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Variabilidad de precios relativos en modelos de generaciones superpuestas
Económica, 2019 Este trabajo presenta una versión estocástica de un modelo de generaciones superpuestas para una economía con dos tipos de bienes (durables y no durables) y analiza algunas de sus implicaciones con respecto a las decisiones de consumo y ahorro de los ...
Alfredo Leone
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Interacción entre los modelos arima y el procedimiento X-11 para el análisis de series de tiempo [PDF]
, 1984 Este artículo discute la interrelación entre los modelos ARIMA y el procedimiento X-H para mostrar que si la serie de tiempo analizada es generada por un modelo ARIMA particular, el procedimiento X-11 estima correctamente los componentes no observables ...
Cortés de Olarte, Lilia +1 more
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Reconstrucción de datos de series de tiempo: una aplicación a la demanda horaria de la electricidad [PDF]
, 2007 Generalmente, la identificación y estimación de modelos ARIMA parten del supuesto de que las series que se van a analizar no contienen datos faltantes, ni observaciones atípicas, ni existen intervenciones en el período de estudio.
Castaño, Elkin
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El impacto de los precios del petróleo sobre el crecimiento económico en Colombia
Revista de Economía del Rosario, 2011 Este artículo forma parte de una investigación sobre el efecto del precio del petróleo sobre el crecimiento económico en Colombia a nivel agregado y sectorial.
Juan Perilla
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Pronósticos con restricciones para series de tiempo
, 2018 Maestría
Albarracín Durán, Jesús Alberto +1 more
openaire +1 more source
Ciencia Ergo Sum, 2015 Se analiza el co-movimiento, la persistencia y la volatilidad de un conjunto de variables macroeconómicas de México durante 1940-2012. Las propiedades cíclicas son estudiadas para el periodo global y las etapas identificadas endógenamente mediante la ...
Vicente Germán Soto
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Modelamiento de series de caudal usando ANFIS
, 2004 Este trabajo presenta ANFIS (Adaptative Network Based Fuzzy Inference System)como una técnica de modelamiento no lineal de series de tiempo, que en su formulación puede ser analizada como una generalización no lineal de los modelos autorregresivos, y a ...
Zapata Gómez, Elizabeth Catalina +5 more
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Problemas de investigación en la predicción de series de tiempo con redes neuronales artificiales [PDF]
, 2010 En el modelado de series de tiempo, las red es neuronales han venido ganando cada vez más terreno, debido a sus reconocidas capacidades de adaptabilidad, generalización y aprendizaje.
Velásquez, Juan D., Sánchez, Paola
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, 2019 El presente trabajo tiene por objeto realizar una síntesis preliminar del método clásico de descomposición de series de tiempo abordando bajo este enfoque la problemática de las series de tiempo tanto empíricos como formales. En este sentido se analizará
Cañaveral López, Carlos de Jesús
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Time series analysis and forecasting in energy markets using the R language. [PDF]
, 2011 El análisis de series de tiempo y la predicción de variables económicas son tópicos centrales de investigación en el campo de la energía. En este artículo, se revisan los principales aspectos del lenguaje R para el computó estadístico, y se discute su ...
Velásquez Henao, Juan David +2 more
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