Results 91 to 100 of about 3,395 (167)
, 2000 环境测点的合理布设关系到只用少量测点的监测数据就能客观、准确地反映区域环境质量 ,采用传统的优化统计模型对监测数据进行分析处理一般较繁。基于人工神经网络应用于模式分类与识别具有适应能力强、客观性好的特点 ,提出将人工神经网络BP算法与逐步聚类分析的思想相结合 ,实现对环境测点的逐步聚类优选 ,用该方法对贵阳市1992～1993年期间的16个大气环境测点的监测数据进行优选 ,得到的6个优选点符合实际结果国家“九五”重点科技攻关项目!(96—911—08 ...
彭荔红, 李祚泳
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[An anesthesia depth computing method study based on wavelet transform and artificial neural network]. [PDF]
Sheng Wu Yi Xue Gong Cheng Xue Za Zhi, 2021 Yuan S +7 more
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, 2006 讨论了当今算法作曲这一研究领域中存在的一些主要问题.评述了这一领域所采用的一系列关键技 术,包括Markov 链、随机过程、基于音乐规则的知识库系统、音乐文法、人工神经网络技术以及遗传算法.得 出的结论是,作曲系统可以朝着集多种方法为一体的混合型系统(hybrid system)的方向发展.系统应在音乐创作 的各个层面上提供灵活的人机交互手段,以便提高系统的实用性和有效性.Nos.60275023, 60373080 (国家自然科学基金);No.A0210005 (福建省自然科学基金); No ...
冯寅, 周昌乐
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大数据在现代计算机视觉和自然语言处理的交叉领域，数字说话人脸生成技术已经成为一个越来越重要的研究主题。数字说话人脸生成技术专注于依据预定的文本或音频序列生成逼真的人脸图像。近年来，深度学习方法，如卷积神经网络、生成对抗性网络以及神经渲染场在此领域已经表现出了显著的应用价值。这些方法不仅引起了学术界的广泛关注，而且在工业界得以实际应用，用于解决图像处理和计算机视觉方面的具体问题。尽管已经取得了一定的进展，实际应用这些方法仍然面临诸多挑战。综合分析和评估深度学习方法在数字说话人脸生成方面的具体实现 ...
张冰源, 张旭龙, 王健宗, 程宁, 肖京
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Predictions of Amount of Sediment and Rate of Sediment in Watershed Using B-P Network [PDF]
, 2001 提出了应用 B- P人工神经网络 ,建立流域输沙量和最大输沙率的预测模型。以降雨量、降雨历时、洪峰流量和洪量等因子建立的李子溪流域的输沙量和最大输沙率的 B- P网络预测模型效果表明 :拟合率达 90 %左右 ,预留检验报准率在 75 %以上。Predictable models of amount of sediment and maximal rate of sediment in a watershed are presented using B-P artificial neural ...
彭荔红, 方志山, 李祚泳
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Research on Optimization of Neural Network Model By Improved PSO Algorithm and Its Application [PDF]
, 2014 在水文学科领域中，准确的预报问题是防灾减灾的重要研究课题之一。近年来，由于全球气候的变化和人类活动的影响，全国的气象灾害越来越严重，而且持续的时间比较长和影响的范围也越来越大，我国国民经济的发展受到了严重地影响。如何对现有水文资料的分析和研究并找到其变化的规律是非常必要和重要的。近年来，国内外研究者已成功的将神经网络(NeuralNetworks,NNS)方法应用在大气学科预测建模等各个复杂领域。但目前还没有找到确定优化神经网络的各个参数的定量方法，其中采用最多的是BP神经网络 ...
蒋林利
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Literature Review of Automated Valuation Models of Real Estate [PDF]
, 2015 梳理国内外房地产批量评估中市场评估途径下的自动评估模型理论研究,重点总结批量评估的起源、国外对自动评估模型的研究、国内自动评估模型的理论研究现状等。研究发现,国外对房地产批量评估的研究起步较早,在房地产价值影响因素确定、建模技巧等方面对我国相关研究有一定的借鉴意义。国内在房地产自动评估模型的研究上需要细化和提高。This paper reviews the automated valuation models(AVMs)with market comparison approach in mass ...
马铮
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Gaoya dianqi, 2012 通过对局部放电的模式识别可以了解放电类型及严重程度,并在此基础上确定维护方案。为了对局部放电进行识别,建立了油纸绝缘中的5种典型缺陷模型;运用K-W检验从相间局部放电（PRPD）统计算子中提取出分类能力最强的11个特征;基于提取的特征,在小样本训练集的前提下,利用层次分析法对典型放电模型进行识别,同时和同种情况下使用人工神经网络的识别效果进行了比较。实验结果表明,在小样本训练集下,运用层次分析法得到了较好的识别效果,正判率均大于85%,优于人工神经网络 ...
季盛强 +5 more
doaj
Design and Implementation of Student’s Comprehensive Quality Management System Based on ANN [PDF]
, 2014 学生综合素质是高校学生在校期间在思想品德、学习能力和技能、心理健康等多方面综合性的评价体系，是充分体现整体素质和能力的重要指标，也是学生综合素质的重要档案资料部分。随着经济发展，社会对人才需求也不断提高，高等教育培养目标也由原来少数“精英”转变为高素质创新型人才的培养。高素质、创新型人才不再以理论知识为唯一衡量标准，学生综合素质培养和管理更加突显其重要性。随着高校扩招，以人工为主的传统学生综合素质管理模式已不适应发展的需求。充分利用软件信息技术来改进管理，促进学生综合素质管理效率的提高，做到检索迅速 ...
林霞
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Prediction model of agricultural plant diseases and insect pests based on artificial neural network and its verification [PDF]
, 1999 选取与病虫害有关的因子作为样本的输入特征,建立了农业病虫害年分类预测的b-P人工神经网络模型。该方法应用于稻瘟病的预测建模结果的拟合率为100%,预留样本检验报准率为83%。A model is developed for the classified prediction of agricultural plant diseases and insect pests using B P artificial neural network with factors related to ...
彭荔红, 李祚泳
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