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Revista Ingenierías Universidad de Medellín, 2008 Los avances recientes en el análisis de series de tiempo reflejan una creciente necesidad de desarrollar modelos que permitan capturar sus diversas características. Tal es el caso de los cambios estructurales, donde su presencia a menudo afecta de manera
Paola Andrea Sánchez
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Arboles de decisión y series de tiempo.
, 2020 Dentro de los métodos enmarcados en el aprendizaje automático supervisado, muchos pueden adaptarse a los problemas que tratan con atributos en forma de series de tiempo. Se han desarrollado métodos específicos, que permiten captar mejor el factor temporal.
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, 2018 Este trabajo se inicia con un breve estudio de la evolución de lastécnicas para analizar series de tiempo. Lego se pasa al análisis de lacorrelación serial, los modelos ARMA, ARIMA y otros no estacionarioshasta alcanzar los métodos de Box y Jenkins de ...
Abril, María de Las Mercedes +1 more
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Mortality trends due to heart disease in Villa Clara Province
Acta Médica del Centro, 2020 Introduction: cardiovascular diseases are the leading cause of death in the world. In Cuba and in Villa Clara Province more than 20% of deaths occur from these causes.
Susana Plana Cancio +3 more
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Aplicación de series de tiempo en el monitoreo estructural
, 2012 Aplicación de series de tiempo en el monitoreo ...
Cortés Patiño, Joel Mauricio
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Compositional Time Series: Past and Present [PDF]
This survey reviews diverse academic production on compositional dynamic series analysis. Although time dimension of compositional series has been little investigated, this kind of data structure is widely available and utilized in social sciences ...
Juan M.C. Larrosa
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Aspectos teóricos de series de tiempo estacionarias
, 1992 "Este trabajo, trata sobre algunos aspectos relevantes de la teoría de series de tiempo univariadas. Aunque la exposición gira alrededor de nociones clásicas, también se abordan resultados recientes, los cuales se relacionan, principalmente, con el sistema de ecuaciones de Yule-Walker (Y-W).
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Proyección de demanda utilizando series de tiempo [PDF]
, 2008 Conocer el comportamiento de la demanda eléctrica a futuro es muy importante para las empresas de distribución de energía eléctrica, ya que esto les permitirá orientar y optimizar sus inversiones, para así garantizar un servicio continuo, confiable y de ...
Romero Suyo, Arturo Isaac
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Universidad y Empresa, 2013 El objetivo del trabajo consiste en estudiar la evolución del consumo agregado de energía eléctrica residencial en la Zona Metropolitana de Monterrey, Nuevo León, México.
Dionicio Morales Ramírez +2 more
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Predicción de series de tiempo no lineales usando MARS
, 2014 Uno de los usos más importantes de las redes neuronales artificiales es el pronóstico de series de tiempo no lineales, aunque los problemas en la construcción del modelo, tales como la selección de las entradas, la complejidad del modelo y la estimación de los parámetros, permanecen sin una solución satisfactoria.
Velásquez-Henao, Juan David +2 more
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