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Comparación entre árboles de regresión CART y regresión Lineal [PDF]
, 2013 Resumen: La Regresión lineal es el método más usado en estadística para predecir valores de variables continuas debido a su fácil interpretación, pero en muchas situaciones los supuestos para aplicar el modelo no se cumplen y algunos usuarios tienden a ...
Díaz Sepúlveda, Juan Felipe
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Adecuación de modelos de regresión lineal simple en R-Studio
, 2023 Los modelos de regresión lineal son una herramienta frecuentemente utilizada para realizar predicciones del comportamiento de una variable cuantitativa.
Nova Martínez, Manuel Arturo +2 more
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MEDIDAS DE LA CLASE JIDET PARA DETECTAR CONJUNTOS DE OBSERVACIONES INFLUYENTES
Pesquimat, 2014 Las medidas de la Clase JIDET [4] propuestas en este artículo, son la generalización de algunas medidas de influencia presentadas para el caso de Regresión Lineal Univariado (Jones y Ling, 1988).
M Estela Ponce Aruneri
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Agronomía Mesoamericana, 2022 Introducción. La humedad del suelo es una variable muy importante en el suministro de agua para la agricultura y es su principal recurso. Sin embargo, su medición en campo suele presentar limitaciones, por lo que su predicción es necesaria para diversas
Teresa Palominos-Rizzo +4 more
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Regresión lineal : aplicaciones financieras
, 2022 En la disciplina financiera el análisis de datos se hace cada vez más relevante. Una de las primeras técnicas que se desarrolló para el análisis de datos es el modelo de regresión lineal.
Aldana Martínez, Nelson +1 more
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Aplicación de la búsqueda tabú en regresión no lineal
Revista de Matemática: Teoría y Aplicaciones, 2009 We implement the combinatorial optimization technique known as tabu search in the parameter estimation problem in a given non linear model. For the generation of neighbors, the implementation is based on a discretization of the parameter space, which is ...
Mario A. Villalobos +2 more
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Jackknife bias‐corrected variance estimation for the generalized regression estimator
Canadian Journal of Statistics, EarlyView.Abstract Commonly used variance estimators for the generalized regression estimator (GREG) are based on Taylor linearization and jackknife. Traditionally, a jackknife GREG variance estimator is obtained by jackknifing GREG, which consists of computing GREG from each of several subsamples of the parent sample, and estimating the variance of the parent ...
Marius Stefan, J.N.K Rao
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Verificación de calidad de modelos en regresión lineal software estadístico de regresión erla [PDF]
, 2011 En un análisis de Regresión Lineal, existen varios supuestos o premisas que deben ser considerados al momento de determinar la validez de un modelo, puesto que el no cumplimiento de alguno de estos supuestos podría conducirnos a modelos inestables, de ...
Buenaño Cordero, Juan Carlos +2 more
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Copula‐based joint modelling of emergency department visits with time‐varying dependence
Canadian Journal of Statistics, EarlyView.Abstract Jointly modelling multiple correlated count time series is essential in health services research, where outcomes like emergency visits for mental health and substance use often evolve together. Ignoring these dependencies can obscure meaningful trends and limit the effectiveness of policy evaluation.
Guanjie Lyu, Cindy Feng, Lihui Liu
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DETECCIÓN DE DATOS EXTREMOS Y DE MULTICOLINEALIDAD EN MODELOS NO LINEALES UNA INTERFAZ GRÁFICA EN RR
Revista de la Facultad de Ciencias, 2016 El análisis de regresión es una herramienta ampliamente usada en el trabajo estadístico aplicado. En este análisis, la presencia de datos extremos o la existencia de multicolinealidad pueden introducir serias distorsiones en la estimación de parámetros y
Juan Esteban Palacio-Salazar +1 more
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