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ANALYSE ACOUSTIQUE MULTIVARIABLE APPLIQUÉE À LA RECONNAISSANCE DES CONSONNES EMPHATIQUES DE L’ARABE STANDARD

Al-Lisaniyyat, 2012
Le but de ce travail est la reconnaissance des Consonnes Emphatiques (CE) de l’Arabe Standard (AS) en appliquant une analyse acoustique multivariable afin d’enrichir les techniques d’analyse usuelles en incluant deux autres paramètres (l’énergie et le ...
Mahraz Kabache, Mhania GUERTI
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Etat de l’art sur les réseaux de neurones artificiels appliqués à l’estimation du rayonnement solaire

Revue des Énergies Renouvelables, 2012
Il est inconcevable de dimensionner, de concevoir et de modéliser un système énergétique solaire sans avoir accès aux données météorologiques et plus particulièrement solaires du site d’implantation.
K. Dahmani, G. Notton, R. Dizène, C. Paoli   +3 more
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Réseaux de neurones oscillants pour des calculs économes en énergie

, 2022
L’intelligence artificielle permet aujourd’hui de résoudre des problèmes de plus en plus complexes mais les algorithmes utilisés nécessitent des ressources de calcul qui consomment beaucoup d’énergie notamment pendant la phase d’apprentissage pour ...
Stefania CARAPEZZI, Gabriele BOSCHETTO, Thierry GIL, Abernot, Madeleine, Boschetto, Gabriele, Todri-Sanial, Aida; id_orcid, Madeleine ABERNOT, Delacour, Corentin, Corentin DELACOUR, Aida TODRI-SANIAL, Carapezzi, Stefania, Gil, Thierry, Todri-Sanial, Aida   +12 more
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Modélisation et identification par les réseaux de neurones d’un système énergétique éolien à base d’une génératrice asynchrone

Revue des Énergies Renouvelables, 2017
L’objectif de ce travail est de modéliser les principaux composants du système énergétique éolien, essentiellement la génératrice asynchrone (GAS) et la turbine éolienne, ainsi que le développement d’un outil d’identification et d’optimisation, tel que ...
M. Belatel, A. Ouazeta
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Upgrading the Salinity Index Estimation and Mapping Quality of Soil Salinity Using Artificial Neural Networks in the Lower-Cheliff Plain of Algeria in North Africa: Amélioration de l'estimation de l'indice de salinité et de la qualité de la cartographie de la salinité des sols en utilisant les réseaux de neurones artificiels dans la plaine du Bas Cheliff au Nord de l'Algérie

Canadian Journal of Remote Sensing, 2022
Since decades ago, the Lower Cheliff plain is under the continuous influence of soil salinization induced by mismanagement of the groundwater resources.
Ahmed Ziane, Abdelkader Douaoui, Ibrahim Yahiaoui, Manuel Pulido, Mohamed Larid, Aminjon Gulakhmadov, Xi Chen   +6 more
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Contrôle adaptatif par entraînement spécialisé de réseaux de neurones [PDF]

, 1997
Cette thèse développe un algorithme de contrôle adaptatif constitué uniquement de réseaux de neurones. Cet algorithme utilise un entraînement spécialisé de réseaux de neurones.
Robitaille, Benoît
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Approche neuronale pour l’estimation des transferts thermiques dans un fluide frigoporteur diphasique

Revue des Énergies Renouvelables, 2012
La propriété associative des réseaux neurologiques artificiels et de leur capacité inhérente d’apprendre et identifier des rapports fortement non linéaires et complexes, les trouve idéalement convenus à une étendue des applications large dans le domaine ...
M. Laïdi, S. Hanini
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Optimisation d'hyperparamètres appliquée aux réseaux de neurones convolutifs (CNN)

, 2022
International audienceOptimisation d'hyperparamètres appliquée aux réseaux de neurones convolutifs ...
Lacharme, Guillaume, Lenté, Christophe, Cardot, Hubert, Monmarché, Nicolas   +3 more
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Supports matériels pour les réseaux de neurones profonds

, 2021
Les applications de l’intelligence artificielle, utilisant notamment les réseaux de neurones profonds, ont conduit au développement de supports matériels pour accélérer leur exécution.
Etiemble, Daniel
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Réseaux d'ondelettes et réseaux de neurones pour la modélisation statique et dynamique de processus

, 1998
In the framework of nonlinear process modeling, we propose training algorithms for feedback wavelet networks used as nonlinear dynamic models. An original initialization procedure is presented, that takes the locality of the wavelet functions into ...
Oussar, Yacine
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