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MODELO DE PREDICCIÓN DE LA DIGESTIBILIDAD DE PASTURAS HERB�CEAS NATURALES EN LAS ISLAS CANARIAS
Tropical and Subtropical Agroecosystems, 2009 Knowing the energy content of pastures is necessary in order to estimate the livestock carrying capacity of grasslands. Taking into account the high cost of analyses for determining the digestibility of herbaceous biomass as an estimate of its energy content, this study proposes a model for predicting digestibility values on the basis of the most ...
Luis Alberto Bermejo +2 more
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Modelos de memoria larga para series económicas y financieras [PDF]
, 2001 En este trabajo se hace una revisión de los modelos de series temporales con memoria larga para la media y la varianza condicionada, con especial atención a los modelos ARMA fraccionalmente integrados (ARFIMA) y a los modelos GARCH y SV fraccionalmente ...
Pérez, Ana +3 more
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Ecography, Volume 2026, Issue 9, September 2026.Abstract Ecological niche models (ENMs) are commonly used to predict species' potential distributions across space and time, allowing researchers and practitioners to assess invasion risk, estimate the impacts of future climate change, and reconstruct past distributions.
Gonzalo E. Pinilla‐Buitrago +2 more
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Maximum water stress is decoupled from climate, traits, and growth in a xeric oak
New Phytologist, Volume 251, Issue 5, Page 2392-2406, September 2026.We sampled sites across the geographic distribution of blue oak (Quercus douglasii) in California, USA, which spans a large range of mean annual precipitation. Summary Our ability to explain and predict the spatial patterns of forest mortality remains limited.
Leander D. L. Anderegg +7 more
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Predicción de incendios forestales mediante modelos de machine learning [PDF]
, 2023 La severidad de los incendios forestales ha llegado a niveles preocupantes tanto a nivel internacional como nacional. No obstante, gracias al avance de la tecnología es posible predecir su ocurrencia y magnitud a través de modelos de Machine Learning ...
Martínez Saucedo, Ana +1 more
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Predicción de energía eólica con modelos autorregresivos [PDF]
, 2019 Este Trabajo Fin de Grado trata de definir la importancia del aprendizaje automático hoy en día. Además de mencionar distintos modelos de predicción más usados hoy en día, nos centraremos en el uso de modelos autorregresivos de cara a realizar predicción
Torrijos Moreno, Jaime
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PREDICCIÓN DE LA INFLACIÓN EN MÉXICO CON MODELOS DESAGREGADOS POR COMPONENTE
Estudios Económicos, 2012 Se realiza un análisis empírico sobre el nivel óptimo de desagregación sectorial y la mejor estrategia de modelización econométrica para la predicción de la inflación en México. Se comparan diferentes estrategias de modelización desagregada basadas en: 1)
Robinson Durán +3 more
doaj
Perceived costs as drivers of wildlife management preferences in rural Tanzanian communities
Conservation Biology, Volume 40, Issue 4, August 2026.Abstract Effectively managing human–wildlife interactions is crucial for fostering coexistence on shared landscapes. Management options are most effective when aligned with the preferences of people directly affected by wildlife, yet little is known about how socioecological factors influence these preferences.
Christian Kiffner +10 more
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Modelos de predicción de perfomance en sistemas paralelos [PDF]
, 2012 Esta línea de investigación (dentro del proyecto de Procesamiento Concurrente, Paralelo y Distribuido del LIDI) se coordina con la Universidad Autónoma de Barcelona estudiando los modelos de predicción de perfomance en sistemas paralelos y analizando ...
Naiouf, Marcelo +2 more
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Predicción de nieve en los modelos Harmonie-Arome y ECMWF [PDF]
, 2019 Ponencia presentada en: VI Simposio Nacional de Predicción, celebrado en los servicios centrales de AEMET, en Madrid, del 17 al 19 de septiembre de 2018.El análisis y la predicción de la nieve han mejorado mucho recientemente debido a la mejora de los ...
Viana Jiménez, Samuel +3 more
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