Results 41 to 50 of about 61,141,205 (172)

Structured machine learning modeling to support conservation of deep‐sea benthic biodiversity

Conservation Biology, Volume 40, Issue 4, August 2026.
Abstract Biodiversity monitoring programs need to deliver accurate, timely, and actionable predictions. To establish a predictive monitoring program for deep‐sea benthos of the Santos Basin, Brazil, we developed a two‐stage structured model that allowed comparison of biodiversity predictions obtained from environmental simulations (2M‐Sim).
Gustavo Fonseca, Danilo C. Vieira, Juliane C. Carneiro, Renato S. Carreira, Milena Ceccopieri, Thais N. Corbisier, Adriana Galindo Dalto, Alberto G. Figueiredo Jr., Fabiane Gallucci, Paula Gheller, Simone Brito de Jesus, Helena Passeri Lavrado, Letícia Lazzari, Eduardo Hilzendeger Marcon, Daniel Leite Moreira, Rafael Bendayan de Moura, Ellen Pape, Ana Cláudia Aoki Santarosa, João Regis dos Santos Filho, Silvia Helena de Mello e Sousa, Thaisa Marques Vicente, Luciana Erika Yaginuma, Cinthia Yamashita, Wandrey Watanabe   +23 more
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Evaluación de los modelos de predicción de fracaso empresarial en el sector manufacturero colombiano en los años 2010-2014 [PDF]

, 2016
Este trabajo final buscar evaluar la capacidad de predicción de fracaso empresarial en los Modelos Bases (Beaver, Altman y Ohlson) en el sector manufacturero colombiano entre el año 2010 y 2014.
Calderón Cárdenas, Elkin Giovanni
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Modelos de predicción temprana de logro académico estudiantil

, 2021
Tesis (Magíster en Ciencias de la Ingeniería)--Pontificia Universidad Católica de Chile, 2021La predicción de rendimiento académico es uno de los objetivos estudiados en el campo de la minería de datos educativa. Los modelos predictivos pueden ser usados
Navarrete Carvacho, Hugo Andrés
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VALIDACIÓN DE MODELOS DE PREDICCIÓN DEL DESARROLLO FLORAL DEL AGUACATE 'HASS' DESARROLLADOS PARA NAYARIT, EN VARIOS CLIMAS DE MICHOACÁN

Revista Chapingo Serie Horticultura, 2009
Utilizando registros de temperatura ambiental y desarrollo floral obtenidos de 1998 al 2006 de una zona con clima semicálido subhúmedo del estado de Nayarit, se desarrollaron cinco modelos de predicción del desarrollo floral para brotes de los flujos ...
S. Salazar-García, L. E. Cossio-Vargas, I. J. L. González-Durán   +2 more
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Combined phylogenetic and geographic data can predict plant–pest interactions with high accuracy

New Phytologist, Volume 251, Issue 4, Page 2107-2123, August 2026.
Schematic overview of the study pipeline. Summary Non‐native plant pests can pose major threats to biodiversity, with destructive ecological and economic consequences. The ability to predict future threats would allow limited resources to be concentrated on managing the most serious risks. We built a Bayesian model to predict hosts at risk from Agrilus,
Elvira Hernández‐Gutiérrez, Richard A. Nichols, Laura J. Kelly   +2 more
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High and dry: Environmental conditions drive opportunities for disease transmission in desert bighorn sheep

Journal of Applied Ecology, Volume 63, Issue 7, July 2026.
By using probabilistic models to predict contacts as a function of spatially and temporally varying environmental conditions, we show that population‐level conditions at the time of disease introduction can structure opportunities for transmission within each population.
Diana K. Meza, Amy B. Pedersen, Sophie F. Hawkes, Sara A. Carpenter, Christina M. Aiello, Clinton W. Epps, Richard Ianniello, Paige R. Prentice, Brianna R. Beechler, Anna E. Jolles, Erin E. Gorsich   +10 more
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Modelos de perfil de velocidad para evaluación de consistencia del trazado en carreteras de la provincia de Villa Clara, Cuba

Revista Ingeniería de Construcción, 2012
Entre los aspectos relativos a la carretera que influyen en la accidentalidad, tiene un gran peso el diseño geométrico, internacionalmente el método más empleado para la evaluación del diseño es a partir de la consistencia del trazado con modelos de ...
René A. García Depestre, Domingo E. Delgado Martínez, Eduardo E. Díaz García   +2 more
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Seeing herbaria in a new light: leaf reflectance spectroscopy unlocks trait and classification modeling in plant biodiversity collections

New Phytologist, Volume 251, Issue 2, Page 811-829, July 2026.
Summary Reflectance spectroscopy is a rapid method for estimating traits and discriminating species. Spectral libraries from herbarium specimens represent an untapped resource for generating broad phenomic datasets across space, time, and taxa. We conducted a proof‐of‐concept study using trait data and spectra from herbarium specimens up to 179 yr old,
Dawson M. White, Jeannine Cavender‐Bares, Charles C. Davis, J. Antonio Guzmán Q., Shan Kothari, Jorge M. Robles, José Eduardo Meireles   +6 more
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Métodos de inteligencia artificial para la reducción de incertidumbre en modelos de predicción de incendios [PDF]

, 2021
La inteligencia artificial ha generado una revolución importante en los últimos años de la computación. En esta línea de trabajo se estudiarán dos formas de inteligencia artificial para aplicarlas en la reducción de incertidumbre en modelos de predicción,
Caymes Scutari, Paola Guadalupe, Galdamez, Mariela, Diaz-Acevedo, Karvin, Ponce de León, Alejo, BIanchini, Germán, Díaz Acevedo, Karvin, Chirino, Pamela, Caymes-Scutari, Paola   +7 more
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Determinación experimental de la validez de las ecuaciones de predicción de la compactación del suelo empleadas en el sensoramiento continuo

Revista Ciencias Técnicas Agropecuarias, 2013
Los modelos desarrollados para el sensoramiento continuo de la compactación del suelo a través de la densidad tienen en cuenta el contenido de humedad, la profundidad y la resistencia que opone el suelo a ser interactuado por el sensor, estos han sido ...
Darina Lara Coba, Miguel Herrera Suárez
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