logistic多元回归和人工神经网络在肺CT判断肺癌病理分型中的应用
Zhongguo shiyan zhenduanxue, 2013 目的应用logistic多元回归分析方法和人工神经网络技术建立通过肺CT判断肺癌病理分型的诊断模型。方法回顾性分析2010年1月-2013年2月吉林大学中日联谊医院初诊的218例肺癌患者的CT影像特点,其中鳞癌96例,腺癌76例,小细胞癌46例;采用χ2检验对各病理类型与性别、年龄及各影像学征象进行单因素分析;应用logistic多元回归分析方法和人工神经网络技术分别建立判断肺癌病理分型的诊断模型。结果卡方检验结果显示性别、部位、肿块大小、磨玻璃征、胸膜凹陷征 ...
李建新 +4 more
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红细胞参数的运算公式对缺铁性贫血与β-地中海贫血鉴别诊断价值探讨
Zhongguo shiyan zhenduanxue, 2012 目的探讨红细胞参数的运算公式对缺铁性贫血与β-地中海贫血鉴别诊断的实用价值。方法使用全自动血细胞分析仪对160例缺铁性贫血和172例β-地中海贫血患者的红细胞相关参数进行检测,以文献报道的5个红细胞参数的运算公式作为缺铁性贫血与β-地中海贫血的鉴别指标,分析它们的灵敏度、特异度、假阳性率、假阴性率、阳性预测值、阴性预测值、约登指数、阳性似然比、阴性似然比、对应的ROC曲线以及曲线下面积。结果在诊断IDA时,MI、S&BI、SI、和EI灵敏度在72.5%-81.88%,但特异度较低,在22.09%-26 ...
陶义丰 +4 more
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终末期肝病模型评分联合吲哚菁绿清除实验预测HBV相关慢加急性肝衰竭预后
Zhongshan Daxue xuebao. Yixue kexue ban, 2018 【目的】探讨终末期肝病模型（MELD）评分联合吲哚菁绿清除实验（ICG）对HBV相关慢加急性肝 衰竭（ACLF）短期预后评估。【方法】回顾性分析2017年6月至2017年12月中山大学附属第三院感染科住院收 治的HBV相关ACLF患者共138例，临床确诊为HBV相关ACLF，24h内予吲哚菁绿，记录15min滞留率（ICGR15） 及有效肝脏血流量（EHBF）值，同时记录24h内临床各项指标。建立ICGR15min滞留率转换模型（ICGR15 Score），并应用MELD评分联合ICGR15Score ...
吴坤亮, 谢仕斌, 郑玉宝
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Zhongshan Daxue xuebao. Yixue kexue ban目的探讨基于光学相干断层扫描血管成像技术（OCTA），筛查糖尿病肾脏病（DKD）高风险人群的临床预测模型。方法本研究以567例糖尿病患者为研究对象，在逐步logistic回归分析的基础上，运用随机森林算法筛选纳入建模的指标，构建基于OCTA糖尿病肾脏病临床预测模型。通过受试者工作特征曲线评价模型区分度，通过决策曲线分析评估模型临床有效性。结果构建基于OCTA的DKD临床预测模型，ROC曲线下面积为0.878，Brier=0.11。结论本研究构建了基于OCTA结果进行糖尿病肾脏病临床预测的列线图预测模型 ...
陆丽娇 +7 more
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[Analysis of risk factors for postoperative loss of reduction in unstable distal radius fractures and development of a nomogram prediction model]. [PDF]
Zhongguo Xiu Fu Chong Jian Wai Ke Za ZhiLiu Y, Kong Q, Zhang X.
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[Construction and Efficacy Evaluation of a Highly Efficient Diagnostic Model for Neurosyphilis Driven by the Cerebrospinal Fluid/Serum Free Light Chain Index]. [PDF]
Sichuan Da Xue Xue Bao Yi Xue BanDeng J +5 more
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[A dual-center study of enhanced CT-based nomograms predicts spontaneous portosystemic shunts on initial hemorrhage from rupture of esophageal gastric varices in cirrhosis]. [PDF]
Zhonghua Gan Zang Bing Za ZhiYan XZ +7 more
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[Contrast-enhanced CT-based habitat radiomics for analyzing the predictive capability for oral squamous cell carcinoma]. [PDF]
Hua Xi Kou Qiang Yi Xue Za ZhiLiu Q, Liang Z, Yang S, Dong H.
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Zhongshan Daxue xuebao. Yixue kexue ban, 2011 【目的】 探讨乳腺癌超声光散射断层成像综合诊断指数(SDI)与微血管密度(MVD)的关系以及它们与临床病理特征的关系【方法】 采用超声光散射断层成像系统,研究131例乳腺良性肿块及142例乳腺癌患者,测量超声光散射断层成像综合诊断指数通过受试者工作特征曲线(ROC)确定乳腺癌的最佳诊断阈值使用免疫组化法检测乳腺癌CD105标记的微血管密度【结果】 乳腺良性疾病与乳腺癌的SDI值分别:109 ± 48191 ± 60两者之间的差异有统计学意义(P < 0.05)经ROC曲线分析可得 ...
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[A nomogram model for predicting MACE risk following primary percutaneous coronary intervention in STEMI patients: an exploratory study based on serum GSDMD]. [PDF]
Nan Fang Yi Ke Da Xue Xue BaoHu X +6 more
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