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Predicción con series de tiempo y regresión
En el siguiente documento se desarrollan algunos modelos básicos de pronóstico con base en series cronológicas, regresión lineal, exponencial y parabólica de amplio despliegue en los textos clásicos de la Estadística, utilizando en todos los casos las herramientas que ofrece la hoja electrónica Excel.
openaire +2 more sources
Gobierno anuncia que no retirara la reforma educativa
Después de las agitadas discusiones, gobierno reitera que no retirará ...
core
Ahora el trabajo es arduo, no se puede aceptar el statu quo en una propuesta que viene de los ...
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Estudio multiparamétrico de series de tiempo biológicas [PDF]
“Una serie de tiempo es el conjunto de observaciones de una variable que cambia con el tiempo. El análisis de series de tiempo permite entender el comportamiento de esta variable que a su vez representa alguna característica de una población.
Gonzaléz León, Karina
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Evaluación comparativa de modelos estadísticos y de aprendizaje automático para el pronóstico de series de tiempo [PDF]
En el trabajo se aborda un experimento mediante el cual se explora la idea de un aproximador universal de series de tiempo, comparando tres diferentes algoritmos de aprendizaje automático y dos estadísticos; Para esto primero se generan diferentes series
Mosquera Collazos , Cristian Camilo
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Modelación de series de tiempo, estacionariedad y métodos bayesianos no paramétricos
In this paper we introduce two general non-parametric first-order stationary time-series models for which marginal (invariant) and transition distributions are expressed as infinite-dimensional mixtures. That feature makes them the first Bayesian stationary fully non-parametric models developed so far.
Martínez-Ovando, Juan Carlos +1 more
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Es evidente que no hay pérdida de autonomía porque las empresas y las universidades se alíen, pero pocos lo han ...
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Predicción de series de tiempo con redes cascada-correlación
Las redes neuronales, y en particular los perceptrones multicapa (MLP), han sido reconocidos como una de las más poderosas técnicas para estimar series de tiempo; sin embargo, la técnica de redes cascada-correlación (CC) es un fuerte competidor para ...
Juan David Velásquez +2 more
doaj
Compositional Time Series: Past and Present [PDF]
This survey reviews diverse academic production on compositional dynamic series analysis. Although time dimension of compositional series has been little investigated, this kind of data structure is widely available and utilized in social sciences ...
Juan M.C. Larrosa
core
El objetivo del trabajo consiste en cuantificar los determinantes del consumo de energía eléctrica residencial en el Área Metropolitana de Monterrey, en el Estado de Nuevo León, México.
Dionicio Morales Ramírez +1 more
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