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Propagation non-linéaire dans les fibres optiques par réseaux de neurones artificiels [PDF]
, 2021 National audienceNous mettons en œuvre différents réseaux de neurones artificiels pour prédire l’évolution des profils temporels et spectraux d’intensité après propagation dans une fibre optique en présence de non-linéarité forte. Le problème inverse est
Boscolo, Sonia, Finot, Christophe
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Relation Structure moléculaire - Odeur Utilisation des Réseaux de Neurones pour l’estimation de l’Odeur Balsamique [PDF]
, 2008 Les molécules odorantes (parfums ou flaveurs) sont utilisées dans une grande variété de produits de consommation, pour inciter les consommateurs à associer les impressions favorables à un produit donné.
Korichi, Mourad +4 more
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De quelle variabilité sont capables les réseaux de neurones artificiels ? [PDF]
, 2000 Colloque sur invitation. nationale.National audienceA priori, lorsque l'on parle d'invariants et de variabilité, le chercheur dans le domaine des réseaux de neurones artificiels (RNA) est tenté de dire que ses outils préférés sont plutôt bien équipés ...
Alexandre, Frédéric
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Modélisation de l'épaisseur de glace des lacs par les réseaux de neurones artificiels. [PDF]
, 2008 En milieu nordique, un des problèmes auxquels ingénieurs barragistes doivent faire face est celui de la présence de glace dans les réservoirs. L'estimation et la prévision des épaisseurs de glace en réservoir s'avèrent nécessaires pour permettre la prise
Zaier, Imen
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, 2012 Le but de cet article est de donner une introduction simple, mais formelle, du procédé de construction des réseaux de neurones artificiels. En plus de la définition d’un réseau de neurones, sont données les versions scalaire, vectorielle et par lot ...
Salvail-Bérard, Adam
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Quelques lois d'adaptation pour neurones artificiels et réels [PDF]
, 2000 Colloque sur invitation. nationale.National audienceLe but de ce texte est de proposer un point de vue de l'adaptation, sous l'angle du connexionnisme. Cet angle sera pris volontairement large, dans la mesure où il me semble important de parler, bien sûr,
Alexandre, Frédéric
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Réseaux de neurones artificiels
, 2006 L'apprentissage connexionniste est une discipline scientifique qui recouvre plusieurs aspects d'études mathématiques, statistiques et algorithmiques.
Bennani, Younès
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Artificial Neural Networks for Defining the Operational Parameters of Sand Filters for Irrigation
Irrigation and Drainage, Volume 75, Issue 2, Page 518-529, April 2026.ABSTRACT The difficulty in defining the working configuration during the operation of sand filters arises from the complexity of the relationships among the variables in the filtration and backwashing processes. The objective was to use artificial neural networks to model the pressure loss and removal efficiency of filtration in a commercial sand ...
Mádilo Lages Vieira Passos +4 more
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Neurones artificiels sur Silicium : une évolution vers les réseaux. [PDF]
, 2021 Cette thèse décrit une nouvelle approche pour la modélisation de réseaux de neurones biologiques. Cette approche utilise des circuits intégrés analogiques spécifiques (ASIC) dans lesquels le formalisme de Hodgkin-Huxley est implémenté dans le but de ...
ALVADO, Ludovic
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Irrigation and Drainage, Volume 74, Issue 2, Page 529-540, April 2025.Abstract In recent years, the use of prediction models based on intelligent algorithms has become widespread in soil science. However, each algorithm has advantages and disadvantages, and variable results can occur on different datasets. The evaluation of ensemble techniques for solving these problems is the current approach.
Pelin Alaboz
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