Results 151 to 160 of about 461,757 (226)

[Anaerobic bacteremias in an adult University Hospital in Córdoba, Argentina: a 26-year análisis] [PDF]

open access: yesRev Fac Cien Med Univ Nac Cordoba
Gasparotto AM   +5 more
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[Risk factors associated with inadequacy of empirical treatment in patients with sepsis and bacteremia attended in an emergency department]. [PDF]

open access: yesRev Esp Quimioter
Motos-Bescós M   +6 more
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Predicción de series de tiempo aplicando redes neuronales artificales

open access: yes, 1999
In this work artificial neural network (ANN) algorithms are used to predict time series of the oceanographic variables significant wave height (Hs), southern oscillation index (SOI) and sea surface temperature anomaly (SSTA). Three types of neural networks were applied, namely TDNN, RNN and FIRNN; it was found the latter produced the best results.
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[Analysis of Respiratory Variables During Sleep in a Sample of Women in Perimenopause: a retrospective cross-sectional study] [PDF]

open access: yesRev Fac Cien Med Univ Nac Cordoba
Caporale S   +5 more
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Mortality and associated factors in post-stem cell transplant patients: a two-year cohort in a public hospital in Peru. [PDF]

open access: yesRev Peru Med Exp Salud Publica
Agramonte-Vilca M   +5 more
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Reglas de asociación y predicción utilizando series de tiempo.

open access: yes, 2018
El desarrollo de este trabajo de titulación tiene como objetivo general, apoyar las actividades productivas de los pequeños productores agrícolas registrados en el actual sistema del Ministerio de Agricultura, mediante el desarrollo de una aplicación basada en las reglas de asociación y predicción utilizando series de tiempo, la cual, permite ...
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Predicción de series de tiempo con redes neuronales

open access: yes
El objetivo de este trabajo es la investigación sobre la competencia del Deep Learning para la predicción de series de tiempo. En este proyecto se profundiza en el uso de Redes Neuronales Recurrentes para predecir índices bursátiles. Se han implementado tres tipos distintos de redes neuronales con la capacidad de memoria a largo plazo: SimpleRNN, LSTM ...
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