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Revista Colombiana de Estadística, 2007 Se comparan especificaciones lineales y no lineales (estas últimas expresadas en redes neuronales artificiales) ajustadas a la variación porcentual diaria del tipo de cambio utilizando para ello funciones de costo tradicionales (simétricas) y funciones ...
MUNIR ANDRÉS JALIL, MARTHA MISAS
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Revista Colombiana de Estadística, 2005 En la literatura sobre análisis de series temporales, se ha establecido en años recientes que las series hidrológicas y meteorológicas se describen apropiadamente por modelos no lineales, en particular por los modelos SETAR (Self-exciting threshold ...
ÁNGELA P BRIÑEZ, FABIO H NIETO
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Tzhoecoen, 2019 El presente trabajo de investigación tuvo como propósito estimar un modelo econométrico óptimo de pronóstico para las series de tiempo exportaciones, inversión privada y producto bruto interno, en millones de soles; para lo cual se analizó las tres ...
Branco Ernesto Arana Cerna
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Dyna, 2016 La propagación de la incerteza en sistemas mecánicos a través de modelos de cálculo fue analizado en este artículo por series de polinomios estocásticos de variables aleatorias estandarizadas llamados Polinomios de expansión de caos.
Francisco Evangelista Jr +1 more
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FOR-TSM: desarrollo de una herramienta de pronósticos con modelos de series de tiempo
, 2016 Uno de los temas más complejos y necesarios en los cursos de Administración de Operaciones, es el uso de los pronósticos con modelos de series de tiempo (TSM por sus siglas en inglés) -- Para facilitar el entendimiento y ayudar a los estudiantes a comprender fácilmente los pronósticos de demanda, este proyecto presenta FOR TSM, una herramienta ...
Bravo Gómez, María Cristina +1 more
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Revista Facultad de Ciencias Económicas, 2008 Este documento realiza una estimación del inventario ganadero bovino en Colombia, tendiente a dar luces sobre la probabilidad de las políticas de desarrollo ganadero en el país, básicamente con miras a aportar instrumentos metodológicos como modelos ...
Noel José Cuenca Jiménez +2 more
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Modelos de Varianza Condicional: ARCH, GARCH, etc. - Series de Tiempo
Esta presentacion es sobre el proyecto final que se centra en una explicación detallada de los modelos de varianza condicional, como los ARCH (Heteroscedasticidad Condicional Autorregresiva) y su generalización, los GARCH (Heteroscedasticidad Condicional Autorregresiva Generalizada).
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Revista Ciencias Técnicas Agropecuarias, 2013 En el mundo actual el uso de las técnicas de análisis estadístico representa una novedosa alternativa en los procesos de poscose- cha, permitiendo ahorrar tiempo y gastos innecesarios a través del conocimiento del comportamiento de las propiedades que ...
Lazara Rangel Montes de Oca +3 more
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Revista Facultad de Ingeniería Universidad de Antioquia, 2006 La producción de piezas físicas directamente de modelos CAD, se considera un método importante de reducción de los costos y el tiempo de fabricación de nuevos productos. Las técnicas de prototipado rápido son una forma de producir modelos conceptuales de
Milton Coba Salcedo +1 more
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Modelos difusos para pronósticos de series de tiempo
, 2017 El problema a resolver en esta tesis es estimar uno o varios valores a futuro, de una variable de interés obtenida de un sistema caótico, cuyo pasado se almacena en forma de una serie de tiempo. La naturaleza caótica contenida en algunas series de tiempo (generadas a partir de sistemas reales) complica el problema de pronóstico.
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