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Evaluación asimétrica de una red neuronal: aplicación al caso de la inflación en Colombia

Lecturas de Economía, 2009
El objetivo de este trabajo es explorar la relación no lineal entre el dinero y la inflación en Colombia a través de una red neuronal artificial, utilizando información mensual de la variación del Índice de Precios al Consumidor y del agregado monetario ...
Maria Clara Aristizábal
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Et si ton cerveau ressemblait à une station de ski : Création d’un support pédagogique neuro-éducatif qui permet aux élèves de 7 à 10 ans de comprendre le fonctionnement du cerveau humain

Cortica, 2023
Le présent Cortica Incubator démontre qu’il est possible de sensibiliser les jeunes enfants au fonctionnement du cerveau humain grâce à un support ludique et adapté à leur âge.
Amandine Vuille
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Synthèse De La Parole En Arabe Standard Par Réseaux De Neurones Artificiels

Al-Lisaniyyat, 2014
Les méthodes de synthèse de la parole sont nombreuses, parmi les principales, nous pouvons citer la synthèse par règles et la synthèse par concaténation d’unités phonétiques.
Salim Djeghiour, Mhania GUERTI
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Artificial Neural Networks for Defining the Operational Parameters of Sand Filters for Irrigation

Irrigation and Drainage, Volume 75, Issue 2, Page 518-529, April 2026.
ABSTRACT The difficulty in defining the working configuration during the operation of sand filters arises from the complexity of the relationships among the variables in the filtration and backwashing processes. The objective was to use artificial neural networks to model the pressure loss and removal efficiency of filtration in a commercial sand ...
Mádilo Lages Vieira Passos, Fábio Ponciano de Deus, Evelise Roman Corbalan Góis Freire, Adriano Valentim Diotto, Michael Silveira Thebaldi   +4 more
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Modelo para el pronóstico del precio de la energía eléctrica en Colombia

Lecturas de Economía, 2013
Modelo para el pronóstico del precio de la energía eléctrica en Colombia Resumen: En este trabajo se investigan los factores que determinan el precio de la energía eléctrica en el Mercado colombiano. También se lleva a cabo un ejercicio de pronóstico de
Jorge Barrientos, Edwin Rodas, Esteban Velilla, Mauricio Lopera, Fernando Villada   +4 more
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Conception assistée par simulation d’une IA pour la classification d’indications ultrasonores lors d’un contrôle TFM de soudures

e-Journal of Nondestructive Testing, 2023
Les techniques d’intelligence artificielle, et en particulier à base de Machine Learning, ouvrent des perspectives d’avancées significatives pour l’assistance au diagnostic, que ce soit pour la détection ou la caractérisation de défauts.
Stéphane Le Berre, Xavier Artusi, Clément Fisher, David Roué, Roberto Miorelli, Pierre Calmon   +5 more
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Model ensemble techniques of machine learning algorithms for soil moisture constants in the semi‐arid climate conditions

Irrigation and Drainage, Volume 74, Issue 2, Page 529-540, April 2025.
Abstract In recent years, the use of prediction models based on intelligent algorithms has become widespread in soil science. However, each algorithm has advantages and disadvantages, and variable results can occur on different datasets. The evaluation of ensemble techniques for solving these problems is the current approach.
Pelin Alaboz
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Opinion and report of the French Agency for Food, Environmental and Occupational Health & Safety (ANSES) relating to an analysis of the health risks associated with exposure to caterpillars with stinging hairs and the development of management recommendations

Food Risk Assess Europe, Volume 3, Issue 2, April 2025.
Abstract Several species of Lepidoptera with caterpillars bearing urticating hairs are increasing their range in metropolitan France from year to year, such as the pine processionary (Thaumetopoea pityocampa Denis et Schiffermüller 1775) whose presence was historically limited to the south of France, and which is gradually being observed in the north ...
Nicolas Desneux, Andrea Battisti, Anne‐Sophie Brinquin, Rudy Caparros‐Megido, Gilbert Gault, Carole Kerdelhué, Stéphane Krebs, Myriam Mérad, Catherine Pecquet, Tina Rambonilaza, Thomas Le Bourgeois, Philippe Castagnone, Thierry Candresse, Nicolas Desneux, Sandrine Eveillard, Florence Fontaine, Pascal Gentit, Martin Godefroidd, Lucia Guerin, Bruno Hostachy, Hervé Jactel, Eleni Kazakou, Christophe Le May, Eric Lombaert, David Markowski, Charles Manceau, Arnaud Monty, Maria Navajas, Céline Robin, Aurélien Sallé, Frédéric Suffert, Stéphan Steyer, Pierre‐Yves Teycheney, Eric Verdin, François Verheggen, Gilles Meyer, Xavier Bailly, Catherine Belloc, Stéphane Bertagnoli, Alain Boissy, Séverine Boullier, Henri‐Jean Boulouis, Eric Cardinale, Aurélie Courcoul, Alice De Boyer Des Roches, Barbara Dufour, Veasna Duong, Emmanuelle Gilot‐Fromont, Etienne Giraud, Lionel Grisot, Claire Guinat, Nadia Haddad, Elsa Jourdain, Hervé Juin, Sophie Le Bouquin‐Le Neveu, Caroline Le Maréchal, Sophie Le Poder, Yves Millemann, Pierre Mormède, Carole Peroz, Claire Ponsart, Céline Richomme, Claude Saegerman, Jean‐François Valarcher, Isabelle Vallée, Agnès Waret‐Szkuta, Natacha Woronoff‐Rehn, Georges De Sousa, Olivier Adam, Alain Aymard, Jean‐Christophe Cahuzac, Pierre Greve, Philippe Hartemann, Claire Hellio, Dominique Pessel, Vincent Richard, Christophe Soumet, Laura Maxim, Louis‐Georges Soler, Bénédicte Apouey, Luc Baumstark, Céline Bonnet, Thierry Brunelle, France Caillavet, Alain Carpentier, Thomas Coutrot, Cécile Detang‐Dessendre, Serge Garcia, Julien Gauthey, Emmanuelle Lavaine, Christine Le Clainche, Marc Leandri, Youenn Loheac, Sélim Louafi, Eric Plottu, Elodie Rouviere, Maïder Saint‐Jean, Denis Salles, Léa Tardieu, Jean‐Christophe Vergnaud, Jens Abildtrup, Catherine Collignon, Karine Fiore, Emeline Hily, Sandra Sinno‐Tellier, Emmanuel Gachet   +105 more
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Introduction to deep learning methods for multi‐species predictions

Methods in Ecology and Evolution, Volume 16, Issue 1, Page 228-246, January 2025.
Abstract Predicting species distributions and entire communities is crucial for ecologists, to enhance our understanding of the drivers behind species distributions and community assembly and to provide quantitative data for conservation efforts. Popular species distribution models use statistical and machine learning methods but face limitations with ...
Yuqing Hu, Sara Si‐Moussi, Wilfried Thuiller   +2 more
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Commande DTC cinq niveaux à 24 secteurs basée sur les réseaux de neurones de la MAS de forte puissance

Revue des Énergies Renouvelables, 2018
Dans cet article, nous présentons une commande de type contrôle direct du couple (DTC) basée sur les réseaux de neurones de la machine asynchrone de forte puissance (1 MW) alimentée par onduleur NPC de tension à cinq niveaux (DTC-5N).
H. Benbouhenni
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