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Modelos predictivos de riesgo cardiovascular
Los modelos predictores estiman la probabilidad de desarrollar un evento cardiovascular (ECV) a futuro, son desarrollados con base en factores de poblaciones específi cas y han sido validados internamente midiendo su discriminación y calibración, con el
Eduardo Antonio Burgos Martínez +2 more
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Modelos predictivos para enfermedades complejas
Las Enfermedades Complejas No Transmisibles (ECNT) son las principales causas de muerte en el mundo, produciendo más muertes cada año que todas las otras causas combinadas. De acuerdo a los datos disponibles aproximadamente el 80% de las muertes por ECNT
Mabel Brunotto, Ana María Zarate
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Introducción: La prueba genómica de recurrencia de 21 genes (PGR21) permite determinar la utilidad de la quimioterapia adyuvante en pacientes con cáncer de mama temprano luminal (CMTL).
Mauricio Luján +7 more
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Modelos predictivos en salud basados en aprendizaje de maquina (machine learning)
Resumen: Encontrar la causalidad en medicina es el mayor interés de la investigación científica, para luego generar intervenciones que traten o curen la enfermedad. La mayoría de los modelos estadísticos clásicos permiten inferir asociación, y solo pocos
Javier Mora Pineda
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Modelo predictivo para la detección temprana de estudiantes con alto riesgo de deserción académica
Se comparan los resultados de 4 modelos predictivos, de regresión logística, árboles de decisión, KNN y una red neuronal para predecir la deserción académica de estudiantes en la Universidad Nacional Intercultural de la Amazonía, aplicado a un
Kevin Rivera Vergaray
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Perfil emprendedor de estudiantes universitarios : un modelo predictivo
Título, resumen y palabras clave en español e ...
López Núñez, María Inmaculada +3 more
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Aplicación multiplataforma de modelo computacional predictivo
El objetivo de esta investigación fue realizar una aplicación que permita la integración de un modelo computacional a una aplicación multiplataforma, para ello se tuvo como datos, la información de un modelo de clasificación de aprendizaje supervisado respecto al levantamiento de información sobre la deserción estudiantil en el contexto del covid-19 ...
Jéssica Johanna Morales Carrillo +4 more
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Algoritmos de minería de datos para la predicción del comportamiento de indicadores ambientales
La necesidad de adoptar adecuados enfoques empresariales para lograr un mejor desempeño ambiental constituye una tarea inminente. Desarrollar modelos predictivos para indicadores ambientales constituye el objetivo principal de este artículo.
Liz Pérez Martínez +4 more
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Prediction of mortality in premature neonates. An updated systematic review
Introduction: Extreme prematurity is associated with high mortality rates. The probability of death at different points in time is a priority for professionals and parents, and needs to be established on an individual basis.
Ruth del Río +4 more
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Predicción temprana de deserción mediante aprendizaje automático en cursos profesionales en línea
A pesar de las ventajas del e-learning, esta modalidad de aprendizaje es proclive a la deserción. Estudios anteriores mostraron que se pueden aplicar técnicas de aprendizaje automático a los registros de interacciones entre estudiantes y la plataforma ...
Ignacio Urteaga +2 more
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