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Geoestadística aplicada a series de tiempo autorregresivas: un estudio de simulación
Revista Integración, 2017 La geoestadística puede usarse como método de predicción de datos faltantes en series temporales. El procedimiento se basa en el estudio de la estructura de autocorrelación temporal de la serie de tiempo por medio de la función de variograma, que es ...
Ramón Giraldo +2 more
doaj +1 more source
Nueva aproximación al análisis de series temporales interrumpidas [PDF]
, 1999 In the present work, we show an alternative to the verification of the intervention effect in time series to which the ARIMA model has been applied. This alternative is based on the consideration of significant differences in the parameters of ARIMA ...
Escudero García, José Ramón +1 more
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Time after time – circadian clocks through the lens of oscillator theory
FEBS Letters, EarlyView.Oscillator theory bridges physics and circadian biology. Damped oscillators require external drivers, while limit cycles emerge from delayed feedback and nonlinearities. Coupling enables tissue‐level coherence, and entrainment aligns internal clocks with environmental cues.
Marta del Olmo +2 more
wiley +1 more source
Molecular Oncology, EarlyView.Monitoring circulating tumor DNA (ctDNA) in patients with operable breast cancer can reveal disease relapse earlier than radiology in a subset of patients. The failure to detect ctDNA in some patients with recurrent disease suggests that ctDNA could serve as a supplement to other monitoring approaches.
Kristin Løge Aanestad +35 more
wiley +1 more source
, 2002 Este libro ha sido elaborado y editado para los estudios de segundo ciclo de Ingeniería de Organización Industrial, que se imparten en la ETSEIT de la UPC. Las series temporales presentan un conjunto de técnicas estadísticas que permiten no sólo estudiar y modelizar el comportamiento de un fenómeno que evoluciona a lo largo del tiempo, sino también ...
openaire +3 more sources
Algunos datos para la monitorización del acuífero Alto Guadalentín [PDF]
, 2016 En el presente artículo se presentan un análisis de series temporales de datos relativos a la evolución niveles piezométricos de la zona del Alto del Guadalentín (Murcia) y un análisis paralelo de series temporales de datos GNSS referentes a las ...
Fernández Torres, José +5 more
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FEBS Open Bio, EarlyView.RoboMic is an automated confocal microscopy pipeline for high‐throughput functional imaging in living cells. Demonstrated with fluorescence recovery after photobleaching (FRAP), it integrates AI‐driven nuclear segmentation, ROI selection, bleaching, and analysis.
Selçuk Yavuz +6 more
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Modelación de series temporales usando ANFIS
INTELIGENCIA ARTIFICIAL, 2004 En este articulo, se examina la modelacion de series temporales no lineales usando ANFIS. Se discute en primer lugar, su relacion con otros modelos estadisticos, y se presenta su formulacion con una generalizacion de estos; posteriormente, se analiza una aproximacion metodologica para su especificacion inicial basada en criterios estadisticos; y ...
J.D. Velásquez, I. Dyner, R.C. Souza
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Una introducción práctica al análisis econométrico de series temporales [PDF]
, 2017 Se pretende en este trabajo una introducción, que sirva de ampliación de conocimientos, al análisis de series temporales. Los conceptos tales como caminos aleatorios, estacionariedad, autorregresión y causalidad son incorporados a nuestro bagaje de ...
Álvarez Sánchez, Francisco
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FEBS Open Bio, EarlyView.Mouse pre‐implantation development involves a transition from totipotency to pluripotency. Integrating transcriptomics, epigenetic profiling, low‐input proteomics and functional assays, we show that eight‐cell embryos retain residual totipotency features, whereas cytoskeletal remodeling regulated by the ubiquitin‐proteasome system drives progression ...
Wanqiong Li +8 more
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