Modelos difusos para pronósticos de series de tiempo
, 2017 El problema a resolver en esta tesis es estimar uno o varios valores a futuro, de una variable de interés obtenida de un sistema caótico, cuyo pasado se almacena en forma de una serie de tiempo. La naturaleza caótica contenida en algunas series de tiempo (generadas a partir de sistemas reales) complica el problema de pronóstico.
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Las series de tiempo fractales y un método de pronóstico
El Trimestre Económico, 2008 Los autores presentan aquí un método de pronóstico para las series de tiempo fractales, y una variación de la fórmula de Feder que estimula el movimiento browniano fraccionario. Aplicamos este método a las cifras del índice de precios y cotizaciones (IPC)
Guillermo Romero-Meléndez +3 more
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Detección de anómalos en series de tiempo
[Resumen]: La detección de valores atípicos en series de tiempo constituye una tarea de gran relevancia para asegurar la validez y la fiabilidad de los análisis. En el presente trabajo se lleva a cabo una evaluación, a través de diferentes escenarios de simulación, de múltiples combinaciones de algoritmos de detección de valores atípicos en series ...
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Modelo de Proyección Poblacional con Series de Tiempo Difusas
Ciencia Latina Revista Científica MultidisciplinarEl presente estudio es de alcance descriptivo – propositivo, la finalidad del estudio es modelar la proyección poblacional con series de tiempo difusas, el diseño de investigación empleado es no experimental. El modelo de proyección de la población peruana (variable lingüística) obtenido fue: más más más más , este modelo de proyección poblacional con ...
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Análisis de causalidad para series de tiempo multivariadas funcionales
, 2022 ilustraciones, diagramas La causalidad de Granger es una prueba creada hace casi medio siglo que permite saber si una serie temporal ayuda en la predicción de otra. Para el caso de series temporales fun- cionales el tema ha sido explorado por autores como Saumard y Hadjadji (2021) o Sen et al.
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Estimación de Modelos VAR, Prueba de Causalidad de Granger y Función Impulso Respuesta empleando EasyReg [PDF]
Este documento, de carácter pedagógico, presenta la prueba de cointegración de Engle y Granger y muestra paso a paso como efectuar dicha prueba empleando el paquete estadístico EasyReg International.
Julio César Alonso
core
Trends in dengue incidence and lethality: interrupted time series analysis, Brazil, 2001-2022. [PDF]
Epidemiol Serv SaudeSilva TFPLAD +4 more
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Spatiotemporal analysis of tuberculosis incidence on the border between Brazil and Argentina: a time series study, 2009-2021. [PDF]
Epidemiol Serv SaudePerotto JJM, Fonseca MJMD, Braga JU.
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HIV prevalence among persons deprived of liberty in Brazil, 2017-2023: a time series analysis. [PDF]
Epidemiol Serv SaudeNogueira MRDN +6 more
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[Social determinants, the urban environment, and public safety policies: a spatial ecological and time-series analysis of Santiago de Cali, Colombia, 2015-2024Determinantes sociais, ambiente urbano e políticas de segurança: análise ecológica espacial e de séries temporais em Santiago de Cali, Colômbia, 2015-2024]. [PDF]
Rev Panam Salud PublicaPinzón-Flórez CE +2 more
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