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Aplicación de la búsqueda tabú en regresión no lineal
Revista de Matemática: Teoría y Aplicaciones, 2009 We implement the combinatorial optimization technique known as tabu search in the parameter estimation problem in a given non linear model. For the generation of neighbors, the implementation is based on a discretization of the parameter space, which is ...
Mario A. Villalobos +2 more
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Investigación e Innovación en Ingenierías, 2020 Objetivo: proponer un algoritmo CLR (Clusterwise Linear Regression) que realiza agrupamiento divisivo de muestras de segmentos de pavimentos utilizando modelos de regresión lineal y define automáticamente el número de agrupaciones con el fin de predecir
Francisco Javier Anacona-Campo +2 more
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Copula‐based joint modelling of emergency department visits with time‐varying dependence
Canadian Journal of Statistics, EarlyView.Abstract Jointly modelling multiple correlated count time series is essential in health services research, where outcomes like emergency visits for mental health and substance use often evolve together. Ignoring these dependencies can obscure meaningful trends and limit the effectiveness of policy evaluation.
Guanjie Lyu, Cindy Feng, Lihui Liu
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DETECCIÓN DE DATOS EXTREMOS Y DE MULTICOLINEALIDAD EN MODELOS NO LINEALES UNA INTERFAZ GRÁFICA EN RR
Revista de la Facultad de Ciencias, 2016 El análisis de regresión es una herramienta ampliamente usada en el trabajo estadístico aplicado. En este análisis, la presencia de datos extremos o la existencia de multicolinealidad pueden introducir serias distorsiones en la estimación de parámetros y
Juan Esteban Palacio-Salazar +1 more
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Canadian Journal of Statistics, EarlyView.Abstract This article presents a strategy for conducting regression analysis of zero‐truncated recurrent event data. The research is partly motivated by a pediatric mental health care (PMHC) program based on administrative data. We are particularly interested in how the occurrence of an event depends on its past occurrences and the associated ...
Anqi A. Chen +3 more
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Inferencia en regresión no lineal [PDF]
, 1990 Resumen: Bajo el supuesto de errores i.i.d. N(o,2) los estimadores mínimo - cuadráticos de regresión lineal son los mejores estimadores lineales insesgados. Bajo idéntico supuestos estos resultados son ciertos en regresión no lineal, pero asintóticamente.
Yáñez Canal , Sergio
core
Regresión Lineal con Errores no Normales: Secante Hiperbólica Generalizada
Ingeniería y Ciencia, 2015 En este trabajo se presenta un estudio del modelo de regresión lineal del tipo y = Θx+e, donde el error tiene distribución Secante Hiperbólica Generalizada (SHG).
Álvaro Alexander Burbano Moreno +1 more
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Lasso for hierarchical polynomial models
Canadian Journal of Statistics, EarlyView.Abstract The divisibility conditions implicit in a polynomial hierarchy suggest parameter constraints in regression. With this idea, we establish strong and weak hierarchies for both the lasso and relaxed lasso. Our proposal extends prior work on hierarchical lasso, which was mainly concerned with models of degree 2.
H. Maruri‐Aguilar, S. Lunagómez
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Tecnología y ciencias del agua, 2019 Las Crecientes de Diseño permiten el dimensionamiento hidrológico de las obras hidráulicas. Cuando no existen datos hidrométricos, las crecientes de diseño se estiman con métodos hidrológicos que se basan en las Lluvias de Diseño.
Daniel Francisco Campos-Aranda
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Drivers and Challenges of Micro‐Irrigation Adoption and Intensity in India: A Study of Four States
Irrigation and Drainage, EarlyView.ABSTRACT India's food security relies substantially on groundwater, but inefficient irrigation is seriously depleting this resource. Micro‐irrigation (MI) improves irrigation application efficiency and productivity, yet adoption remains low. This study examines MI adoption across four major Indian states—Uttar Pradesh, Maharashtra, Madhya Pradesh and ...
Gurpreet Singh +2 more
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