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Evaluación de pronósticos del tipo de cambio utilizando [PDF]

open access: yes
El presente trabajo compara especificaciones lineales y no lineales (expresadas en redes neuronales artificiales) ajustadas a la variación porcentual diaria del tipo de cambio utilizando para ello funciones de costo tradicionales (simétricas) a la vez ...
Martha Misas, Munir A. Jalil. B
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Aplicación de la Descomposición Empírica en Modo a la Predicción del Mercado Bursátil con los Modelos de ARIMA-ARCH y Redes Neuronales Artificiales Evolutivas [PDF]

open access: yes, 2017
Tesis de Maestría donde se propone un modelo de Ensembles de Redes Neuronales Artificiales para predecir series de tiempo financiaeras de MéxicoEl mercado bursátil es un sistema dinámico que se caracteriza por su complejidad, volatilidad, no ...
LEON ANAYA, LUIS MANUEL   +1 more
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Clasificación de Malware mediante Redes Neuronales Artificiales

open access: yesRevista del Centro de Investigación de la Universidad la Salle, 2015
En la actualidad, ningún antivirus cuenta con un mecanismo de detección y clasificación totalmente efectivo para abarcar los miles de virus y programas maliciosos que se generan a diario. Por otro lado, se sabe que la mayoría de esas muestras son variaciones de programas maliciosos que ya se tienen identificados y que por lo tanto tienen similitudes ...
Roberto A. Vazquez   +1 more
openaire   +1 more source

Reconocimiento de patrones en un arreglo sensórico usando redes neuronales

open access: yesCiencia e Ingeniería Neogranadina, 2007
En este trabajo se presenta el desarrollo de un sistema para el procesamiento de señales provenientes de un arreglo sensórico mediante la implementación de redes neuronales artificiales.
Julián Andrés Ramos Rojas   +2 more
doaj   +1 more source

Protección diferencial de generadores síncronos usando redes neuronales artificiales [PDF]

open access: yes, 2010
Los generadores síncronos constituyen unos de los equipos más importantes en un sistema de potencia y están sujetos, a la vez, a más tipos de fallas que otros elementos.
Moreno Laverde, Carolina   +1 more
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Evaluación de las Redes Neuronales Artificiales Perceptron Multicapa y Fuzzy-Artmap en la Clasificación de Imágenes Satelitales

open access: yesIngeniería, 2012
Este documento reporta una comparación cuantitativa y cualitativa del desempeño de las redes neuronales artificiales Perceptron Multicapa y Fuzzy-Artmap para clasificación de coberturas del suelo a partir de imágenes satelitales multi-espectrales.
Guillermo Antonio Toro Bayona   +1 more
doaj  

Propuesta didáctica para modelizar evapotranspiración de referencia con redes neuronales artificiales en el aula.

open access: yesModelling in Science Education and Learning, 2015
Las redes neuronales artificiales constituyen una buena alternativa a los modelos convencionales para estimar diferentes variables en ingeniería del riego, entre ellas la evapotranspiración de referencia, clave en la determinación de las necesidades de ...
Pau Martí   +2 more
doaj   +1 more source

Sensores virtuales con Foundation Fieldbus [PDF]

open access: yes, 2003
[Resumen] Este trabajo describe a metodología para medir variables de difícil acceso o de captura costosa. El método propuesto consiste en utilizar redes de neuronas artificiales para estimar la dinámica de un proceso y posteriormente, después de ...
Ferreiro García, Ramón   +1 more
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Optimización de la predicción de demanda de agua mediante algoritmos neuro-genéticos para un conjunto de datos reducido [PDF]

open access: yes, 2016
La predicción de la demanda de agua es uno de los factores principales en el diseño y gestión de sistemas de abastecimiento y distribución de agua. Recientemente, avanzadas técnicas en inteligencia computacional como las Redes Neuronales Artificiales ...
Camacho Poyato, E.   +3 more
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Redes neuronales artificiales

open access: yesIngenio y Conciencia Boletín Científico de la Escuela Superior Ciudad Sahagún
Una red neuronal es una solución de software que utiliza algoritmos de aprendizaje automático para «imitar» las operaciones del cerebro humano. Las redes neuronales procesan los datos de forma más eficiente y ofrecen mejores capacidades de reconocimiento de patrones y resolución de problemas que los ordenadores tradicionales.
openaire   +1 more source

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