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Artificial neural networks with radio-frequency spintronic nano-devices. (Réseaux de neurones artificiels avec des nano-dispositifs spintroniques RF)

, 2022
Aujourd'hui, l'intelligence artificielle bat des records dans la résolution de nombreux problèmes cognitifs. En raison de leur architecture Von Neumann, les ordinateurs actuels ne sont pas adaptés aux algorithmes d'intelligence artificielle et ...
Nathan Leroux
semanticscholar   +1 more source

Software protections for artificial neural networks. (Protections logicielles des réseaux de neurones artificiels)

, 2022
Les réseaux de neurones (NNs) sont très présents dans notre vie quotidienne, à travers les smartphones, la reconnaissance faciale et biométrique ou même le domaine médical. Leur sécurité est donc de la plus haute importance. Si de tels modèles fuitent,
Linda Guiga
semanticscholar   +1 more source

Are artificial neural network techniques relevant for the estimation of longitudinal dispersion coefficient in rivers? / Les techniques de réseaux de neurones artificiels sont-elles pertinentes pour estimer le coefficient de dispersion longitudinale en rivières?

Hydrological Sciences Journal, 2005
Paweł M Rowinski, Jaroslaw J Napiorkowski   +1 more
exaly   +2 more sources

Artificial neural networks to analyze and simulate language acquisition in children. (Les réseaux de neurones artificiels pour analyser et simuler l'acquisition du langage chez les enfants)

, 2023
L’utilisation d’enregistreurs légers portés par les enfants et collectant du son tout au long de la journée ouvre la voie à une approche de ‘données massives’ pour étudier le développement du langage chez l’enfant.
Marvin Lavechin
semanticscholar   +1 more source

Improving generalization of artificial neural networks in rainfall–runoff modelling / Amélioration de la généralisation de réseaux de neurones artificiels pour la modélisation pluie-débit

Hydrological Sciences Journal, 2005
Orazio Giustolisi
exaly   +2 more sources

Fusion Caméra-LiDAR à l'aide de réseaux de neurones artificiels pour la détection d'obstacles à bord de véhicules autonomes. (Camera-LiDAR fusion with artificial neural networks for object detection on autonomous vehicles)

, 2021
Propulsé par les avancées technologiques, en particulier sur les capteurs LiDAR, et les réseaux de neurones profonds, le domaine de détection d’obstacles dans une scène3D est devenu un domaine d’importance majeure dans le développement de véhicules ...
Ruddy Théodose
semanticscholar   +1 more source

De l'analyse statistique de données textuelles aux réseaux de neurones artificiels. Vers des motifs linguistiques profonds. (From statistical text analysis to neuronal networks. Towards deep linguistic motifs)

, 2021
Au croisement de la statistique textuelle, de l’analyse automatique des langues et du deep learning, cette thèse propose une méthodologie nouvelle pour l’analyse des textes.
Laurent Vanni
semanticscholar   +1 more source

Prévision hydrologique par réseaux de neurones artificiels : état de l'art

Canadian Journal of Civil Engineering, 1999
Paulin Coulibaly, François Anctil
exaly   +4 more sources

La Classification à L’aide Des Réseaux De Neurones Artificiels Au Service De L’approche D’audit Par Le Management Des Risques:, Etude Empirique

مجلة البشائر الاقتصادية, 2021
Nassima Fekih, Fethi Benladghem
exaly   +2 more sources

Cartographie Géotechnique par Deep Learning Approche par Réseaux de Neurones Artificiels

European Scientific Journal, 2019
In geotechnical engineering, engineers use several systems for classifying geomaterials by assigning each category similarity in their physical and/or mechanical properties to a code. To achieve the classification of each system, they often resort to the
Kasongo wa Mutombo Portance, Kavula Ngoy Elysée, Sow Libasse, Lunda Ilunga Jean Marie   +3 more
exaly   +2 more sources