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Red neuronal tipo Hopfield y dinámica de dicha red. [PDF]
, 1994 Con el propósito de recuperar la información almacenada en una red neuronal, se evalúa el tamaño de las cuencas de atracción en dos diferentes redes tipo Hopfield. (a) La primera de ellas consiste de una red compuesta de N neuronas con dos estados posibles modelados por los espines de Ising.
Citlali Martínez Sisniega
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Modelado de series climatológicas mediante una red neuronal artificial [PDF]
, 2004 Se ha desarrollado un modelo de red neuronal para caracterizar series meteorológicas que son difíciles de modelar con los métodos clásicos de inferencia estadística. Concretamente, se ha utilizado la red neuronal para cuantificar la relación intensidad –
García Guzmán, Adela +1 more
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Composición musical mediante una red neuronal [PDF]
, 2017 En este trabajo se ha realizado el análisis y la comprobación de una red neuronal existente previamente, que compone música mediante técnicas de Aprendizaje Profundo (Deep Learning). El objetivo del trabajo ha sido realizar un proceso de composición musical automática de una Sonata. Para ello, tras la comprensión de la red, la iniciación en el lenguaje
Hernández Oliván, Carlos +1 more
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Genetically encoded calcium indicators for multi-color neural activity imaging and combination with optogenetics [PDF]
, 2013 Genetically encoded calcium indicators (GECIs) are powerful tools for systems neuroscience. Here we describe red, single-wavelength GECIs, RCaMPs, engineered from circular permutation of the thermostable red fluorescent protein mRuby.
Looger, Loren L +97 more
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Implementación de red neuronal en FPGA [PDF]
, 2019 En la actualidad las redes neuronales están cobrando cada vez más importancia, siendo más frecuente su uso en diversos campos como: la robótica, finanzas, medicina o marketing. Las redes neuronales son un conjunto de algoritmos desarrollados normalmente en lenguaje software.
Moreno Segurado, Javier
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Revista de Metalurgia, 2010 En este artículo se presenta un modelo basado en redes neuronales capaz de predecir el tiempo necesario para pasar las diferentes galgas de un tren desbastador y acabador en función de ciertas características del desbaste y parámetros de proceso.
V. Colla, M. Vannucci, R. Valentini
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Dissecting the role of defined neuronal populations in fear learning [PDF]
, 2014 The astonishing plasticity of the brain and its ability for continuous learning and memory formation are among its most essential functions, since constant adaptation to the environment is critical for an animal’s survival.
Eggert Wolff, Steffen Benjamin
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Geofísica Internacional, 2007 Un análisis exhaustivo de la base de datos mexicana de sismos fuertes se llevó a cabo utilizando técnicas de cómputo aproximado, SC (soft computing).
Silvia R. García +2 more
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Red neuronal convolucional para separar basura
, 2023 En este trabajo de grado se realizó una red neuronal convolucional que separa imágenes de basura por su tipo lo cual permite ayudar a las personas a reciclar de manera efectiva y rápida en pro del medio ambiente.Ingeniero de Sistemas y ...
Beltrán Morales, Jhoan Sebastián
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Frontiers in Pharmacology, 2022 Huntington’s disease (HD) is a hereditary neurodegenerative disorder caused by the expression of mutant huntingtin (mHtt). One of the main features of HD is the degeneration of the striatum that leads to motor discoordination. Pituitary adenylate cyclase-
Irene Solés-Tarrés +11 more
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