og studentlæring [PDF]
, 2022 Universitetet og utdanningsprogramma må alltid endra seg etter kvart som verda rundt endrar seg. Rollene i arbeidsmarknaden endrar seg som fylgje av ny teknologi.
Schaathun, Hans Georg
core +4 more sources
Market Timing Using Artificial Neural Networks [PDF]
, 2022 The emergence of artificial neural networks has given us some of the most impressive technological tools. Inspired by the human brain, these networks consist of interconnected artificial neurons that can detect patterns invisible to the human eye.
Charles, Jeffrey Benjamin +1 more
core +3 more sources
Mål og strategi for implementering av maskinlæring i kunnskapsoppsummeringer i klynge for vurdering av tiltak 2021- 2022 [PDF]
, 2021 Key messages: In 2020-2021, a team in the Cluster for Reviews and Health Technology Assessments, Division for Health Services at the Norwegian Institute of Public Health (NIPH) ran a project on machine learning (ML) related to the conduct of evidence ...
Ames, Heather Melanie R +6 more
core
Anbefaling av nyhetsinnhold i praksis
Norsk Medietidsskrift, 2019 Sammendrag Automatiserte anbefalinger av nyhetsinnhold brukes i dag på nettsidene til mange medieselskaper med hensikt å presentere leserne mer relevante nyheter og tilby bedre brukeropplevelser.
Rolf Dyrnes Svendsen +2 more
doaj +1 more source
Strategiforslag for videre implementering av maskinlæring i klynge for vurdering av tiltak [PDF]
, 2023 Hovedbudskap Klynge for vurdering av tiltak (HTV) har siden 2020 jobbet med å innføre maskinlæring (ML) i utarbeidelsen av kunnskapsoppsummeringer og metodevurderinger.
Bergsund, Hans Bugge +5 more
core
Implicit Regularization in Machine Learning for Adaptive Control [PDF]
, 2021 Moderne maskinlæring bruker svært overparameteriserte modeller som kan tilpasses treningsettet feilfritt og fortsatt prestere godt på testsettet. Ny forskning knytter denne evnen til gradientmetodene brukt for å optimalisere nettverkene.
Nilssen, Johannes Giercksky
core
Kunstig intelligens krever sunn fornuft
Tidsskrift for Den norske legeforening, 2019 Kunstig intelligens kan benytte algoritmer og datakraft til å skanne gjennom enorme datamengder. Gjennom maskinlæring og såkalt dyplæring (deep learning) kan dataprogrammene lære av data.
Ingrid Hokstad
semanticscholar +1 more source