Results 131 to 140 of about 25,315 (173)

Detección de anómalos en series de tiempo

[Resumen]: La detección de valores atípicos en series de tiempo constituye una tarea de gran relevancia para asegurar la validez y la fiabilidad de los análisis. En el presente trabajo se lleva a cabo una evaluación, a través de diferentes escenarios de simulación, de múltiples combinaciones de algoritmos de detección de valores atípicos en series ...
openaire   +1 more source

Análisis de puntos de cambio en series de tiempo

, 2019
"El pronóstico de series de tiempo tiene una historia extensa, su objetivo es recolectar y estudiar rigurosamente las observaciones pasadas de una serie temporal para desarrollar un modelo apropiado que pueda describir la estructura inherente de la serie,
Herrera Cortés, Silvia, HERRERA CORTES, SILVIA; 509453   +1 more
core  

Modelo de Proyección Poblacional con Series de Tiempo Difusas

Ciencia Latina Revista Científica Multidisciplinar
El presente estudio es de alcance descriptivo – propositivo, la finalidad del estudio es modelar la proyección poblacional con series de tiempo difusas, el diseño de investigación empleado es no experimental. El modelo de proyección de la población peruana (variable lingüística) obtenido fue: más más más más , este modelo de proyección poblacional con ...
openaire   +1 more source

Análisis de series de tiempo no paramétrico de las funciones de media y varianza condicional de los retornos de la tasa de cambio cop/usd

, 2010
La modelación y estimación de la volatilidad condicional asociada a un proceso estocástico ha estado basada en los modelos paramétricos tipo ARCH y de volatilidad estocástica.
Gallón, Santiago, Gómez, Karoll
core  

Obtención y Análisis de Reconocimiento Visual en Series de Tiempo Financieras

, 2006
Obtención y Análisis de Reconocimiento Visual en Series de Tiempo ...
García Urbina Fernando
core  

Modelación de Series de Tiempo Multivariadas usando Cópulas Dinámicas

, 2014
Es habitual que las series de temporales que presentan el fenómeno conocido como heterocedasticidad condicional sean modeladas por medio de procesos GARCH.
openaire   +1 more source

Predicción de series de tiempo aplicando redes neuronales artificales

, 1999
In this work artificial neural network (ANN) algorithms are used to predict time series of the oceanographic variables significant wave height (Hs), southern oscillation index (SOI) and sea surface temperature anomaly (SSTA). Three types of neural networks were applied, namely TDNN, RNN and FIRNN; it was found the latter produced the best results.
openaire   +1 more source

Predicción de series de tiempo con redes neuronales

El objetivo de este trabajo es la investigación sobre la competencia del Deep Learning para la predicción de series de tiempo. En este proyecto se profundiza en el uso de Redes Neuronales Recurrentes para predecir índices bursátiles. Se han implementado tres tipos distintos de redes neuronales con la capacidad de memoria a largo plazo: SimpleRNN, LSTM ...
openaire   +1 more source

SIMASET : sistema de manejo de series de tiempo

, 1980
openaire   +1 more source

Análisis en series económicas en el dominio del tiempo y de la frecuencia

Revista Colombiana de Estadística, 1982
Quintero Adelaida, Pérez Torres Jairo
doaj