Síntesis de textos usando Modelos de Lenguaje
Fil: Talamé, María Lorena. Universidad Católica de Salta. Facultad de Ingeniería; Argentina.
openaire +1 more source
Benchmarking large language models for clinical data extraction from Portuguese medical notes in a university hospital. [PDF]
Jesus BGAS +11 more
europepmc +1 more source
Towards scalable psychological first aid training: an autoethnographic exploration of the potential of large language models in simulation-based learning. [PDF]
Figueroa RA +3 more
europepmc +1 more source
Comparative analysis of BERT-based and generative large language models for detecting suicidal ideation: a performance evaluation study. [PDF]
Oliveira AC, Bessa RF, Teles AS.
europepmc +1 more source
[Embryonic origin of temperament: notochord and early signaling]. [PDF]
Ruesga-Mundo S.
europepmc +1 more source
Grandes modelos de lenguaje en sistemas de recomendación
[ES]Los grandes modelos de lenguaje (LLM) han revolucionado la inteligencia artificial, aplicándose en diversas tareas como los sistemas de recomendación. Este trabajo revisa la literatura existente y propone reproducir un método de recomendación secuencial llamado LlamaRec, que utiliza un enfoque de dos fases: primero selecciona candidatos con un ...
openaire +1 more source
[Transformation of Epidemiology in the Age of Artificial Intelligence]. [PDF]
Gómez-Bernal JR.
europepmc +1 more source
[How to detect scientific texts generated with artificial intelligence?] [PDF]
Chávez-Martínez O.
europepmc +1 more source
Modelos de visión-lenguaje robustos a objetos pequeños
Este trabajo se centra en la optimización de modelos de visión-lenguaje (VLMs) aplicados a tareas de pregunta/respuesta visual (VQA) sobre vídeos con objetos pequeños, un escenario que plantea importantes retos computacionales debido al elevado número de tokens visuales irrelevantes que se generan.
openaire +1 more source
Artificial intelligence and digital health in Colombia: outlook of the most recent advances and future challenges [PDF]
López DM, Osorio JS.
europepmc +1 more source

