Results 11 to 20 of about 190,307 (173)
Inferencia en regresión no lineal
Revista Colombiana de Estadística, 1988 Bajo el supuesto de errores i.i.d. los estimadores mínimo-cuadráticos de regresión lineal son los mejores estimadores lineales insesgados. Bajo idénticos supuestos estos resultados son ciertos en regresión no lineal, pero asintóticamente ...
Yañez Canal Sergio
doaj +2 more sources
Medidas de no linealidad en regresión no lineal [PDF]
Revista Colombiana de Estadística, 1994 Usualmente la extensión de las inferencias de los modelos de regresión lineal al caso no lineal se han hecho obviando el grado de no linealidad y la importancia de la bondad de ajuste en muestras pequeñas.
Grisales Romero Hugo
doaj +1 more source
Comparación entre árboles de regresión CART y regresión Lineal [PDF]
, 2013 Resumen: La Regresión lineal es el método más usado en estadística para predecir valores de variables continuas debido a su fácil interpretación, pero en muchas situaciones los supuestos para aplicar el modelo no se cumplen y algunos usuarios tienden a ...
Díaz Sepúlveda, Juan Felipe
core +4 more sources
Estimating the Stature of an Ancient North Andean Population From Articular Breadths and Diaphyseal Diameters: An Extension of Anzellini and Toyne (2020). [PDF]
Am J Biol AnthropolABSTRACT Stature estimation of skeletal remains is mostly dependent on the lengths of long bones, but these are often unavailable in fragmented or commingled assemblages. To overcome this obstacle, we present an extension of the unisex stature estimation models for high‐altitude Andean populations presented by Anzellini and Toyne (2020) using femoral ...
Anzellini A, Toyne JM.
europepmc +2 more sources
Adecuación de modelos de regresión lineal simple en R-Studio
, 2023 Los modelos de regresión lineal son una herramienta frecuentemente utilizada para realizar predicciones del comportamiento de una variable cuantitativa.
Nova Martínez, Manuel Arturo +2 more
core +1 more source
Agronomía Mesoamericana, 2022 Introducción. La humedad del suelo es una variable muy importante en el suministro de agua para la agricultura y es su principal recurso. Sin embargo, su medición en campo suele presentar limitaciones, por lo que su predicción es necesaria para diversas
Teresa Palominos-Rizzo +4 more
doaj +1 more source
MEDIDAS DE LA CLASE JIDET PARA DETECTAR CONJUNTOS DE OBSERVACIONES INFLUYENTES
Pesquimat, 2014 Las medidas de la Clase JIDET [4] propuestas en este artículo, son la generalización de algunas medidas de influencia presentadas para el caso de Regresión Lineal Univariado (Jones y Ling, 1988).
M Estela Ponce Aruneri
doaj +1 more source
, 2021 En el artículo denominado “Regresión Lineal Simple:interpretación de resultados de Excel”, explicaba la importancia para las empresas de un pronóstico lo más cercano posible a la realidad. Una empresa cuyos pronósticos fueran superiores a la demanda real
Girón, Freddy Rolando
core +1 more source
Jackknife bias‐corrected variance estimation for the generalized regression estimator
Canadian Journal of Statistics, EarlyView.Abstract Commonly used variance estimators for the generalized regression estimator (GREG) are based on Taylor linearization and jackknife. Traditionally, a jackknife GREG variance estimator is obtained by jackknifing GREG, which consists of computing GREG from each of several subsamples of the parent sample, and estimating the variance of the parent ...
Marius Stefan, J.N.K Rao
wiley +1 more source
Verificación de calidad de modelos en regresión lineal software estadístico de regresión erla [PDF]
, 2011 En un análisis de Regresión Lineal, existen varios supuestos o premisas que deben ser considerados al momento de determinar la validez de un modelo, puesto que el no cumplimiento de alguno de estos supuestos podría conducirnos a modelos inestables, de ...
Buenaño Cordero, Juan Carlos +2 more
core