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L’apport des réseaux de neurones artificiels appliqués au management des risques comme outil de l’audit [PDF]
, 2014 Dans cette thèse, nous avons essayé de déterminer les points de rapprochement entre l'audit par le management des risques et les réseaux de neurones artificiels.
Fekih, Nassima
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Revue des Énergies Renouvelables, 2012 Il est inconcevable de dimensionner, de concevoir et de modéliser un système énergétique solaire sans avoir accès aux données météorologiques et plus particulièrement solaires du site d’implantation.
K. Dahmani +3 more
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Revue des Énergies Renouvelables, 2012 La propriété associative des réseaux neurologiques artificiels et de leur capacité inhérente d’apprendre et identifier des rapports fortement non linéaires et complexes, les trouve idéalement convenus à une étendue des applications large dans le domaine ...
M. Laïdi, S. Hanini
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Revue des Énergies Renouvelables, 2018 Dans cet article, nous présentons une commande de type contrôle direct du couple (DTC) basée sur les réseaux de neurones de la machine asynchrone de forte puissance (1 MW) alimentée par onduleur NPC de tension à cinq niveaux (DTC-5N).
H. Benbouhenni
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Revue des Énergies Renouvelables, 2018 Les onduleurs multi niveaux asymétriques triphasés, étudiés sont constitués de la mise en série d’onduleurs partiels par phase. La commande de ces derniers par la stratégie de l’élimination des ’harmoniques fait appel à la résolution des systèmes d ...
R. Taleb +4 more
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Optimisation architecturale des réseaux neuronaux artificiels
, 2023 Les réseaux de neurones artificiels ont fondamentalement redéfini la façon dont les données sont analysées et ouvert de nouvelles possibilités d'intelligence artificielle à travers le domaine de l'apprentissage profond. Malgré ces progrès, les réseaux de
Maile, Kaitlin
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Les réseaux de neurones artificiels et leurs applications en imagerie et en vision par ordinateur
, 2003 International audienceLes réseaux de neurones désignent habituellement des réseaux neuromimétiques résultat de l’interconnexion d’un ensemble de neurones artificiels. Un neurone artificiel est un modèle simplifié du neurone biologique.
Solaiman, Basel, Richard, Lepage
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Réseaux de neurones artificiels avec des nano-dispositifs spintroniques RF
, 2022 Aujourd'hui, l'intelligence artificielle bat des records dans la résolution de nombreux problèmes cognitifs. En raison de leur architecture Von Neumann, les ordinateurs actuels ne sont pas adaptés aux algorithmes d'intelligence artificielle et consomment
Leroux, Nathan
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Synthèse VHDL optimisée pour des réseaux de neurones artificiels
, 2020 Encadré par M.Daniel Gaffé, et M.Marino RasamuelDans ce rapport de stage, nous présenterons nos travaux sur le multiplexage temporel des réseaux de neurones artificiels d'un point de vue matériel.
Chouchane, Yassine
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Revue des Énergies Renouvelables, 2014 Cet article propose un état de l’art sur la modélisation basée sur l’utilisation des méthodes numériques et géostatiques pour la prévision spatio-temporelle de la pollution atmosphérique en SO2 dans la région du Gabès (Sud-Est Tunisien).
D. Taieb, E. Hamdi
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