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Time's Sentimental Tale: Operationalizing Plot Within the Narrative Policy Framework
Policy Studies Journal, Volume 54, Issue 3, August 2026.ABSTRACT The Narrative Policy Framework (NPF) has proven to be a successful analytical tool for examining the role of narratives within the policy process; however, the analysis of plot is still understudied. This gap persists due to difficulty in developing valid and reliable measures of plot and a lack of plot operationalizations using longitudinal ...
Rachel McGovern +4 more
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Predicción con series de tiempo y regresión
Panorama, 2013 En el siguiente documento se desarrollan algunos modelos básicos de pronóstico con base en series cronológicas, regresión lineal, exponencial y parabólica de amplio despliegue en los textos clásicos de la Estadística, utilizando en todos los casos las herramientas que ofrece la hoja electrónica Excel.
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Lecturas de Economía, 2010 Castaño et al. (2008) proponen una prueba para investigar la existencia de memoria larga, basada en el parámetro de diferenciación fraccional de un modelo ARFIMA (p, d, q); se muestra que al usar una aproximación autorregresiva de orden igual al entero ...
Elkin Castaño +2 more
doaj
Modelación de series de tiempo, estacionariedad y métodos bayesianos no paramétricos
, 2011 In this paper we introduce two general non-parametric first-order stationary time-series models for which marginal (invariant) and transition distributions are expressed as infinite-dimensional mixtures. That feature makes them the first Bayesian stationary fully non-parametric models developed so far.
Martínez-Ovando, Juan Carlos +1 more
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Estudios Económicos, 2014 El objetivo del trabajo consiste en cuantificar los determinantes del consumo de energía eléctrica residencial en el Área Metropolitana de Monterrey, en el Estado de Nuevo León, México.
Dionicio Morales Ramírez +1 more
doaj +2 more sources
Revista Ingenierías Universidad de Medellín, 2008 Los avances recientes en el análisis de series de tiempo reflejan una creciente necesidad de desarrollar modelos que permitan capturar sus diversas características. Tal es el caso de los cambios estructurales, donde su presencia a menudo afecta de manera
Paola Andrea Sánchez
doaj
Arboles de decisión y series de tiempo.
, 2020 Dentro de los métodos enmarcados en el aprendizaje automático supervisado, muchos pueden adaptarse a los problemas que tratan con atributos en forma de series de tiempo. Se han desarrollado métodos específicos, que permiten captar mejor el factor temporal.
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Mortality trends due to heart disease in Villa Clara Province
Acta Médica del Centro, 2020 Introduction: cardiovascular diseases are the leading cause of death in the world. In Cuba and in Villa Clara Province more than 20% of deaths occur from these causes.
Susana Plana Cancio +3 more
doaj
Universidad y Empresa, 2013 El objetivo del trabajo consiste en estudiar la evolución del consumo agregado de energía eléctrica residencial en la Zona Metropolitana de Monterrey, Nuevo León, México.
Dionicio Morales Ramírez +2 more
doaj
Predicción de series de tiempo no lineales usando MARS
, 2014 Uno de los usos más importantes de las redes neuronales artificiales es el pronóstico de series de tiempo no lineales, aunque los problemas en la construcción del modelo, tales como la selección de las entradas, la complejidad del modelo y la estimación de los parámetros, permanecen sin una solución satisfactoria.
Velásquez-Henao, Juan David +2 more
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