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Anales del Sistema Sanitario de Navarra, 2023 Durante la pandemia por coronavirus, en Navarra se utilizaron modelos matemáticos de predicción para estimar las camas necesarias, convencionales y de críticos, para atender a los pacientes COVID-19.
Isabel Rodrigo-Rincón +5 more
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Tzhoecoen, 2017 El objetivo de esta investigación fue evaluar la variación de la difusividad térmica del loche, la papa y el camote durante el calentamiento. También se evaluó la bondad de ajuste con los diferentes modelos predictivos que relacionan la variación de la ...
Miguel Ángel Solano-Corenjo +1 more
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Ingenius: Revista de Ciencia y Tecnología, 2020 El Síndrome de Guillain-Barré es un trastorno neu-rológico donde el sistema inmune del cuerpo ataca al sistema nervioso periférico. Esta enfermedad es de rápida evolución y es la causa más frecuente de parálisis del cuerpo.
Oscar Chávez-Bosquez +3 more
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Informes de la Construccion, 2017 Este trabajo pretende realizar aportaciones de interés para reducir la brecha existente entre el comportamiento energético real y previsto en edificios.
J. Guerrero-Rubio +3 more
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Predicción de mortalidad en recién nacidos prematuros. Revisión sistemática actualizada
Anales de Pediatría, 2020 Resumen: Introducción: La prematuridad extrema se asocia a altas tasas de mortalidad. Para profesionales y familias, es prioritario establecer de forma individualizada las probabilidades de muerte en diferentes momentos.
Ruth del Río +4 more
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MODELOS PREDICTIVOS PARA PREGUNTAS QUE SERAN CERRADAS EN STACK OVERFLOW EN ESPAÑOL
, 2021 <p>Se implementaron 3 modelos predictivos: <br> Random Forest</p> <p>Regresión Logística </p> <p>Red Neuronal Convolucional </p> <p>Se realizan los Querys con informaci ...
García Chamba Kevin +1 more
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Religión, gratitud y comportamiento prosocial: un modelo predictivo
CES Psicología, 2023 Diversas religiones consideran que el comportamiento prosocial es un deber y un valor al interior de sus comunidades de fieles. La evidencia científica ha asociado la prosocialidad con la solución de diversas problemáticas sociales y ambientales.
David Cuadra Martínez +7 more
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Análisis de datos de la COVID-19 en Gipuzkoa. Pruebas diagnósticas y modelos predictivos [PDF]
, 2022 254 p.Durante la pandemia que ha asolado el mundo estos dos últimos años han existido muchas incertidumbres acerca de la enfermedad del SARS-CoV-2, entre ellas, identificar a los pacientes que pudieran estar infectados por la COVID de entre aquellos que ...
Iglesias Gaspar, María Teresa
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Uso de Machine Learning en la creación de páginas web a medida de los usuarios
Campus, 2020 El presente estudio analiza cómo Machine Learning puede ser de gran utilidad para desarrollar interfaces con ingeniería semiótica en la obtención de páginas web usables.
Ana Milagros Quispe Rodríguez
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Tuberculosis en Barcelona: modelo predictivo basado en series temporales [PDF]
Revista Española de Salud Pública, 2009 La tuberculosis (TB) a escala mundial sigue ocasionando cada año millones de casos nuevos y de muertes. La Organización Mundial de la Salud (OMS) ha estimado recientemente que en el 2007 se registraron 9.273.000 casos (incidencia de 139/100.000 habitantes) y 1.772.000 muertes atribuibles a esta vieja enfermedad, y en el año precedente la cifra absoluta
Muñoz Gracia, María del Pilar +2 more
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