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Research on Exchange Rate Forecasting Based on Optimized Neural Network [PDF]
, 2011 我国于2001年加入了世界贸易组织(WTO)，融入了世界经济的大家庭。随着世界各国之间的贸易往来不断深化，起着纽带作用的汇率就成为各国开展经贸交往的重要影响因素。我国于2005年7月21日进行人民币汇率改革，开始实行以市场供求为基础，参考一篮子货币进行有调节、有管理的浮动汇率制度。汇率的变动对一国制定和调整本币的汇率，国际储备资产管理，银行国际业务，国际贸易，跨国投资等方面都会产生重大而直接的影响。因此对汇率进行研究，提高预测的精度与稳定性具有重要的意义。 本文首先回顾了影响汇率的有关因素 ...
林晓日
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Gaoya dianqi, 2017 真空断路器真空度在线检测经历了半个多世纪的研究,现在仍没有很好的技术投入到实际应用。文中采用激光诱导击穿光谱技术（LIBS）,在实验室条件下初步研究了10-3 Pa至105 Pa气压下真空灭弧室屏蔽罩铜材料及周围气体元素元素的LIBS信号,得到了不同真空度下谱线强度随真空度的变化规律。进而通过主成分分析（PCA）和人工神经网络（ANN）算法对多种元素的谱线强度进行分析,获得了主成分因子在相空间的分布和神经网络预测结果。分析结果表明10-3 Pa至105 ...
袁欢 +7 more
doaj
Research of Pedestrian Detection Based on Cascade Convolutional Neural Networks and Multiple-Cue Fusion [PDF]
, 2016 作为计算机视觉的一个重要研究方向，行人检测具有很高的研究意义和应用 价值。其可为目标跟踪、人体行为理解等研究领域以及智能驾驶系统、安全监控 系统、高级人机交互系统等应用系统的设计提供基础性技术支持。然而，由于人 体外形多变，这使得行人检测易受人体动作、背景、遮挡和光照等因素的影响。 如何克服这些因素所带来的影响是当前计算机视觉研究的热点和难点。 本文首先介绍行人检测系统的基本概念和经典技术，总结近二十年来该领域 的发展情况，并对深度学习技术在计算机视觉领域的应用予以分析和整理，然后 ...
冯麒峻
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Global Behavior of Feedback Neural Network [PDF]
, 2008 本文主要研究非对称反馈神经网络的整体行为特性。反馈神经网络是一类重要的多体动力系统：从统计力学的角度来说，反馈神经网络是无序铁磁模型的一类特殊形式；从实际应用的角度来说，反馈神经网络的寻址记忆功能在模式识别和联想记忆等领域表现出不可忽视的应用潜力。因此，它们的热力学和动力学性质一直受到广泛关注。 对反馈神经网络的研究传统上主要是利用平均场近似的方法考察其平衡态下的宏观统计性质。但是平均场理论只适用于权值矩阵对称的反馈神经网络，对非对称反馈神经网络而言 ...
金涛
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Gaoya dianqi, 2001 本文论述了分形理论在局部放电特征提取中的应用 ,建议将分形理论和小波变换、人工神经网络相结合 ,可以提高局部放电模式识别的有效性和准确率。研究表明 ,分形理论在局部放电模式识别中的应用极具发展前景 ...
赵中原, 肖登明, 邱毓昌
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Micro gas sensor array and application of artifical neural network [PDF]
, 2002 简要分析由MEMS工艺制成的新型微气体传感器阵列的原理及其优点 ,在此基础上 ,应用人工神经网络对气体传感器阵列的输出进行模式分类、识别 ,实现对单一或混合气体的有选择性探测 ,识别率可高达 95 %。The principle and advantage of micro gas sensor array made by MEMS technology is analyzed summarily, and based on it, arithmetic of BP neural network is ...
冯勇建, 吴青海, 邓俊泳
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Universities' Science and Technical Achievement Transformation Based on Simulated Annealing Neural Network [PDF]
, 2011 通过构建科技成果转化评估指标体系,并借助于bP人工神经网络方法,实现对高校科技成果转化指标体系的综合评价。主要应用主成分分析方法(PCAM)对神经网络的输入层数据进行处理,使用模拟退火算法(SA)与神经网络结合的方法提高评价的精确度,并通过实证分析证明bP神经元网络在高校科技成果评估领域的的适用性。In this paper,we construct an index system of universities' science and technical achievement ...
孟力, 陈少雄
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Jianzhu Gangjiegou Jinzhan通过建立计算预制装配式型钢混凝土（PSRC）梁抗剪承载力的智能模型，在一定程度上提高了计算精度与适用性。基于BP人工神经网络算法，通过对影响PSRC梁抗剪承载力的相关参数进行梳理，选取14个主要影响参数作为输入层，以试算法确定隐含层节点数为5，初步构建了3层结构人工神经网络系统；以收集的76组试验数据作为学习样本，对构建的神经网络系统进行训练，建立了对PSRC梁及SRC梁抗剪承载力计算的N14-5-1智能模型。使用智能模型对6个PSRC梁构件及6个SRC梁构件进行抗剪承载力计算，并通过与规范公式计算结果、
刘坚 +13 more
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Gaoya dianqi, 2017 振荡波电压法因其无损检测特性被广泛应用于局部放电检测中,而目前缺乏对振荡波电压下电缆故障类型的模式识别研究。为此,笔者根据常见的电缆缺陷类型,制作了4种10 kV交联聚乙烯电缆中间接头人工缺陷模型,对4种缺陷模型施加振荡波电压并测量局部放电信号;提出以局部放电信号正负半波统计算子作为模式识别的输入特征量,采用支持向量机分类器对4种典型电缆缺陷进行模式识别;并将识别结果与采用人工神经网络的模式识别结果进行对比,验证了该方法的有效性。结果表明 ...
陆国俊 +4 more
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