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A link between increased temperature and avian body condition in a logged tropical forest

Conservation Biology, Volume 40, Issue 3, June 2026.
Abstract The combined effects of anthropogenic disturbances, such as logging and climate change, remain poorly understood; yet, they are the main threats to tropical biodiversity. Most tropical African countries lack long‐term climate data, so climate impacts on biodiversity cannot be assessed.
Moreen Uwimbabazi, Geoffrey Muhanguzi, David Eryenyu, Patrick Arua, Mnason Tweheyo, Michael A. Patten, Amy Elizabeth Eycott, Fred Babweteera   +7 more
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Contrasting mechanisms driving the northward expansion of African raptors in Europe

Journal of Zoology, Volume 329, Issue 2, Page 145-155, June 2026.
Recent climate warming and landscape changes are enabling African raptors to reach Europe through contrasting mechanisms. Using species distribution models, we show that the Atlas Long‐legged Buzzard expands northward following climatic suitability, whereas African vultures reach Europe despite low climatic favourability through socially mediated ...
A.‐R. Muñoz, S. López‐Ramírez, J. M. García‐Carrasco, R. Real   +3 more
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Estimación de proteína en semolina de arroz, mediante aplicación de regresiones en el infrarrojo cercano.

Agronomía Mesoamericana, 2016
El objetivo de este trabajo fue la comparación empírica de las técnicas de regresión por mínimos cuadrados parciales (MCP) y por componentes principales (RCP) en la predicción del porcentaje de proteína para la semolina de arroz.
Oscar Centeno-Mora
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First‐trimester prediction and prevention of preterm pre‐eclampsia in women with chronic hypertension

Ultrasound in Obstetrics &Gynecology, Volume 67, Issue 5, Page 613-622, May 2026.
ABSTRACT Objectives To evaluate the effect of aspirin on gestational age at delivery due to preterm pre‐eclampsia (PE) in women with chronic hypertension (CH), to assess the predictive performance of the Fetal Medicine Foundation (FMF) first‐trimester competing‐risks model for preterm PE in this high‐risk group and to evaluate how parity, previous PE ...
D. L. Rolnik, S. Gil‐Pugliese, A. Syngelaki, E. Bujold, D. Wright, L. C. Poon, K. H. Nicolaides, ASPRE and SPREE Collaborators, C. de Paco Matallana, D. Janga, E. Greco, F. S. Molina, G. Papaioannou, H. Meiri, J. C. Jani, K. Maclagan, K. Tenenbaum‐Gavish, M. Singh, M. Y. Tan, N. O'Gorman, N. Persico, R. Akolekar, S. Cicero, W. Plasencia   +23 more
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Spatially Downscaling of Future Food Demand for Policy Planning

World Food Policy, Volume 12, Issue 1, May 2026.
ABSTRACT Understanding the subnational dynamics of food demand, while accounting for the evolution of the agrifood system at the global level, remains a challenge for designing food policy to ensure food security. To link global agrifood systems with subnational food policy planning, we downscale per capita food demand for 62 food commodities at the ...
Chun Song, Francis Yego, Athanasios Petsakos, Elisabetta Gotor   +3 more
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Predicción de la demanda eléctrica horaria mediante redes neuronales artificiales.

Rect@, 2004
En este trabajo se realiza una introducción a los modelos neuronales y se explora su aplicabilidad en el terreno de la economía cuantitativa como instrumento de modelización y predicción no paramétrica.
Mallo González, Carlos
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Detección temprana del rendimiento académico de estudiantes universitarios de primer ciclo mediante el análisis discriminante

Ingeniería Industrial, 2017
En este estudio se ha procurado identificar a los ingresantes que aprobarían a lo más dos de los cinco cursos en los que se matricularon para el semestre 2016-2 del Programa de Estudios Generales de la Universidad de Lima.
Lutzgardo Saavedra, Julio C. Ramos, Máximo C. Mitacc, Víctor R. del Águila   +3 more
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Predicción de riesgo crediticio en Colombia usando técnicas de inteligencia artificial

Revista UIS Ingenierías, 2020
En este artículo se proponen modelos para la predicción de riesgo crediticio en Colombia utilizando diferentes técnicas de inteligencia artificial. Estos modelos se pueden usar como apoyo por el área de gestión de riesgo en los bancos y tienen como ...
Diego Borrero-Tigreros, Oscar Fernando Bedoya-Leiva   +1 more
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Selección de variables en la predicción de llamadas en un centro de atención telefónica

Revista Iberoamericana de Automática e Informática Industrial RIAI, 2009
Resumen: En este artículo se ilustra la importancia de la selección de variables independientes para modelos neuronales destinados a la predicción de la demanda en un centro de atención telefónica.
Manuel R. Arahal, Manuel Berenguel, Eduardo F. Camacho, Fernando Pavon   +3 more
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Predicción del fracaso empresarial en los sectores de construcción e inmobiliario: Modelos generales versus específicos

Revista Galega de Economía, 2014
Este trabajo investiga si la estimación de modelos específicos sectoriales permite predecir mejor el fracaso que la estimación de un modelo general. Los resultados confirman que la rentabilidad, la rotación de las existencias, el endeudamiento, la liquidez, el crecimiento, la edad y las condiciones económicas generales afectan a la probabilidad de
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