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Graduación de datos de mortalidad y modelos lineales generalizados
El objetivo de este trabajo es graduar los datos de mortalidad de la Comunidad Valenciana de 1998, mediante el ajuste de las funciones Gompertz-Makeham, GM(r,s), método utilizado por el CMI Bureau.
Francisco Montes Suay +2 more
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El presente trabajo tiene como objetivo comparar el desempeño de la regresión logística y los modelos aditivos generalizados (GAM) en el análisis de variables binarias desbalanceadas con presencia de relaciones no lineales, aplicado al estudio de la ...
González Cuadrado, Tatiana Marcela
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ELECTRODEPOSICIÓN EN CELDAS LINEALES: EXPERIENCIAS FÍSICAS Y MODELOS COMPUTACIONALES
Se generan experimentalmente depósitos arbóreos electrolíticos de cobre en una celda lineal delgada con voltajes de 10-30 V entre electrodos separados 3.8cm, y se analizan la separación, espesor, altura y estadísticas de los árboles obtenidos.
Juan Bühler +2 more
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Los modelos multinivel como herramienta para la investigación educativa
Los modelos multinivel, o modelos jerárquico- lineales, se constituyen como uno de los métodos de análisis en investigación cuantitativa más interesantes de los generados en los últimos años.
F. Javier Murillo Torrecilla
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Modelos lineales generalizados y curvas Roc aplicados a la calidad embrionaria
[EN] This paper proposes several generalized linear models, which allow you to select the best quality embryos for transfer. Both models are validated using ROC curves and optimal operating points are proposed for classification embryonic.[ES] Este ...
Carracedo-Garnateo, Patricia
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Integración de restricciones no lineales no convexas en modelos de programación lineal
There are systems that require the integration of non-linear functions into a linear program for their correct modeling. One way to face this problem is to express the non-linear function as a set of linear constraints. This process will be called linearization.
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DEL MODELO LINEAL BAJO ANÁLISIS DE VARIANZA
Este artículo técnico aborda la importancia crítica del Análisis de Varianza (ANOVA) y el diseño experimental en la investigación agropecuaria. El autor expone los fundamentos teóricos para el control de variables y la validación de hipótesis, enfatizando que la precisión en la medición y la correcta elección del diseño estadístico son determinantes ...
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Se presente un algoritmo para simular numéricamente modelos lineales formulados en tiempo continuo bajo previsión perfecta. Partiendo de los trabajos de Austin y Buiter (1984), se caracteriza primero la familia de modelos que se pretende resolver ...
Andrés Almansa, Carlo Graziani
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Sobre la construcción del mejor predictor lineal insesgado (BLUP) y restricciones asociadas
A través del modelo lineal clásico de Gauss-Markov, se caracteriza el modelo de efectos mixtos, se aplica la técnica de multiplicadores de Lagrange para obtener los mejores predictores lineales (BLUP) y se ilustran los resultados de Searle (1997), donde ...
LUIS ALBERTO LÓPEZ +2 more
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