Results 51 to 60 of about 27,706 (137)

НОВА ПАРАДИГМА НАВЧАННЯ МАЙБУТНІХ ФАХІВЦІВ МИСТЕЦЬКИХ ДИСЦИПЛІН В КНР В ЕПОХУ ШТУЧНОГО ІНТЕЛЕКТУ

PHYSICAL CULTURE AND SPORT: SCIENTIFIC PERSPECTIVE
У статті розглянуто актуальні питання зміни традиційної парадигми навчання майбутніх фахівців мистецьких дисциплін в Китайській народній республіці в епоху штучного інтелекту.
Тетяна Собченко, Наталя Смолянюк   +1 more
semanticscholar   +1 more source

Проблеми та перспективи застосування штучного інтелекту у протидії Службою безпеки України кримінальним правопорушенням на об’єктах критичної інфраструктури

Аналітично-порівняльне правознавство
Стаття присвячена дослідженню проблем та перспектив використання штучного інтелекту у протидії Службою безпеки України криміналь­ним правопорушенням на об’єктах критичної інфраструктури.
O.M. Gerasimenko
doaj   +1 more source

ЗАСТОСУВАННЯ АЛГОРИТМІВ МАШИННОГО НАВЧАННЯ У МАРКЕТИНГОВІЙ СТРАТЕГІЇ ПІДПРИЄМСТВА В УМОВАХ ЦИФРОВОЇ ЕКОНОМІКИ

Herald of Lviv University of Trade and Economics. Economic sciences
Одним із найбільш актуальних трендів у розробці маркетингової стратегії сучасного підприємства є машинне навчання. Саме алгоритми машинного навчання дають змогу прогнозувати розвиток ринку товарів і послуг, встановити найбільш імовірні моделі поведінки ...
С. В. Ковальчук, Дмитро Кобець   +1 more
semanticscholar   +1 more source

ОГЛЯД ЗАСТОСУВАННЯ ШТУЧНОГО ІНТЕЛЕКТУ ТА МАШИННОГО НАВЧАННЯ У ПРИКЛАДНІЙ МЕХАНІЦІ

Scientific Bulletin of Ivano-Frankivsk National Technical University of Oil and Gas
Розвиток інформаційних технологій, обчислювальних потужностей і поява нових методів опрацювання великих об’ємів даних призвели до виникнення нової парадигми – науки, що базується на великих даних.
М. П. Голубовський, Володимир Петрович Ясній   +1 more
semanticscholar   +1 more source

Глибоке навчання для виявлення та класифікації стадій діабетичної ретинопатії

Mìkrosistemi, Elektronìka ta Akustika
Рівень захворюваності на діабетичну ретинопатію (ДР), яка є ускладненням цукрового діабету і призводить до серйозного погіршення зору та потенційної сліпоти, в останні роки стрімко зріс в усьому світі.
Marko Romanovych Basarab, Kateryna Olehivna Ivanko   +1 more
doaj   +1 more source

ШТУЧНИЙ ІНТЕЛЕКТ, ЙОГО СТРУКТУРА. ПЕРЕВАГИ ТА НЕДОЛІКИ ІНТЕГРАЦІЇ В ОКРЕМИХ СЕКТОРАХ ЕКОНОМІКИ

Економіка та суспільство
У статті досліджується штучний інтелекту (ШІ), як один з ключових інструментів діджиталізації економіки, шляхом аналізу історичного розвитку, еволюції та вивчення структурних складових.
Максим Дрозд
doaj   +1 more source

ВИКОРИСТАННЯ МЕТОДІВ АВТОМАТИЧНОГО МАШИННОГО НАВЧАННЯ ДЛЯ ПРОГНОЗУВАННЯ ПРИРОДНИХ ЯВИЩ

Information Technology: Computer Science, Software Engineering and Cyber Security
У статті описані методи автоматичного навчання для прогнозування природних явищ. Автоматизоване машинне навчання, яке також називають автоматизованим ML або AutoML, – це процес автоматизації складних, трудомістких і повторюваних завдань розробки моделей ...
Дмитро Корнієнко, Наталія Голян   +1 more
semanticscholar   +1 more source

Internet of Things and Artificial Intelligence

Цифрова платформа: інформаційні технології в соціокультурній сфері, 2018
The technological revolution of the last decades has led to the widespread use of digital technologies. More and more aspects of our life are carried out with their help.
Ioan Rusu, Alona Kolomiets
doaj   +1 more source

Аналіз децентралізованої моделі управління дронів і розрахунок траєкторії перехоплення.

Сучасний стан наукових досліджень та технологій в промисловості
Предмет дослідження – вивчення застосування інноваційного методу Cascade DataHub для оптимізації управління автоматизованими рухомими системами, зокрема безпілотними літальними апаратами.
Ігор Бінько, Володимир Шевель, Андрій Биков, Дмитро Крицький   +3 more
doaj   +1 more source

Застосування методу сегментації на основі моделей нейронних мереж для вирішення задач розпізнавання номерних знаків

Adaptivni Sistemi Avtomatičnogo Upravlinnâ
Через мінливість навколишнього середовища реального світу існуючі підходи не завжди можуть бути ефективними при вирішенні завдання розпізнавання номерного знаку. Нейромережі, що використовуються в галузі розпізнавання образів та є активно досліджуваними
А. Яковлев
doaj   +1 more source