Results 1 to 10 of about 157 (50)

مدل‌سازی وارون داده‌های لرزه‌ای انکساری کم عمق با استفاده از ترکیب آنسامبلی خطی شبکه‌های عصبی مصنوعی منفرد [PDF]

open access: yesپژوهش‌های ژئوفیزیک کاربردی, 2021
بمنظور تفسیر روش‌های لرزه‌ای، پس از جمع آوری داده‌ها و پیش پردازش‌های لازم، وارون‌سازی آنها جهت تخمین پارامترهای مدل، گام اساسی در استفاده از این داده‌ها است.
راشد پورمیرزائی   +2 more
doaj   +1 more source

پیش‌بینی کیفیت آهک در کوره پخت آهک با استفاده از روش‌های مبتنی بر فازی عصبی [PDF]

open access: yesتصمیم گیری و تحقیق در عملیات, 2022
هدف: بهینه‌سازی کیفیت آهک، همزمان با کاهش مصرف انرژی در کوره پخت آهک از اهمیت بسزایی برخوردار است. ازآنجایی‌که پخت آهک همواره در شرایط عدم قطعیت صورت می‌گیرد، لذا باید کنترل آن توسط روش‌های هوشمند انجام شود.
ایمان ذباح   +3 more
doaj   +1 more source

انتخاب ژنومی با استفاده از شبکه‌های عصبی مصنوعی بیزی و روش‌های پارامتری مطالعه مقایسه‌ای [PDF]

open access: yesپژوهشهای علوم دامی ایران, 2019
در پژوهش حاضر توانایی پیش‌بینی ارزش های اصلاحی ژنومی شبکه‌های عصبی بیزی و روش‌های پارامتری در چهار معماری ژنتیکی شبیه سازی شده و چهار صفت واقعی موش با یکدیگر مقایسه شد. تعداد QTL‌ها در معماری‌های ژنتیکی اول و سوم 50 و در معماری‌های ژنتیکی دوم و چهارم 500
سعید شادپور   +2 more
doaj   +1 more source

مدل‏‌سازی نشت در شبکه‏‌های آبرسانی با استفاده ‏از نرم‌‏افزار WaterGEMS و شبکه عصبی مصنوعی [PDF]

open access: yesآب و توسعه پایدار, 2021
اتلاف بیش از متوسط 30 درصد آب ورودی به شبکه‌های توزیع آب شرب کشور در اثر نشت از شبکه، موجب نگرانی جدی مسئولین شرکت‏‌های آب و فاضلاب کشور شده و یافتن موقعیت نشت در شبکه‌های توزیع یکی از مسائل و دغدغه‌های مهم کاربران و سازمان‌های مربوطه می‌باشد. کاهش میزان
پروانه میسرجانی   +2 more
doaj   +1 more source

دسته‌بندی دادگان سونار با استفاده از شبکه‌های عصبی تعلیم یافته با الگوریتم‌های سنجاقک بهبود یافته و پروانه - شمع [PDF]

open access: yesپدافند الکترونیکی و سایبری, 2022
یکی از زمینه‌های بسیار پیچیده در تحقیقات حوزه سونار، دسته‌بندی و تشخیص اکوی اهداف واقعی از کاذب در این حوزه می‌باشد. شبکه‌های عصبی پرسپترون چندلایه (MLP NN ) پرکاربردترین و سریعترین دسته‌بندی کننده‌ها در این حوزه بوده و آموزش آنان در سال‌های اخیر بسیار ...
سید فرید موسوی پور   +1 more
doaj  

ترکیب روش زمین‌ آمار با شبکه عصبی مصنوعی بهینه شده با الگوریتم ژنتیک در پیش‌بینی الگوی توزیع کفشدوزک هفت‌نقطه‌ایCoccinella septempunctata در مزرعه یونجه شهرستان باجگاه [PDF]

open access: yesنامه انجمن حشره‌شناسی ایران, 2018
با پدید آمدن تکنیک‌های آماری قوی و شبکه‌های عصبی، مدل‌های پیش بینی کننده پراکنش موجودات به سرعت در اکولوژی توسعه پیدا کرده است. با توجه به دشواری نمونه برداری معمولا در این گونه مطالعات تعداد نمونه کافی وجود ندارد لذا برای رفع این مشکل در این پژوهش به ...
روناک محمدی   +2 more
doaj   +1 more source

پیش بینی الگوی توزیع سوسک پوست خوار کاج، (Orthotomicus erosus (Coleoptera: Curculionidae: Scolytinae با استفاده از زمین‌آمار و شبکة عصبی مصنوعی [PDF]

open access: yesنامه انجمن حشره‌شناسی ایران, 2018
سوسک­ پوست­خوار کاج، (Orthotomicus erosus (Wollaston) (Coleoptera: Curculionidae: Scolytinae، یکی از مهم­ترین آفات درختان کاج می­ باشد. حمله و تغذیة این سوسک­ها بافت­های آوند آبکش را در زیر پوست درختان آلوده تخریب و عبور شیرة گیاهی را مختل نموده و باعث ...
نجمه شیروانی فارسانی   +2 more
doaj   +1 more source

یافتن جواب‌های بهین دسته‌ای از مسائل بهینه‌سازی پارامتری بر حسب مقادیر پارامتر با استفاده از شبکه‌های عصبی چندلایه [PDF]

open access: yesمدل‌سازی پیشرفته ریاضی, 2021
در این مقاله، مسائل‎‎‎ بهینه‌سازی پارامتر‏ی مورد بررسی قرار گرفته‌اند. ‎‎‎‎‎‎‎‎‎در یک مساله بهینه‌سازی پارامتری فرض می‌شود ‎‎$‎‎lambdain‎mathbb{R}^n‎$‎‏ بردار پارامترها و ‎$x^*in‎mathbb{R}^n‎$‎‏ جواب بهین متناظر با ‎$lambda$‎‏ باشد.
کبری محمدصلاحی   +2 more
doaj   +1 more source

Designing the Model of Spiritual Leadership in Iranian Administrative System [PDF]

open access: yesمدیریت دولتی, 2013
In the last decade, with the entry of spirituality in the organizational and management research, Spirituality leadership, also, has attracted a considerable amount of attention.
Alvani Alvani   +3 more
doaj   +1 more source

مقایسه کارکرد شبکه‌های عصبی مرسوم برای برآورد تخلخل در یکی از میدان‌های نفتی جنوب خاوری ایران [PDF]

open access: yesPizhūhish-i Naft, 2021
در صنعت نفت از هوش مصنوعی برای شناسایی روابط، بهینه‌سازی، برآورد و رده‌بندی تخلخل بهره‌گیری می‌شود. یکی از مهم‌ترین مراحل ارزیابی پارامترهای پتروفیزیکی مخزن، شناسایی ویژگی‌های تخلخل است. هدف اصلی این پژوهش مقایسه درستی و تعمیم‌پذیری سه شبکه عصبی چند لایه
فرشاد توفیقی   +3 more
doaj   +1 more source

Home - About - Disclaimer - Privacy