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Identificación de las principales enfermedades de la planta del café (Coffea arabica) a través de visión artificial

Ciencia Ergo Sum, 2023
Se utilizan técnicas de reconocimiento de patrones para identificar hojas sanas y cuatro enfermedades de la planta del café Coffeea arabica. Las enfermedades son la roya del café, el minador de la hoja, phoma quema y Cercospora coffeicola. Para lograrlo,
Oscar Eder Flores Colorado, Jair Cervantes Canales, Farid García-Lamont, José Sergio Ruiz Castilla   +3 more
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Functionalizing Micro‐to‐Mesoscopic Electrode Architectures for Regulating Electron Transfer Behaviors in Electrocatalysis

Advanced Functional Materials, EarlyView.
A systematic review is conducted to assess the influence of electrode architecture across micro‐ to mesoscopic length scales on electron‐transfer pathways in electrocatalysis. We discuss the structure‐activity relationships in electrocatalytic applications, including resource recovery and environmental remediation, and provide cost‐effective, efficient
Manshu Zhao, Jiaojiao Zhang, Shideng Yuan, Xinmeng Yu, Keming Wan, Xiaoguang Duan, Zhining Wang   +6 more
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National Security Commission on Artificial Intelligence: Interim Report, November 2019 [PDF]

, 2019
Report presenting the National Security Commission on Artificial Intelligence's initial (NSCAI)'s preliminary assessment of artificial intelligence (AI).
National Security Commission on Artificial Intelligence (U.S.)
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Puesta en marcha y evaluación de una plataforma remota orientada a la docencia en robótica para la asignatura de Visión Artificial y Robótica

, 2021
Tradicionalmente, en la asignatura de Visión Artificial y Robótica se ha venido utilizando el software "Robot Operating System" (ROS) como herramienta para la realización de los ejercicios prácticos de la asignatura.
Viejo Hernando, Diego, Escalona, Félix, Huertas Illescas, Javier, Colomina Pardo, Otto, Montoyo-Bojo, Javier, Martinez-Martin, Ester, Cazorla, Miguel   +6 more
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Reconocimiento de la lengua de señas colombiana mediante redes neuronales con memoria a largo y corto plazo

Revista Facultad de Ingeniería
Este estudio explora el uso de redes neuronales de memoria larga a corto plazo para el reconocimiento del la lengua de señas colombiana. Abarca tanto señas estáticas (letras) como dinámicas (palabras).
Diego-Fernando Rivera-Vasquez, Carolina González-Serrano   +1 more
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Light‐Induced Field‐Tunneling Synapses in Solution‐Processed Van Der Waals Heterostructures for Scalable, Retina‐Inspired Optical Sensing

Advanced Functional Materials, EarlyView.
A scalable, solution‐processed WSe2/ZrO2‐x van der Waals heterostructure realizes a light‐induced field‐tunneling synapse (LIFTS) that activates exclusively under bright illumination, emulating the photopic adaptation of the human retina at the device level.
Kijeong Nam, Jihyun Kim, Soobeen Ji, In Soo Kim, Sejin Kim, Eungseon Yeon, Do Kyung Hwang, Iva Plutnarová, Zdeněk Sofer, Sang Min Won, Joohoon Kang   +10 more
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JavaVis: una librería para visión artificial en Java [PDF]

, 2001
En este artículo se describe JavaVis, una librería de visión artificial escrita en Java y desarrollada en el Departamento de Ciencia de la Computación e Inteligencia Artificial de la Universidad de Alicante.
Colomina Pardo, Otto, Escolano Ruiz, Francisco, Compañ, Patricia, Zamora, José Luis, Escolano, Francisco, Cazorla, Miguel   +5 more
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Desarrollo de un sistema de inspección por visión artificial a través de la colaboración entre la industria y el sector académico

Entretextos, 2016
Las empresas que integran el sector industrial en México, y en particular aquellas del estado de Guanajuato, participan en un mercado globalizado compitiendo con empresas de todo el mundo, lo cual representa una alternativa para lograr una ventaja ...
Víctor Eduardo López Padilla, Manuel Sánchez Tello   +1 more
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Intelligent Orthopedics: Machine Learning in Diagnosis of Bone Disease, Implants, and Bone Health Monitoring

Advanced Healthcare Materials, EarlyView.
Efficient recovery from traumatic or degenerative diseases is a great challenge, even after all the advancements in bone and cartilage regeneration. Machine learning (ML) algorithms have presented opportunities to enhance these aspects by accurately analyzing imaging data.
Maryam Kamaei, Hesam Mohammadi, Shamim Golafshan, Mojtaba Alehosseini, Mahsa Mohammadzadeh, Atefeh Golshirazi, Nasim Golafshan, Tatiane Eufrásio‐da‐Silva, Alireza Dolatshahi‐Pirouz, Gorka Orive   +9 more
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National Security Commission on Artificial Intelligence: Initial Report [PDF]

, 2019
A brief report summarizing the National Security Commission on Artificial Intelligence's activities, meetings, relationships with the U.S.
National Security Commission on Artificial Intelligence (U.S.)
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