Results 11 to 20 of about 28 (28)

Modelowanie tematyczne w socjologii na przykładzie dobrobytu społecznego: wyzwania metodologiczne i komponent ludzki

Przeglad Socjologii Jakosciowej
Biorąc pod uwagę dynamicznie rozwijające się obszary nauk społecznych uwarunkowanych technologiami sieciowymi oraz humanistyki cyfrowej (ang. Digital Humanities), warto przeanalizować adekwatność socjologicznych metodologii analizy danych w tych nowych ...
Piotr Cichocki, Mariusz Baranowski
doaj   +1 more source

Inteligentny system identyfikacji zanieczyszczenia powietrza

Przegląd Geograficzny
Celem opisanego w pracy działania jest opracowanie inteligentnego systemu identyfikacji za- nieczyszczeń powietrza. Zastosowanie sztucznej inteligencji, wykorzystującej analizę obrazów powierzchni wybranych indykatorów zanieczyszczenia powietrza do ...
Szwed, Mirosław
doaj   +1 more source

Energetyka a środowisko

Energetyka Rozproszona.pl
W artykule przedstawiono sposoby produkcji energii zgodnie z ideą zrównoważonego rozwoju. Opisano realizację europejskiej polityki środowiskowej poprzez gospodarkę o obiegu zamkniętym.
Wiktoria Sobczyk, Katarzyna Szramowiat-Sala, Katarzyna Styszko, Eugeniusz Jacek Sobczyk, Bogdan Samojeden, Tomasz Olkuski, Monika Motak, Przemysław Grzywacz, Jerzy Górecki, Magdalena Gazda-Grzywacz, Piotr Burmistrz, Dominika Uchmanowicz   +11 more
doaj   +1 more source

Konteksty i narzędzia wsparcia ER: aspekty społeczne i klimatyczno-środowiskowe, cyfryzacja i prognozowanie cen

Energetyka Rozproszona.pl
Transformacja energetyczna to złożony proces, który maco prawda naturę technologiczną, ale o jego skuteczności decydują w dużej mierze czynniki społeczne i kulturowe.
Marek Kisiel-Dorohinicki, Ewa Adamiec, Jacek Dajda, Krzysztof Heller, Andrzej Kałuża, Agnieszka Kopeć, Marcin Kocór, Dorota Micek, Grzegorz Mika, Paweł M. Morkisz, Bartłomiej Mulewicz, Malwina Mus-Frosik, Jacek Nawrot, Paweł Przybyłowicz, Michał Sobieraj, Anna Szczucka, Martyna Wiącek, Barbara Worek, Janusz Zyśk   +18 more
doaj   +1 more source

Data science i uczenie maszynowe / Marcin Szeliga [recenzja]

, 2018
Recenzja książki Data science i uczenie maszynowe / Marcin Szeliga. – Warszawa : Wydawnictwo Naukowe PWN SA, 2017. – XXVI, [2], 371, [1] s. : il. ; 24 cm.
openaire   +2 more sources

Opportunities and Challenges in Applying AI to Evolutionary Morphology. [PDF]

Integr Org Biol
He Y, Mulqueeney JM, Watt EC, Salili-James A, Barber NS, Camaiti M, Hunt ESE, Kippax-Chui O, Knapp A, Lanzetti A, Rangel-de Lázaro G, McMinn JK, Minus J, Mohan AV, Roberts LE, Adhami D, Grisan E, Gu Q, Herridge V, Poon STS, West T, Goswami A.   +21 more
europepmc   +1 more source

Państwowa służba geologiczna planuje wykorzystać sztuczną inteligencję i uczenie maszynowe do analizy danych i poszukiwania surowców krytycznych na Dolnym Śląsku

Przegląd Geologiczny
openaire   +1 more source

Some of the next articles are maybe not open access.

Related searches:

Uczenie maszynowe jako budulec łańcuchów dostaw odpornych na opóźnienia – podejście zorientowane na interesariuszy

Machine learning as a building block for resilient supply chains against delays—a stakeholder-centric approach. The author focuses on enhancing the resilience of supply chains in the face of increasing globalisation and the complexity of business processes.
openaire   +1 more source

Uczenie maszynowe z ochroną prywatności danych

PRZEGLĄD TELEKOMUNIKACYJNY - WIADOMOŚCI TELEKOMUNIKACYJNE, 2023
openaire   +1 more source