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Somatic mutational landscape in von Hippel–Lindau familial hemangioblastoma

Molecular Oncology, EarlyView.
The causes of central nervous system (CNS) hemangioblastoma in Von Hippel–Lindau (vHL) disease are unclear. We used Whole Exome Sequencing (WES) on familial hemangioblastoma to investigate events that underlie tumor development. Our findings suggest that VHL loss creates a permissive environment for tumor formation, while additional alterations ...
Maja Dembic, Anne Nørremølle, Lilian Bomme Ousager, Lars van Brakel Andersen, Marie Louise Mølgaard Binderup, Mads Thomassen   +5 more
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Astrócitos e hormônio da tireóide (T3): desenvolvimento neuronal e neuroproteção [PDF]

, 2008
Tese (doutorado) - Universidade Federal de Santa Catarina, Centro de Ciências Biológicas. Programa de Pós-graduação em Neurociências.O hormônio da tireóide (T3) exerce uma importante influência no desenvolvimento e maturação do SNC de mamíferos.
Aguiar, Cláudia Beatriz Nedel Mendes de
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IA evaluadora de manos de poker

Innovación y Software
Nuestro objetivo es la predicción de manos de poker, la probabilidad de que pueda sacar una buena mano cuando se hace 5 robos de una baraja de poker de 52 cartas, aplicamos la redes neuronales para realizar dicha predicción conjunto con diferentes ...
Estith Bryan Vargas Quispe, Eybert Macedo Pillco, Juan Carlos Quispe Ttito, Jose Miguel Cano Vilcapaza   +3 more
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Longitudinal circulating tumor DNA profiling in patients with advanced endometrial cancer using an off‐the‐shelf targeted NGS panel

Molecular Oncology, EarlyView.
Intratumour heterogeneity complicates precision management of advanced endometrial cancer. Circulating tumor DNA (ctDNA) offers a minimally invasive strategy to capture tumor evolution and therapeutic resistance. Here, we compare tumor‐agnostic NGS with tumor‐informed ddPCR, outlining their relative sensitivity, concordance, and clinical implications ...
Carlos Casas‐Arozamena, Karin Teien Lande, Eva Diaz, Ana Vilar, Juan Cueva, Efigenia Arias, Victoria Sampayo, Alicia Abalo, Nerea González, Eva Colás, Antonio Gil‐Moreno, Miguel Abal, Gema Moreno‐Bueno, Therese Sørlie, Kristina Lindemann, Laura Muinelo‐Romay   +15 more
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Reconocimiento de caracteres por medio de una red neuronal artificial

, 2016
En este trabajo se presenta la implementación de un sistema de reconocimientode caracteres en una tarjeta de desarrollo FPGA de propósito general. La clasificación de los caracteres se realiza por medio de un modelo de red neuronal conocido como Feed ...
Santiago, Jhon Jairo, Rivera-Ordoñez, Cesar, Ferreira-Jaimes, Julián   +2 more
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Simulación estructural de espumas de aluminio a partir de imágenes 2D mediante la combinación de técnicas de homogeneización y machine learning

Revista UIS Ingenierías, 2018
En la industria actual, el uso de materiales resistentes, rígidos, de bajo peso y con buenas propiedades tanto acústicas como térmicas es de gran interés. Entre estos materiales encontramos las espumas de aluminio.
Borja Ferrandiz, Manuel Tur, Enrique Nadal   +2 more
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From tumor‐centric to ecosystem‐based hypotheses in brain tumor research and care

Molecular Oncology, EarlyView.
Primary brain tumors, whether in adults or children, present a major challenge because of their dramatic prognosis and the ongoing lack of efficient therapeutic approaches. In recent years, a shift has occurred from tumor‐centric concepts to a more holistic view of these tumors as dynamic ecosystems.
Julie Gavard, Flavie Bénard, Eva Billat, Margaux Le Guyon, Victoria Maltret, Laura Merlet, Chloé Astrid Walter, Tony Avril, Eric Chevet   +8 more
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Una revisión de redes MLP como clasificadores de múltiples clases

Tecnociencia Chihuahua, 2020
Se presenta el estado actual de clasificadores de múltiples clases implementados con redes Multi Layer Perceptron, MLP. Los clasificadores de múltiples clases basados en redes MLP han sido utilizados en muchos casos con éxito.
Ricardo Majalca-Martínez, Pedro Rafael Acosta-Cano de los Ríos   +1 more
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Diseño y simulación de un control neuronal aplicado a un convertidor flyback para la regulación de tensión

Revista UIS Ingenierías, 2021
Este artículo presenta el diseño y simulación de un controlador basado en redes neuronales para regular la tensión de salida de un convertidor flyback.
Óscar Eduardo López-Manchola, Juan David Gómez-Buitrago, Andrés Eduardo Gaona-Barrera, Nelson Leonardo Díaz-Aldana   +3 more
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Una red neuronal backpropagation aplicada a la MicroHistología

INTELIGENCIA ARTIFICIAL, 2007
En Argentina la actividad caprina ha sido desde siempre patrimonio de numerosos productores minifundistas, constituyendose en fuerte componente de las economias regionales. En general, se trata de un sistema de subsistencia debido a que los productores involucrados pertenecen al sector del minifundio con menores recursos.
Ledda Larcher, Rosanna Costaguta
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