Impact of COVID-19 on notifiable diseases: a time series study. [PDF]
Borges PKO +9 more
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Predicción de series de tiempo no lineales usando MARS
Uno de los usos más importantes de las redes neuronales artificiales es el pronóstico de series de tiempo no lineales, aunque los problemas en la construcción del modelo, tales como la selección de las entradas, la complejidad del modelo y la estimación de los parámetros, permanecen sin una solución satisfactoria.
Velásquez-Henao, Juan David +2 more
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Human papillomavirus vaccination access, coverage and dropout in the Federal District: a time series study, 2013-2023. [PDF]
Melo MS +5 more
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Impact of COVID-19 on the incidence of visceral leishmaniasis in children and adolescents in the Northeast region, 2007-2022: time series study. [PDF]
Santos PHFD, Santos BRRD, Farias KF.
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Reconstrucción de datos de precipitación pluvial en series de tiempo mediante transformadas de wavelet con dos niveles de descomposición [PDF]
División de Manejo de Recursos Naturales, Documento de Trabajo No 2007-
core
Effect of Initiating HPV Vaccination Before Age 11 on HPV Vaccination Completion. [PDF]
Calderón-Mora J +3 more
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Overcoming medical scholasticism in New Spain: experience and indigenous knowledge in Arias de Benavides' treatment of syphilis. [PDF]
Méndez Alonzo M, Villanueva LA.
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[The commensurability of public health indicators - and the unresolved question of the incommensurableComensurabilidade de indicadores em saúde pública e o problema em aberto do incomensurável]. [PDF]
Lozano R.
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[Underwater Endoscopic Mucosal Resection in Non-pedunculated Colorectal Lesions: A Prospective Series in a Tertiary Center in Peru]. [PDF]
Vargas Marcacuzco HT +5 more
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Modelación de Series de Tiempo Multivariadas usando Cópulas Dinámicas
Es habitual que las series de temporales que presentan el fenómeno conocido como heterocedasticidad condicional sean modeladas por medio de procesos GARCH.
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