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Prediction model of agricultural plant diseases and insect pests based on artificial neural network and its verification [PDF]
, 1999 选取与病虫害有关的因子作为样本的输入特征,建立了农业病虫害年分类预测的b-P人工神经网络模型。该方法应用于稻瘟病的预测建模结果的拟合率为100%,预留样本检验报准率为83%。A model is developed for the classified prediction of agricultural plant diseases and insect pests using B P artificial neural network with factors related to ...
彭荔红, 李祚泳
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, 2006 讨论了当今算法作曲这一研究领域中存在的一些主要问题.评述了这一领域所采用的一系列关键技 术,包括Markov 链、随机过程、基于音乐规则的知识库系统、音乐文法、人工神经网络技术以及遗传算法.得 出的结论是,作曲系统可以朝着集多种方法为一体的混合型系统(hybrid system)的方向发展.系统应在音乐创作 的各个层面上提供灵活的人机交互手段,以便提高系统的实用性和有效性.Nos.60275023, 60373080 (国家自然科学基金);No.A0210005 (福建省自然科学基金); No ...
冯寅, 周昌乐
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Research on Optimization of Neural Network Model By Improved PSO Algorithm and Its Application [PDF]
, 2014 在水文学科领域中，准确的预报问题是防灾减灾的重要研究课题之一。近年来，由于全球气候的变化和人类活动的影响，全国的气象灾害越来越严重，而且持续的时间比较长和影响的范围也越来越大，我国国民经济的发展受到了严重地影响。如何对现有水文资料的分析和研究并找到其变化的规律是非常必要和重要的。近年来，国内外研究者已成功的将神经网络(NeuralNetworks,NNS)方法应用在大气学科预测建模等各个复杂领域。但目前还没有找到确定优化神经网络的各个参数的定量方法，其中采用最多的是BP神经网络 ...
蒋林利
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Gaoya dianqi, 2012 通过对局部放电的模式识别可以了解放电类型及严重程度,并在此基础上确定维护方案。为了对局部放电进行识别,建立了油纸绝缘中的5种典型缺陷模型;运用K-W检验从相间局部放电（PRPD）统计算子中提取出分类能力最强的11个特征;基于提取的特征,在小样本训练集的前提下,利用层次分析法对典型放电模型进行识别,同时和同种情况下使用人工神经网络的识别效果进行了比较。实验结果表明,在小样本训练集下,运用层次分析法得到了较好的识别效果,正判率均大于85%,优于人工神经网络 ...
季盛强 +5 more
doaj
[An anesthesia depth computing method study based on wavelet transform and artificial neural network]. [PDF]
Sheng Wu Yi Xue Gong Cheng Xue Za Zhi, 2021 Yuan S +7 more
europepmc +1 more source
Design and Implementation of Student’s Comprehensive Quality Management System Based on ANN [PDF]
, 2014 学生综合素质是高校学生在校期间在思想品德、学习能力和技能、心理健康等多方面综合性的评价体系，是充分体现整体素质和能力的重要指标，也是学生综合素质的重要档案资料部分。随着经济发展，社会对人才需求也不断提高，高等教育培养目标也由原来少数“精英”转变为高素质创新型人才的培养。高素质、创新型人才不再以理论知识为唯一衡量标准，学生综合素质培养和管理更加突显其重要性。随着高校扩招，以人工为主的传统学生综合素质管理模式已不适应发展的需求。充分利用软件信息技术来改进管理，促进学生综合素质管理效率的提高，做到检索迅速 ...
林霞
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Literature Review of Automated Valuation Models of Real Estate [PDF]
, 2015 梳理国内外房地产批量评估中市场评估途径下的自动评估模型理论研究,重点总结批量评估的起源、国外对自动评估模型的研究、国内自动评估模型的理论研究现状等。研究发现,国外对房地产批量评估的研究起步较早,在房地产价值影响因素确定、建模技巧等方面对我国相关研究有一定的借鉴意义。国内在房地产自动评估模型的研究上需要细化和提高。This paper reviews the automated valuation models(AVMs)with market comparison approach in mass ...
马铮
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Shuitu Baochi Xuebao, 2002 根据一维水平入渗实验5个时刻的土壤含水量剖面,运用BP网络,对土壤含水量的时空变化进行了预测;同时采用数值解法进行对照研究.结果表明,人工神经网络用于土壤含水量的预测时,不需要建立具体的函数模型,设计简便、运算迅速、仿真性强、精确度高,与数值模拟的计算结果具有高度的一致性,且求解更为方便.
李兴旺 冯宝平
doaj
, 2004 将BP神经网络和遗传算法相结合 ,得到了一种可计算腐蚀管道剩余强度和最大允许注水压力的新神经网络。通过实例分析 ,将 7种常用规范和改进的遗传神经网络方法进行了比较。结果表明 ,不同计算方法得到的剩余强度和最大允许注水压力相差较大 ,Wes 2 80 5 - 97规范、ASMEB31G规范、CVDA— 84规范、Irwin断裂力学方法等都比J积分方法的剩余强度和最大允许注水压力偏大 ;Burdiken和DM断裂力学方法计算得到的剩余强度和最大允许注水压力比J积分偏小 ...
付道明 +4 more
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Endorcine System Asistant Diagnosis in Mammary Gland Disease Based on Data Mining Technology [PDF]
, 2013 内分泌系统是通过激素实现机体生理功能和内环境稳态的调控作用，研究人体内分泌激素的调控机理以及内分泌激素的相关关系具有十分重要的现实意义。本文以厦门市社会发展计划项目“垂体性激素的建模分析及临床应用”（编号：3502Z20044003）为背景，就女性常见的乳腺疾病问题，以临床数据为基础，采用数理统计、数据挖掘和人工智能的方法，研究乳腺疾病人群内分泌激素的变化规律。 本文提出了建立规范数据收集的整体框架及病例数据和实验数据相结合的整体分析思路，应用逻辑回归分析建立激素和乳腺疾病的关系模型 ...
王园
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