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Lasso for hierarchical polynomial models
Canadian Journal of Statistics, EarlyView.Abstract The divisibility conditions implicit in a polynomial hierarchy suggest parameter constraints in regression. With this idea, we establish strong and weak hierarchies for both the lasso and relaxed lasso. Our proposal extends prior work on hierarchical lasso, which was mainly concerned with models of degree 2.
H. Maruri‐Aguilar, S. Lunagómez
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, 2021 En el artículo denominado “Regresión Lineal Simple:interpretación de resultados de Excel”, explicaba la importancia para las empresas de un pronóstico lo más cercano posible a la realidad. Una empresa cuyos pronósticos fueran superiores a la demanda real
Girón, Freddy Rolando
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Investigación e Innovación en Ingenierías, 2020 Objetivo: proponer un algoritmo CLR (Clusterwise Linear Regression) que realiza agrupamiento divisivo de muestras de segmentos de pavimentos utilizando modelos de regresión lineal y define automáticamente el número de agrupaciones con el fin de predecir
Francisco Javier Anacona-Campo +2 more
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Learning sparse mixture‐of‐experts generalized linear models in ultrahigh dimensions
Canadian Journal of Statistics, EarlyView.Abstract Motivated by the challenges of heterogeneity and high dimensionality in the analysis of modern data, we investigate continuous regularization methods for learning sparse mixture‐of‐experts generalized linear models (MoE‐GLM). Although there are foundational results about regularized estimators in a broad class of regression models including ...
Pengqi Liu, Abbas Khalili
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Regresión Lineal con Errores no Normales: Secante Hiperbólica Generalizada
Ingeniería y Ciencia, 2015 En este trabajo se presenta un estudio del modelo de regresión lineal del tipo y = Θx+e, donde el error tiene distribución Secante Hiperbólica Generalizada (SHG).
Álvaro Alexander Burbano Moreno +1 more
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Joint copula‐based beta regression with covariate‐dependent dispersion for malaria indicators
Canadian Journal of Statistics, EarlyView.Abstract Malaria surveillance relies on multiple indicators that reflect different aspects of transmission and disease burden, yet these outcomes are often analyzed separately under constant‐variance assumptions. Such approaches may obscure residual dependence and heterogeneity in variability. Using Demographic and Health Survey data from Burkina Faso (
Guanjie Lyu, Cindy Feng
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Inferencia en regresión no lineal [PDF]
, 1990 Resumen: Bajo el supuesto de errores i.i.d. N(o,2) los estimadores mínimo - cuadráticos de regresión lineal son los mejores estimadores lineales insesgados. Bajo idéntico supuestos estos resultados son ciertos en regresión no lineal, pero asintóticamente.
Yáñez Canal , Sergio
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Tecnología y ciencias del agua, 2019 Las Crecientes de Diseño permiten el dimensionamiento hidrológico de las obras hidráulicas. Cuando no existen datos hidrométricos, las crecientes de diseño se estiman con métodos hidrológicos que se basan en las Lluvias de Diseño.
Daniel Francisco Campos-Aranda
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Drivers and Challenges of Micro‐Irrigation Adoption and Intensity in India: A Study of Four States
Irrigation and Drainage, EarlyView.ABSTRACT India's food security relies substantially on groundwater, but inefficient irrigation is seriously depleting this resource. Micro‐irrigation (MI) improves irrigation application efficiency and productivity, yet adoption remains low. This study examines MI adoption across four major Indian states—Uttar Pradesh, Maharashtra, Madhya Pradesh and ...
Gurpreet Singh +2 more
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Adecuación de modelos de regresión lineal simple en R-Studio
, 2023 Los modelos de regresión lineal son una herramienta frecuentemente utilizada para realizar predicciones del comportamiento de una variable cuantitativa.
Nova Martínez, Manuel Arturo +2 more
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