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Research and implementation of artificial neural networks models for high velocity oxygen fuel thermal spraying. (Recherche et mise en œuvre de modèles de réseaux de neurones artificiels pour la projection thermique à flamme d'oxygène à haute vitesse (HVOF))

, 2020
Dans les procédés de projection thermique du type HVOF (High Velocity Oxygen Fuel), les propriétés du revêtement sont sensibles aux caractéristiques des particules en vol qui dépendent elles-mêmes des paramètres opératoires.
Meimei Liu
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Détection automatisée du trouble du spectre de l'autisme via eye-tracking et réseaux de neurones artificiels: conception d'un système d'aide à la décision. (Automated detection of austim spectrum disorder via eye-tracking and artificial neural networks: designing a decision support system)

, 2020
Les domaines de l'Informatique et de la Psychologie sont très éloignés. Cependant, certains besoins en Psychologie Cognitive (PC) peuvent être satisfaits par l'exploitation de l'Intelligence Artificielle (IA), en particulier ses approches connexionnistes.
Romuald Carette
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Prévision des mouvements d’employés par matrices actuarielles et réseaux de neurones artificiels : une application aux données bancaires en contexte canadien

Revue Question(s) De Management, 2016
J. Fantcho, Jean Babei
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Sparsity, redundancy and robustness in artificial neural networks for learning and memory. (Parcimonie, redondance et robustesse dans les réseaux de neurones artificiels pour l'apprentissage et la mémoire)

, 2017
L'objectif de la recherche en Intelligence Artificielle (IA) est de répliquer les capacités cognitives humaines au moyen des ordinateurs modernes. Les résultats de ces dernières années semblent annoncer une révolution technologique qui pourrait changer
Philippe Tigreat
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Backward error analysis of artificial neural networks with applications to floating-point computations and adversarial attacks. (Analyse inverse des erreurs des réseaux de neurones artificiels avec applications aux calculs en virgule flottante et aux attaques adverses)

L'utilisation d'intelligences artificielles, dont les implémentations reposent souvent sur des réseaux de neurones artificiels, se démocratise maintenant dans une grande variété de tâches.
Théo Beuzeville
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Evolving principes of artificial neural design. (Évolution des principes de la conception des réseaux de neurones artificiels)

, 2019
Le cerveau biologique est composé d'un ensemble d'éléments qui évoluent depuis des millions d'années. Les neurones et autres cellules forment un réseau complexe d'interactions duquel émerge l'intelligence.
D. Wilson
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Modèles prédictifs et adaptatifs pour la gestion énergétique du bâtiment résidentiel individuel : réseaux de neurones artificiels basés sur les données usuellement disponibles

, 2018
L'utilisation de régulation prédictive permet de diminuer la consommation d'énergie des bâtiments résidentiels sans diminuer le confort de l'habitant. C'est dans ce but que la société BoostHeat développe une chaudière thermodynamique à grande efficacité ...
Alexandra Delorme-Costil
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Sparsity optimization in spike neural networks for embedded event-vision processing. (Optimisation de la sparsité dans les réseaux de neurones à impulsion pour le traitement de données événementielles)

Cette thèse étudie les Réseaux de Neurones à Impulsion (SNN) pour le traitement de données événementielles dans des applications embarquées où les systèmes fonctionnent sous des contraintes énergétiques strictes, avec une orientation vers les ...
Jonathan Courtois
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Graph neural network methods for multiple sclerosis clinical forms classification and disability estimation. (Méthodes de réseaux de neurones sur graphes pour la classification des formes cliniques de sclérose en plaques et l'estimation du handicap)

L’analyse des images médicales constitue une application majeure de l’apprentissage profond basé sur les Réseaux de Neurones Artificiels pouvant apporter une aide considérable aux médecins tant pour le diagnostic que pour le suivi thérapeutique des ...
Enyi Chen
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FPGA-Based Neuromorphic Architecture for Spiking Neural Network Emulation. (Architecture Neuromorphique Basé sur FPGA pour l'Emulation de Réseaux de Neurones Impulsionnels)

L'intelligence artificielle (IA), et plus particulièrement les Réseaux de Neurones Artificiels (ANNs) ont pris une place centrale dans l'informatique moderne avec des performances remarquables pour la résolution de tâches complexes.
Aurélie Saulquin
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