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Modelos de regresión lineales y no lineales: su aplicación en problemas de ingeniería

open access: yes, 2011
Habitualmente el tratamiento de la regresión se limita al caso lineal. En muchos casos esto puede ser suficiente, pero en otros no. Será necesario probar la linealidad de la curva de regresión, dicha prueba se puede obtener por el método de análisis de la variancia.
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Clasificación Binaria: Modelos Lineales vs. Redes Neuronales

open access: yes
Este documento presenta un marco teórico completo para comprender las diferencias fundamentales entre modeloslineales (Regresión Logística) y redes neuronales (Perceptrón Multicapa) en el contexto de clasificación binaria. Seenfoca específicamente en el problema de datos no-linealmente separables, usando el caso de círculos concéntricoscomo ejemplo ...
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Estimación del modelo no lineal GARCH:Un enfoque heurístico

open access: yes, 2014
Los modelos GARCH no lineales son muy útiles para modelar la volatilidad en diferentes campos, sin embargo su potencial se ve reducido debido a su dificultad, en algunos casos, para estimar los parámetros. Este trabajo ofrece una herramienta de estimación de parámetros genérica para toda la familia de modelos no lineales GARCH, haciendo uso de técnicas
Perez , S., Cogollo F. M.
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Interprofessional care for Indigenous women during pregnancy and childbirth in light of Complexity Theory. [PDF]

open access: yesRev Esc Enferm USP
Rosso J   +5 more
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Modelo lineal funcional con restricciones de forma

open access: yes, 2020
En este trabajo estudiamos el modelo lineal con covariables funcionales y respuesta escalar cuando existen restricciones sobre la forma de la función de peso. Algunas de las restricciones consideradas son positividad, monotonía, convexidad o de nulidad a partir de un cierto punto. Estudiamos y desarrollamos herramientas teóricas para obtener resultados
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Are specific PTSD criteria associated with treatment outcome in traumatized veterans and police officers? [PDF]

open access: yesEur J Psychotraumatol
Jongedijk RA   +5 more
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