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Fairness em Machine Learning: Uma análise baseada na Teoria de Resposta ao Item
Anais do LII Seminário Integrado de Software e Hardware (SEMISH 2025)A popularização das ferramentas de Machine Learning tornou evidente um novo problema: modelos injustos aplicados em contextos sensíveis. Diante disso, este artigo explora a utilização da Teoria de Resposta ao Item na análise de modelos treinados em dados de contexto sensível. Como estudo de caso, o dataset Credit-G foi utilizado para analisar o impacto
Thiago Paracampo de Castro +4 more
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Estimando Parâmetros da Teoria de Resposta ao Item com NLP e Aprendizado de Máquina
Anais do XXXVI Simpósio Brasileiro de Informática na Educação (SBIE 2025)A calibração de itens da Teoria de Resposta ao Item (TRI) é um processo custoso que depende de respostas de estudantes. Propomos uma metodologia para predizer os parâmetros de dificuldade (b) e discriminação (a) de itens novos a partir do texto, eliminando essa dependência. O método treina um modelo de regressão usando parâmetros reais da TRI como alvo
William Oliveira da Costa e Silva +2 more
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Usabilidade de Software utilizando Teoria da Resposta ao Item
2020Valter Rodrigo Ekert +1 more
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A TEORIA DE RESPOSTA AO ITEM E O ENSINO DE MATEMÁTICA NA EDUCAÇÃO BÁSICA
2020openaire +1 more source
Machine Learning e Teoria de Resposta ao Item na Avaliação de Desconforto Osteomuscular
Anais do Encontro Nacional de Engenharia de ProduçãoJONHATAN MAGNO NORTE DA SILVA +4 more
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