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Automatic structure recovery for generalized additive models
Canadian Journal of Statistics, Volume 51, Issue 4, Page 959-974, December 2023., 2023 Abstract In this article, we propose an automatic structure recovery method for generalized additive models (GAMs) by extending Wu and Stefanski's approach. In a similar vein, the proposed method is based on a local scoring algorithm coupled with local polynomial smoothing, along with a kernel‐based variable selection approach.
Kai Shen, Yichao Wu
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Software estadístico para regresión. el caso de regresión logística y regresión poisson [PDF]
, 2012 El desarrollo del software de Análisis de Regresión Avanzada denominado ERLA está compuesto de diversos módulos específicos, entre los cuales está la Regresión Logística y la Regresión Poisson, que son métodos no lineales.
Rivera, Nathaly +3 more
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People and Nature, Volume 4, Issue 2, Page 549-562, April 2022., 2022 Abstract Migratory species often provide ecosystem service benefits to people in one country while receiving habitat support in other countries. The multinational cooperation that could help ensure continued provisioning of these benefits by migration may be informed by understanding the economic values people in different countries place on the ...
Wayne E. Thogmartin +7 more
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Modeling the spread of COVID‐19 in New York City
Papers in Regional Science, Volume 100, Issue 5, Page 1209-1229, October 2021., 2021 Abstract This paper proposes an ensemble predictor for the weekly increase in the number of confirmed COVID‐19 cases in the city of New York at zip code level. Within a Bayesian model averaging framework, the baseline is a Poisson regression for count data.
Jose Olmo, Marcos Sanso‐Navarro
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Missing data: A statistical framework for practice
Biometrical Journal, Volume 63, Issue 5, Page 915-947, June 2021., 2021 Abstract Missing data are ubiquitous in medical research, yet there is still uncertainty over when restricting to the complete records is likely to be acceptable, when more complex methods (e.g. maximum likelihood, multiple imputation and Bayesian methods) should be used, how they relate to each other and the role of sensitivity analysis.
James R. Carpenter, Melanie Smuk
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Modelos de regresión de Poisson [PDF]
, 2021 Traballo Fin de Grao en Matemáticas. Curso 2020-2021[GL] Os modelos de regresión de Poisson permiten representar a dependencia dunha variable resposta resultado dun reconto, con respecto a unha ou varias variables explicativas, aproximando a variable ...
García García, María
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Aplicación de los modelos de regresión para evaluar el índice de citación de la Revista Orinoquia [PDF]
, 2023 Incluye tablas y graficas.El objetivo del proyecto es desarrollar un modelo de regresión para evaluar el índice de citación de la revista Orinoquía entre 2010 y 2021, considerando variables como descargas, coautoría, antigüedad, colaboración y ...
Andrade Chávez, Wilmer
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Coexistencia y segregación trófica en aves insectívoras de un bosque templado con tres elevaciones
Ecosistemas y Recursos Agropecuarios, 2018 Con el objetivo de inferir patrones de coexistencia y segregación trófica para aves de bosque templado en tres elevaciones de la Cuenca de San Bernardino, Estado de México.
Saúl Ugalde Lezama
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Regresión xeralizada aplicada [PDF]
, 2022 Traballo Fin de Grao en Matemáticas. Curso 2021-2022Os modelos de regresión serven para explicar e modelar a relación que existe entre unha variable resposta e unha ou máis variables explicativas.
Camino Enriquez, Alba
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Análisis de datos mediante regresión de Poisson [PDF]
, 2019 En este trabajo de fin de grado se introducen los modelos lineales generalizados como alternativa a los modelos lineales clásicos. Más concretamente se estudia el modelo de regresión de Poisson y se aplica a este modelo tratando explicar el ...
Gómez Gallego, Antonio
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