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Modélisation et simulation de réseaux de neurones impulsionnels [PDF]
, 2001 Colloque sans acte à diffusion restreinte. nationale.National audienceDans le cadre de l'étude des réseaux de neurones artificiels, on s'intéresse à deux approches de simulation de réseaux de neurones impulsionnels de grande taille : approche ...
Rochel, Olivier
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Revue des Énergies Renouvelables, 2018 Dans cet article, nous présentons une commande de type contrôle direct du couple (DTC) basée sur les réseaux de neurones de la machine asynchrone de forte puissance (1 MW) alimentée par onduleur NPC de tension à cinq niveaux (DTC-5N).
H. Benbouhenni
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Al-Lisaniyyat, 2012 Le but de ce travail est la reconnaissance des Consonnes Emphatiques (CE) de l’Arabe Standard (AS) en appliquant une analyse acoustique multivariable afin d’enrichir les techniques d’analyse usuelles en incluant deux autres paramètres (l’énergie et le ...
Mahraz Kabache, Mhania GUERTI
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Revue des Énergies Renouvelables, 2012 Il est inconcevable de dimensionner, de concevoir et de modéliser un système énergétique solaire sans avoir accès aux données météorologiques et plus particulièrement solaires du site d’implantation.
K. Dahmani +3 more
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Canadian Journal of Remote Sensing, 2022 Since decades ago, the Lower Cheliff plain is under the continuous influence of soil salinization induced by mismanagement of the groundwater resources.
Ahmed Ziane +6 more
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Optimisation d'hyperparamètres appliquée aux réseaux de neurones convolutifs (CNN)
, 2022 International audienceOptimisation d'hyperparamètres appliquée aux réseaux de neurones convolutifs ...
Lacharme, Guillaume +3 more
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Revue des Énergies Renouvelables, 2017 L’objectif de ce travail est de modéliser les principaux composants du système énergétique éolien, essentiellement la génératrice asynchrone (GAS) et la turbine éolienne, ainsi que le développement d’un outil d’identification et d’optimisation, tel que ...
M. Belatel, A. Ouazeta
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Revue des Énergies Renouvelables, 2012 La propriété associative des réseaux neurologiques artificiels et de leur capacité inhérente d’apprendre et identifier des rapports fortement non linéaires et complexes, les trouve idéalement convenus à une étendue des applications large dans le domaine ...
M. Laïdi, S. Hanini
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Étude des réseaux de neurones sur la stéganalyse
, 2016 National audienceDes travaux récents ont montré que les réseaux de neu-rones ont un fort potentiel dans le domaine de la stégana-lyse. L'avantage d'utiliser ce type d'architecture, en plus d'être robuste, est que le réseau apprend les vecteurs ca ...
Ienco, Dino +3 more
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Al-Lisaniyyat, 2017 Le but de notre travail est la correction des troubles causés par le port de la prothèse dentaire lors de la prononciation des dix consonnes dentales de la langue arabe.
Fodhil HEMRI, Mhania GUERTI
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