Implementering av maskinlæring i kunnskapsoppsummeringer i klynge for vurdering av tiltak: Sluttrapport 2020-2021 [PDF]
, 2021 Key Messages: Machine learning (ML) has the potential to increase the efficiency of evidence syntheses. During 2020- 2021, a team in the division for Health Services at the Norwegian Institute of Public Health, tested and documented pros and cons of ...
Ames, Heather Melanie R +6 more
core
Fiskeriakustikk og akustisk målklassifisering - Rapport frå COGMAR/CRIMAC arbeidsmøte om maskinlæring og fiskeriakustikk [PDF]
, 2021 Source at https://www.hi.no/hi/nettrapporter/rapport-fra-havforskningen-en-2021-25This report documents a workshop organised by the COGMAR and CRIMAC projects. The objective of the workshop was twofold.
Andersen, Lars Nonboe +14 more
core +2 more sources
Machine Learning on Complex Projects: Multivariate time series data analysis through utilization of the sequential algorithm LSTM [PDF]
, 2021 Bruken av maskinlæring har vokst kraftig i løpet av de siste tiårene, og de mange suksesshistoriene har kastet lys over dens iboende verdi. Flere av disse suksesshistoriene stammer fra selskaper som allerede er i den digitale økonomien.
Aarvold, Magnus Olai +1 more
core
(U)tilsiktet diskriminering ved bruk av kunstig intelligens for utvelgelse av fysiske personer i et kontrollperspektiv [PDF]
, 2022 Tema for denne avhandlingen er kunstig intelligens ved maskinlæring som brukes til å velge ut personer for etterkontroll av mottatte velferdsgoder. Problemstillingen er om det kan oppstå brudd på diskrimineringsforbudet ved anvendelse av maskinlæring i ...
Eilertsen, Johanne Grov
core
Hvordan kan maskinlæring brukes som hjelpemiddel til ruteplanlegging i Sjøforsvaret? [PDF]
, 2022 Maskinlæring er en type kunstig intelligens som gjør det mulig for en datamaskin å lære og gjøre forutsigelser basert på data, uten å bli eksplisitt programmert.
Kiland, Eirik +2 more
core
Bruk av metoder innen forklarbar maskinlæring for kundefrafallsprediksjon [PDF]
, 2022 Kunstig intelligens baserte systemer blir stadig anvendt i beslutningstakingsprosesser. Det er ikke lett for mennesker å forstå de grunnleggende prinsippene bak hvordan disse systemene fungerer.
Sivasubramaniam, Abiramy
core
Utilizing symmetry to artificially augment training data for classification of microscopic black holes and sphalerons – using simulated collision data from ATLAS (HVL) [PDF]
, 2023 Bacheloroppgave i ingeniørfag, data. Fakultet for ingeniør- og naturvitskap/ Institutt for datateknologi, elektroteknologi og realfag/ Høgskulen på Vestlandet, campus Bergen ...
Civilgins, Vladimirs Sergejevics +1 more
core
Automatisert datainnsamling og kvalitetssikring av prosess og produktdata for utvikling og bruk av feilprediksjonsmodeller for et Telecom Java Lagacy System [PDF]
, 2007 En av de store utfordringene systemutviklingsorganisasjoner møter i dag er å redusere antall feil i egne softwareprodukter. Tilfredsstillende kvalitet er vanskelig å oppnå ettersom kostnadene med verifikasjonsarbeid må holdes på et nivå som gjør ...
Gjersøe, Andreas Georg
core
Ikke-tenkende: En Swedbergiansk analyse av kunstig intelligens i kommunikasjon [PDF]
, 2023 Dette studiet undersøker om og hvordan kunstig intelligens (KI) deltar i kommunikasjon. Jeg anvender en Swedbergiansk teoretiseringsprosess med spesielt fokus på førstudie som metodikk for å belyse denne problemstillingen.
Kjæret, Jonas Parcival
core
Hva betyr kunstig intelligens for regnskapsbransjen? [PDF]
, 2020 Bacheloroppgave (Regnskap), Fakultet for økonomi og samfunnsvitskap (FØS), Institutt for økonomi og ...
Notland, Magnus, Svela, Gunnar
core