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Apports des alternatives à la rétropropagation dans l'apprentissage des réseaux de neurones binaires
, 2023 National audienceLes modèles de réseaux de neurones profonds utilisent actuellement des paramètres encodés avec des nombres flottants utilisant beaucoup d'espace mémoire au moment de l'inférence.
Serres, Barthélemy +3 more
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Modélisation et simulation de réseaux de neurones impulsionnels [PDF]
, 2001 Colloque sans acte à diffusion restreinte. nationale.National audienceDans le cadre de l'étude des réseaux de neurones artificiels, on s'intéresse à deux approches de simulation de réseaux de neurones impulsionnels de grande taille : approche ...
Rochel, Olivier
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Approche analytique pour l'optimisation de réseaux de neurones artificiels
, 2007 artificial neural networks; CNN network; cellular neural network (CNN); learning; optimisation; artificial neuron; neuron optimisationLes réseaux de neurones artificiels sont nés, il y a presque cinquante ans, de la volonté de modéliser les capacités de ...
Bénédic, Yohann
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Segmentation Des Images Couleurs Par les Réseaux de Neurones SOM
, 2016 34 f. : ill. ; 30 cm. (+ CD-Rom)Les applications basées sur une technologie réseaux de neurones artificiels couvrent de nombreux domaines tels que la reconnaissance des formes, l’optimisation des tâches répétitives. Etc.
Khouas markia, Rahmouni Nadia
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Les réseaux de neurones artificiels: un apport potentiel aux études marketing
Recherche Et Applications En Marketing, 1996 International audienceL'objet du présent article est de proposer une introduction à la connaissance des Réseaux de Neurones Artificiels (RNA), fondements de méthodes qui, après les sciences exactes, intéressent aujourd'hui les sciences humaines.
Romuald Bone
exaly +2 more sources
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