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Modelos predictivos de la deserción estudiantil en una universidad privada peruana

open access: yesIndustrial Data, 2018
La deserción es un problema que afecta a las universidades, públicas y privadas, y acarrea una serie de consecuencias negativas tanto para las instituciones como para los mismos jóvenes, por ello, el objetivo de este estudio fue determinar cómo el uso de
Oswaldo Sifuentes Bitocchi
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Desarrollo de modelos predictivos de contaminantes ambientales. [PDF]

open access: yes, 2015
El desarrollo de modelos matemáticos predictivos de distinto tipos de fenómenos son aplicaciones fundamentales y útiles de las técnicas de Minería de Datos. Un buen modelo se convierte en una excelente herramienta científica que requiere de la existencia y disposición de grandes volúmenes de datos, además de habilidad y considerable tiempo aplicado del
Salazar Ruiz, Enriqueta
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Aplicación de modelos predictivos y correlaciones

open access: yesXIKUA Boletín Científico de la Escuela Superior de Tlahuelilpan, 2022
El uso de modelos predictivos corresponde a una práctica matemática cuyo uso es aplicable a ciencias tanto sociales como exactas. Trabajar con predicciones ayuda a toda organización a conocer los resultados que se esperan alacanzar en un determinado periodo, mediante un historial previo de sucesos registrados. Hoy en día existen algoritmos informáticos
Monreal-Pitones, Luis E.
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Modelos predictivos del rendimiento académico a partir de características de estudiantes de ingeniería

open access: yesIE Revista de Investigación Educativa de la REDIECH, 2022
El objetivo de esta investigación es proponer una metodología para construir modelos predictivos del rendimiento académico mediante características de estudiantes de ingeniería de nuestro país y comparar los modelos utilizando diferentes métricas de ...
Andrés Rico Páez   +1 more
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[Predictive models of the COVID-19 epidemic in Spain with Gompertz curves]. [PDF]

open access: yesGac Sanit, 2021
Resumen: Durante la crisis de salud internacional provocada por la pandemia de COVID-19, además de conocer los datos sobre contagios, muertes y ocupación de camas hospitalarias también es necesario hacer predicciones que ayuden a la gestión de la crisis ...
Sánchez-Villegas P, Daponte Codina A.
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Evolución de modelos predictivos en el diagnóstico del paciente de riesgo de diabetes mellitus 2

open access: yesRevista Cubana de Medicina Militar
Introducción: La identificación precoz de la diabetes mellitus a través de los modelos predictivos ha tomado un papel preponderante, al constituir una forma eficaz en el manejo de pacientes con alto riesgo de esta enfermedad.
Maurio González Hernández   +1 more
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Modelo Predictivo de Predisposición y Compromiso Organizacional.

open access: yesInvestigación Administrativa, 2022
El objetivo del presente trabajo es validar un modelo de predisposición y compromiso organizacional a partir de la teoría de Cohen (2007). El método empleado fue la técnica multivariada de Cuadrados Mínimos Parciales (PLS-SEM) en una muestra de 184 empleados de la industria maquiladora en Cd. Juárez.
Mariana Ivonne Nava-Soto   +2 more
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Modelo Predictivo de la No Unión de Tibia [PDF]

open access: yesRevista Chilena de Ortopedia y Traumatología, 2020
Resumen Objetivos Estimar un modelo predictivo para la no-unión en pacientes que presentan fractura de tibia. Materiales y Métodos Estudio de cohorte retrospectivo, en pacientes con fractura de tibia operadas entre 2012 y 2018, con un mínimo de 12 meses de seguimiento, excluyendo amputaciones traumáticas.
Álvaro Igor Zamorano   +7 more
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Ceibal en inglés: Modelos Predictivos para el resultado del pruebas adaptativas de inglés [PDF]

open access: yes, 2023
Este trabajo tiene como objetivo estudiar la relación entre el uso de plataformas educativas y desempeño educativo y en base a su relación ajustar modelos predictivos para el desempeño educativo.
Alvarez-Castro, Ignacio   +1 more
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Método basado en detección de prototipos para interpretabilidad de modelos predictivos [PDF]

open access: yes, 2021
Para que los modelos predictivos o Máquinas de Aprendizaje sean adoptados por los usuarios, en la industria se han abordado dos estrategias principales: mejorar la precisión de las predicciones del modelo u obtener una explicación o contexto en torno a ...
Ángeles-Cabrera, Eduardo
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