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Uso de inteligencia artificial en la predisposición genética a enfermedad crítica por COVID-19: evaluación comparativa de modelos de aprendizaje automático [PDF]

open access: yesAdvances in Laboratory Medicine
La predicción temprana de enfermedad crítica por COVID-19 es crucial para optimizar el manejo clínico. Este estudio tiene como objetivo optimizar la predicción de enfermedad crítica por COVID-19 mediante la integración de datos clínicos, de laboratorio y
Martin Perez Salomon   +9 more
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Problemas epistemológicos de la predicción en los modelos de Equilibrio General Dinámico y Estocástico (EGDE)

open access: yesTesis (Lima), 2022
Este artículo destaca el impacto y la crítica a los presupuestos teóricos de la predicción en los modelos EGDE, además de sus alcances y límites en materia de política económica realizada por los bancos centrales.
Enrique Agapito Barrientos Apumayta
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Validación de los modelos de predicción de desenlaces cardiacos adversos CARPREG II (Cardiac Disease in Pregnancy) y clasificación modificada de la Organización Mundial de la Salud (OMS) en gestantes con cardiopatía

open access: yesRevista Colombiana de Cardiología, 2022
Introducción: En gestantes con cardiopatía, los modelos de estratificación del riesgo de desenlaces adversos permiten guiar las decisiones clínicas y establecer estrategias de seguimiento y manejo de acuerdo con cada categoría.
Diana S. Botero-Builes   +3 more
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5.6 Gestión de camas hospitalarias durante la pandemia en Navarra con el apoyo de métodos matemáticos de predicción

open access: yesAnales del Sistema Sanitario de Navarra, 2023
Durante la pandemia por coronavirus, en Navarra se utilizaron modelos matemáticos de predicción para estimar las camas necesarias, convencionales y de críticos, para atender a los pacientes COVID-19.
Isabel Rodrigo-Rincón   +5 more
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Modelos predictivos basados en uso de analíticas de aprendizaje en educación superior

open access: yesTexto Livre: Linguagem e Tecnologia, 2022
Los métodos tradicionales de predicción del riesgo académico en ocasiones presentan limitaciones para la identificación oportuna, por otro lado, las Analíticas de Aprendizaje  presentan ciertas ventajas.
Javier Mella-Norambuena   +2 more
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Ecuaciones de predicción de la talla a partir de la altura de la rodilla de los adultos mayores de Costa Rica

open access: yesPoblación y Salud en Mesoamérica, 2014
La talla es un parámetro antropométrico que permite evaluar el estado de salud de los adultos mayores, ya que nos permite determinar el índice de masa corporal y, con este, los niveles de o besidad, el grado de desnutrición proteico calórica, y otros ...
Pamela Jiménez - Fontana   +1 more
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Evaluación y comparación del desempeño de cinco modelos de predicción de mortalidad intrahospitalaria en pacientes con falla cardiaca aguda

open access: yesRevista Colombiana de Cardiología, 2021
Objetivo: Los modelos de predicción de mortalidad intrahospitalaria en pacientes con falla cardiaca aguda pueden ser útiles para la toma de decisiones, situación que hace necesario evaluar la capacidad predictiva y de discriminación en la población ...
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Espectroscopía visible y del infrarrojo cercano para el análisis de nutrientes en tejido vegetal de caña de azúcar para producción de panela

open access: yesRevista U.D.C.A Actualidad & Divulgación Científica, 2023
La espectroscopía de reflectancia en el infrarrojo cercano (NIRS) es una tecnología rápida, multiparamétrica, amigable con el ambiente, de bajo costo y gran exactitud, para el análisis de diversos componentes en alimentos, en suelo y en agricultura.
Deisy Bibiana Camargo-Hernández   +5 more
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Predicción flujo de tráfico vehicular Ruta 27 en Costa Rica

open access: yesTecnología en Marcha, 2022
El pronóstico de flujo de tráfico vehicular se considera un insumo importante para la gestión y planificación de tráfico para los sistemas de transporte inteligente (STI) de los países.
Cristal Rivera-Picado   +1 more
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Predicción de la inflación en México con modelos desagregados por componentes.

open access: yesEstudios Económicos, 2012
Se realiza un análisis empírico sobre el nivel óptimo de desagregación sectorial y la mejor estrategia de modelización econométrica para la predicción de la inflación en México.
Robinson Duran   +3 more
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