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Determinantes de la situación laboral de los ecuatorianos: Implicaciones sociales y comparación entre modelos estadísticos

Revista de Ciencias Sociales
Este artículo identifica la situación laboral de los ecuatorianos, empleando modelos de regresión logística y árboles de clasificación para analizar y comparar los determinantes más relevantes, al tiempo de evaluar las implicaciones de estos factores en ...
Johanna Enith Aguilar-Reyes, Tania Paulina Morocho-Barrionuevo, Edwin Fernando Mejía-Peñafiel, Liliana Alejandra Funes-Samaniego   +3 more
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Machine learning en medicina deportiva. Evaluación del riesgo de tendinopatía rotuliana en atletas de alto nivel

RELART
Introducción: la tendinopatía rotuliana afecta comúnmente a atletas de alto rendimiento, especialmente en deportes con saltos repetitivos como el básquet.
Facundo M. Segura, Florencio P. Segura, María P. Lucero Zudaire, Agustina Trevisson, Florencio V. Segura   +4 more
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Análisis Integral de Algoritmos de Clasificación en Aprendizaje Automático: Perspectivas, Comparaciones y Aplicaciones

Serie Científica de la Universidad de las Ciencias Informáticas
La evaluación de algoritmos de clasificación en aprendizaje automático es crucial para garantizar un desempeño óptimo en diversas aplicaciones. Esta revisión bibliográfica analizó métricas y estrategias para evaluar la efectividad de los modelos ...
José Luis Romero Ibarra
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Clasificación del déficit hídrico en plantas de arándano mediante termografía de bajo costo e inteligencia artificial

Agronomía Mesoamericana
Introducción. El estrés por déficit hídrico es un factor limitante en la producción de arándano (Vaccinium corymbosum L. ‘Biloxi’). La termografía infrarroja detecta este estrés, pero su alto costo limita su adopción. Objetivo.
Jaime Andrade Ramirez, Gina Maribel Valenzuela, Gabriel Martinez Roldan, Juan Fuentes Rojas   +3 more
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Modelo genotípico para predecir sobrepeso y obesidad en población peruana mediante aprendizaje automático: Estudio piloto

Revista de la Facultad de Medicina Humana
Introducción: La predicción genética de la obesidad, mediante aprendizaje automático (ML), no ha sido evaluada en muestras peruanas pequeñas y desbalanceadas. Objetivo: Evaluar la viabilidad y las limitaciones de modelos de ML basados en 11 polimorfismos
Aly Gallo-Lopez, Wilser Andrés García-Quispes, David Laván-Quiroz   +2 more
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Evaluación espacio temporal del fuego en el Parque Nacional La Malinche

Ecosistemas y Recursos Agropecuarios
En la región central de México el 50% de los incendios forestales se originan por actividades agrícolas; por ello el interés en abordar el estudio del fuego incluyendo las quemas agrícolas e incendios forestales.
Sandra Palomino-Silva, Lenom Cajuste-Bompens, Dante Arturo Rodríguez-Trejo   +2 more
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[Validity of digital periapical radiography and cone beam computed tomography in the detection of peri-implant bone defects: in vitro study]. [PDF]

Rev Cient Odontol (Lima), 2023
Elera Morales CC, Castro Ruiz CT.
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Evaluación de la eficiencia de predicción a deslizamientos usando un modelo cartográfico-hidrológico: caso de estudio Cuenca la Carbonera, flanco SE del Volcán Pico de Orizaba

Investigaciones Geográficas, 2018
En México hay una carencia de inventarios de deslizamientos (procesos gravitacionales, landslide en inglés) y de su modelado. Como resultado tampoco existe una evaluación de las ventajas y la desventaja de los modelos de susceptibilidad a deslizamientos.
Gabriel Legorreta Paulín, Rocío Marisol Alanís Anaya, Lilia Arana Salinas, Fernando Aceves Quesada   +3 more
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[Intercostal Schwannoma: About a Clinical Case]. [PDF]

Open Respir Arch, 2022
Raboso Moreno B, Matesanz López C, Cano Durán A, Aramburu González JA, Pardo Prieto SL, Saldaña Pérez L.   +5 more
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A deep learning approach to mild cognitive impairment detection from electroencephalogram signals. [PDF]

Dement Neuropsychol
Ohal HS, Mantri S.
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