AVANCES RECIENTES EN LA PREDICCIÓN DE LA DEMANDA DE ELECTRICIDAD USANDO MODELOS NO LINEALES [PDF]
La predicción de la demanda es un problema de gran importancia para el sector eléctrico, ya que a partir de sus resultados, los agentes del mercado de energía toman las decisiones más adecuadas para su labor.
VIVIANA MARÍA RUEDA +2 more
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Tendencias en la predicción y estimación de los intervalos de confianza usando modelos de redes neuronales aplicados a series temporales [PDF]
En este artículo, se discute el estado del arte en la estimación de la predicción varios pasos adelante para modelos de series temporales no lineales basados en perceptrones multicapa.
JUAN DAVID VELÁSQUEZ H. +2 more
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Predictive evolutionary genomics: principles, validation, and practice. [PDF]
Summary Climate change and habitat loss are driving rapid evolutionary responses in populations world‐wide, which creates an urgent need for evolutionary forecasting in conservation and agriculture. Such forecasting can be categorized into three time scales: trait‐based models that use multivariate quantitative genetic equations to project correlated ...
Ortiz-Barrientos D +5 more
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Predicción de la inflación en México con modelos desagregados por componentes.
Se realiza un análisis empírico sobre el nivel óptimo de desagregación sectorial y la mejor estrategia de modelización econométrica para la predicción de la inflación en México.
Robinson Duran +3 more
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Predicción del rendimiento inicial en mercados segmentados mediante Redes de Neuronas [PDF]
En este trabajo se propone un sistema de predicción del rendimiento inicial de las acciones en mercados segmentados, a través del estudio del caso particular del sector tecnológico.
Quintana, David +3 more
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Relaciones cuantitativas estructura-actividad/propiedad en dos dimensiones empleando el programa R
Las relaciones cuantitativas estructura-actividad (QSAR) y estructura-propiedad (QSPR) son modelos matemáticos aplicados a la predicción de actividades biológicas o propiedades de un grupo de compuestos.
Laura Dominguez Dueñas +2 more
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Consideraciones econométricas para el análisis de la coyuntura económica. [PDF]
En este trabajo se propone una metodología para el análisis de la coyuntura de indicadores económicos basada en resultados, fundamentalmente predicciones, obtenidos mediante modelos econométricos.
Espasa, Antoni
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Predicción no lineal de caudales utilizando variables macroclimáticas y análisis espectral singular
La estrecha relación no lineal entre la hidrología colombiana y los procesos climáticos globales justifican el estudio de modelos no lineales de predicción.
Julián David Rojo-Hernández +1 more
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Introducción: La evaluación de los efectos adversos de los contaminantes sobre los ecosistemas y la predicción de propiedades farmacocinéticas de compuestos, son campos de investigación de gran interés.
Juan Alberto Castillo-Garit +6 more
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Modelo de predicción temprana de infección sobreagregada en pacientes COVID-19 al ingreso a hospital
Objetivo: Identificar el modelo de predicción temprana de infección sobreagregada en pacientes con COVID-19 al ingreso a hospital. Método: Diseño de casos y controles en pacientes con diagnóstico de COVID-19 atendidos en hospital. Grupo caso (infección sobreagregada) y grupo control (no infección sobreagregada), el diagnóstico se estableció a partir ...
Franklin RÃos-Jaimes +4 more
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