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Descriptores espacio-frecuencia para identificación automática de patrones de textura en productos textiles utilizando aprendizaje supervisado

Ciencia e Ingeniería Neogranadina, 2018
En este documento se presenta un caso de estudio para evaluar la eficiencia que presentan los descriptores espacio frecuencia en la clasificación de patrones textiles. La metodología de trabajo consta de tres etapas fundamentales, la caracterización, la
Arley Bejarano Martínez, Andres Felipe Calvo Salcedo, Carlos Alberto Henao Baena   +2 more
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Sistema automático de clasificación de peces

Visión Electrónica, 2018
el presente artículo expone el diseño de una arquitectura de red para reconocimiento de patrones orientada a la clasificación automática de dos tipos de peces: mojarra y tilapia.
Robinson Jiménez Moreno, Javier Eduardo Martínez Baquero, Luis Alfredo Rodríguez Umaña   +2 more
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Análisis multitemporal de la sensibilidad sobre la desertificación en la provincia de El Oro a partir del año 1990 hasta 2020 [PDF]

, 2022
El Análisis multitemporal sobre la desertificación se realizó sobre el uso y aprovechamiento del suelo además una relación con las variaciones meteorológicas. El trabajo fue validado por la matriz de confusión y la matriz de transición.The multi-temporal
González Suquilanda, Cristina Geraldine, Preciado Armijos, Joan Stephany   +1 more
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Distribución espacial de Pinus oocarpa Schiede ex Schltdl. mediante la estimación de la densidad Kernel

Revista Mexicana de Ciencias Forestales, 2019
En el estado de Chiapas, Pinus oocarpa se distribuye ampliamente a lo largo de la Sierra Madre de Chiapas, específicamente, en las subprovincias de la Depresión Central, la Altiplanicie Central y las Montañas de Oriente.
José Germán Flores-Garnica, Oscar Reyes-Cárdenas   +1 more
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Eficiencia de modelos de predicción de COVID-19 usando curvas ROC y matriz de confusión

, 2022
Utilizando ecuaciones matemáticas es posible diseñar programas informáticos que facilitan la predicción de datos para facilitar la toma de decisiones para el diagnóstico de pacientes afectados por el COVID 19.
Inca Balseca, Cristian Luis, Cornejo Reyes, Pedro Javier, Mena Reinoso, Ángel Patricio, Paredes Proaño, Ana Maribel   +3 more
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Desarrollo de un sistema automático de análisis de expresiones faciales para la detección de la mentira en adultos utilizando técnicas de aprendizaje automático

, 2021
Este completo estudio genera su base investigativa en 3 modelos los cuales estan citados y explicados con un alto indice de accuracy, su base metodologica promete resolver un claro indice de la relacion que existe entre las microexpresiones faciales y la
Zartha Suarez, Natalia
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Seguimiento a la aplicación de los estándares de reparación integral en la acción de grupo del relleno sanitario Doña Juana

Ratio Juris, 2019
La acción de grupo presentada por causa del derrumbe del Relleno Sanitario Doña Juana, finalizó con un fallo del Consejo de Estado, en el que se aplicaron estándares de reparación integral en el año 2012, que ameritan un seguimiento y análisis.
Mayda Soraya Marín Galeano, María Camila Estrada Gómez   +1 more
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Aprendizaje Profundo aplicado a la clasificación de granos de cacao (Theobroma cacao L.) según la calidad de fermentación

Revista Científica y Tecnológica UPSE
La fermentación del grano de Theobroma cacao L. es un proceso postcosecha importante para el desarrollo de sus propiedades y del aroma. Aunque se trata de un proceso complejo, los agricultores utilizan métodos empíricos/tradicionales para determinar su ...
Ariosto Eugenio Vicuña Pino, Jorge Farouk Molina Noboa, Luis Miguel Espín Carrasco, Orlando Ramiro Erazo Moreta   +3 more
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Validação do mapeamento de uma área de floresta tropical com o uso imagens de videografia aérea e dados de levantamento de campo Validation of tropical forest area mapping using aerial videography images and data from field work survey

Revista Árvore, 2005
Este trabalho apresenta o mapeamento da cobertura vegetal da região da Floresta Nacional do Tapajós (FNT) no Pará, realizado por imagens multitemporais do satélite Landsat.
Fernando Del Bon Espírito-Santo, Yosio Edemir Shimabukuro   +1 more
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Artificial Intelligence Applied to Forced Spirometry in Primary Care

Open Respiratory Archives
Introduction: This study aims to create an artificial intelligence (AI) based machine learning (ML) model capable of predicting a spirometric obstructive pattern using variables with the highest predictive power derived from an active case-finding ...
Rosaly Moreno Mendez, Antonio Marín, José Ramon Ferrando, Giuliana Rissi Castro, Sonia Cepeda Madrigal, Gabriela Agostini, Pablo Catalan Serra   +6 more
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